一、题目概述 最大连续子数组和（最大子段和） 背景 问题： 给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n 例如，当（a[1],a[
最大连续子数组和 一、作业题目描述 最大连续子数组和： 给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n 例如，当（a[1],a
最大连续子数组和（最大子段和） 问题描述 给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n 例如，当（a[1],a[2],a[3],a[4],
一、选择开发工具 本次决定选择使用Eclipse作为开发工具，电脑中已安装过。 以下是运行时的截图： 二、练习自动单元测试技术 导入JUnit 右键点击工程目录，选择Build Path，选择Add Libraries，选择JUnit，如图所示： 测试类代码及截图 package tfy; import java.util.Scanner; pub
本次实验将一维数组改进为二维数组，，一维数组只需要从开始依次遍历即可，但二维数组则需要将整个矩阵划分为不同的矩阵块。 课堂上很长时间没有思路，最后采用民哥的方法，先对二维数组进行遍历，确认行列数均为一的数组块中的最大值，以及其他较大值，整个二维数组最大值一定包含这个最大值或其
这次换成了二维数组，用时大概2个小时。课上老师也讲了许多思路，但不知道如何实施。自己开始也有个思路，也是在执行上遇到了问题，最后也就是在昨天在百度上找了找思路，但绝对不是抄袭，于是乎也就按照百度的提醒将二维数组进行分块后将各个分块的和放进另一个二维数组里，以后就是
题目 给定N个正整数的序列{A1,A2,…,An}，求其子列和的最大值 方法一： 暴力破解 int MaxSubseqSum1(int A[],int N) { int ThisSum,MaxSum=0; int i,j,k; for(i=0;i<N;i++){ for(j=i;j<N;j++){ ThisSum=0; for(k=i;k<=j;k++){
以文件形式读取数据，在控制台上输出结果。需要先建立文件再进行读取操作，将读取的数据放进特定的数组里再求和 public class shuzhu { public static void main(String[] args) { File f1 = new File("temp.txt"); toArrayByFileReader("temp.txt"); }
最大子序列和问题的求解 算法1：时间复杂度为O(N^3) 1 public static int maxSubSum1(int [] a) 2 { 3 int maxSum = 0; 4 5 for (int i = 0; i < a.length; i++) 6 for (int j = i; j < a.length; j++) 7 { 8 i
判断上三角矩阵（15 分） 上三角矩阵指主对角线以下的元素都为0的矩阵；主对角线为从矩阵的左上角至右下角的连线。 代码： include<stdio.h> int main() { int T; scanf("%d\n",&T); int i,j,t,flag; int a[10][10],Tab[100]; for(t=1;t<=T;t++){ flag=1; scanf("%d\n",&Tab[t]); for(i=0;
#复杂度为n平方 def MaxSubseqSum1(A , N ):ThisSum=0MaxSum = 0for i in range(0,N):ThisSum=0for j in range(i,N): ThisSum=0 for k in range(i,j): ThisSum+=A[j] if ThisSum>MaxSum: MaxSum=ThisSum print( MaxSum) A=[ -2,
1.问题 给定N个整数序列 求函数 的最大值。 2.算法一 算出所有可能的连续子列的和，并比较 public int MaximumSubsequenceSum1(int[] array,int size) { int maxSum=0; int tempSum=0; for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=i;j<size;j++) { for(int k=i;k<=j;k++) {
1 int MaxSubseqSum(int *a,int n) 2 { 3 int ThisSum,MaxSum =0; 4 int i,j,k; 5 for(i=0;i<n;i++) 6 { 7 for(j=i;j<n;j++) 8 { 9 ThisSum=0;10 for(k=i;k<=j;k++)11 {12 1
dp[i]表示以in[i]结尾的最大子区间和，则dp[i]=max(0,dp[i-1])+in[i];然后比较dp[1...n]找到最大值 这道题的难点在于找到首尾的位置 1 #include<iostream> 2 #include<string.h> 3 #include<string> 4 #include<sstream> 5 #include<vector> 6 #include<deque> 7 #include<
Given a circular array C of integers represented by A, find the maximum possible sum of a non-empty subarray of C. Here, a circular array means the end of the array connects to the beginning of the array. (Formally, C[i] = A[i] when 0 <= i < A.le
