数据库分片是将数据分成称为“分片”的较小部分的过程。分片通常在需要扩展写入时引入。在成功的应用程序的生命周期内，数据库服务器将达到它在处理或容量级别可以执行的最大写入次数。将数据切成多个分片（每个分片位于自己的数据库服务器上）可减少每个节点的压力，从而有效地
读/写分离是一种将读写路由到多个数据库服务器的技术，允许您执行基于查询的负载均衡。在应用程序级别实现这一点很困难，因为它将代码或配置参数耦合到基础数据库拓扑。例如，您可能必须为数据库集群中的每个服务器定义不同的连接池。 MariaDB MaxScale 是一个高级数据库代理，可用作读/
3MaxScale 的安装使用 例如有 3 台数据库服务器，是一主二从的结构。 过程概述 （1）配置好集群环境 （2）下载安装 MaxScale （3）配置 MaxScale，添加各数据库信息 （4）启动 MaxScale，查看是否正确连接数据库 （5）客户端连接 MaxScale，进行测试 详细过程 （1）配置一主二从的集群环境 准备3台服务器，安装MySQL
1 MaxScale 是干什么的？ 配置好了MySQL的主从复制结构后，我们希望实现读写分离，把读操作分散到从服务器中，并且对多个从服务器能实现负载均衡。 读写分离和负载均衡是MySQL集群的基础需求，MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能。 2 MaxScale 的基础构成 MaxSc
MySQL数据读写分离 数据读写分离:把客户端的访问数据的查询请求和写数据的请求分别给不同的数据库服务器处理。 数据读写分离实现方式： 1 通过程序实现： 明确告诉程序员查询操作和写数据的操作必须连接固定的数据库服务器 2 架设服务结构实现： 使用
Mysql 读写分离：装包 配置／etc/maxscale.conf 授权 启服务 查看 测试 Mysql 多实例 ：装包（maxscale）配置（/etc/my.cnf） 启服务 测试 ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ 什么是读写分离? Maxscale 最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。 基本的原理是 让主数据库处理事务性查询,而从
Mysql读写分离 客户端访问数据的查询请求和写请求分别给不同的数据库服务器处理 为什么要数据读写分离 减轻单台服务器的并发访问压力,提高机器硬件的利用率 处理写数据的服务器做master，读数据服务器做slave 配置数据读写分离(Maxscale+主从同步) 1.部署一主（101）两从（102,103
安装：.100服务器建立mysql账号并授权： 建立路由模块账号（需要读取mysql权限信息的）： .102服务器： 加密密码配置到配置文件： （根据真实cpu核数来） （配置具体服
原理： 多台数据库服务器分别提供读、写服务，均衡流量 通过主从复制保持数据一致性(主写从读) 代理服务器将sql写请求交给主服务器,sql读请求给从服务器 配置maxscale 修改配置文件/etc/maxscale.cnf [server1] # 定义数
