门罗币挖矿指令： Collection and Platform Info Application Command Line: D:\share\xmrig-6.18.0-msvc-win64\xmrig-6.18.0\xmrig.exe -o fr.minexmr.com:443 -u 4971qQbWrJRUGDvEUUvqsw29MNz68Cus7d6DAsmTmGoZd4o9AL9FAJiFSvo5uZK1ezguR46n689Rk3zApMZTcB3gQfDMULX
在做unity项目时，我们可能会遇上如下所示的脚本丢失问题： 这个问题出现在我们软工使用git进行合作开发时，最后经过排查，发现是.meta文件出现了问题，原因是我们的gitignore中不小心加入了*.meta（直接使用了官方的ignore文件没有注意到这个），然后在开发时，pull别人的commit时，meta文件没有解
1.在map的基础上，支持线程安全的load,store等操作 2.内部分成了read,dirty两个容器 3.查询会在read中查询，没有查询到的话，会在dirty中查询，并且miss次数+1，miss次数等于dirty的长度时，dirty上升为read 3.如果某个key在read中，直接cas更新即可，因为entry中是一个指针，read的更新会同步到dir
这里写目录标题 2 第二章：数据清洗及特征处理2.1 缺失值观察与处理2.1.1 任务一：缺失值观察2.1.2 任务二：对缺失值进行处理 2.2 重复值观察与处理2.2.1 任务一：请查看数据中的重复值2.2.2 任务二：对重复值进行处理2.2.3 任务三：将前面清洗的数据保存为csv格式 2.3 特征观察与处理
https://mp.weixin.qq.com/s/9HTFufvGEhWoWZjAdGytUA 简单介绍perfEvents中涉及到的事件。 本文不涉及： 1. 乘除法； 2. 浮点运算； 本文目录： 1. load 2. store 3. amo 4. system 5. arith 6. branch 7. jal 8. jalr 9. mul 10. div 11. fp load 12. fp store 13. fp add
进入查看：2022-2023学年英语周报七年级第9期答案及试题 There’s a small brick house I visit from time to time. It’s not the house that is special, but rather the person who lives inside. I met Miss C about 45 years ago when she was my sister’s kindergarten t
public class WordCombineUtil { /// <summary> /// com对象常用的参数 /// </summary> public static object Miss_Object = System.Reflection.Missing.Value; /// <summary> /// 合并word文档 /// </summary&
在学习三种映像之前，我们要先学习下cache的原理。 高速缓冲器cache的原理 cpu的速度远远快于内存，因此如果cpu只是从内存中读取数据，那么会花费较多的时间在等待数据上，我们希望有一种方法解决【从内存中读数据慢】的问题，于是有了高速缓存。 对于数据的读取基于两个猜想，假设我们
post请求浏览器回退会出现重新提交表单，原因为浏览器的安全性，防止重复提交 由于浏览器检测到你的post请求和上一次是一样一样的，浏览器处于安全考虑，为了避免你重复提交相同的数据，所以会给提示； 下面是解决方法 我的做法是在接口里 response.setHeader("Cache-Control", "no-ca
Unit 1B - Unforgettable Miss Bessie Unforgettable Miss Bessie Carl T. Rowan She was only about five feet tall and probably never weighed more than 110 pounds, but Miss Bessie was a towering presence in the classroom. She was the only woman tough enough to
导入数据 测试集的data和target在两个csv里，我们先将它们合并成一个csv。训练集为了方便处理，我们将survived标签方杂质最后一列。 1 import pandas as pd 2 train=pd.read_csv('train.csv',index_col=0) 3 sub=pd.read_csv('gender_submission.csv',index_col=0) 4 test=pd.read_c
之前做过一期房价预测的机器学习，但当时不知道如何处理字符串数据，同时对数据预处理理解不深，导致最后不了了之。现在学习了哑变量以及数据清洗，再次做这个 题目时发现挺简单的，同时我也总结一套预测套路。 导入数据集 import pandas as pd train=pd.read_csv('train.csv',index_co
复习：数据分析的第一步，加载数据我们已经学习完毕了。当数据展现在我们面前的时候，我们所要做的第一步就是认识他，今天我们要学习的就是了解字段含义以及初步观察数据。 1 第一章：数据载入及初步观察 1.4 知道你的数据叫什么 我们学习pandas的基础操作，那么上一节通过pandas加载之
前天晚上睡觉前莫名突然想起你 是你在纵身一跃时 想起我了是吗 是不是小房间太压抑了 你想去看看外面的世界 我错了 是不是不该把你送走 诶 都怪我。 你会原谅我吗 I miss you.
目录CSAPP Lab4 Cache Lab: Understanding Cache MemoriesPart 1Part 22.1 32×32做法1做法22.2 64×642.3 67×61 CSAPP Lab4 Cache Lab: Understanding Cache Memories 我的2.3是不是全网能搜到的代码中，miss最少的（雾 https://www.zybuluo.com/SovietPower/note/1795924 参考： h
美联社东部时间5月17日报道 有软件工程师学位的梅萨在最后一个晚上击败巴西小姐，赢得世界小姐桂冠。 前任世界小姐Zozibini Tunzi为其戴上花冠。Tunzi是一个公共关系学者，也是第一个黑人小姐。（她是2019年的世界小姐，2020年的比赛因疫情而取消了） 世界小姐组织主席Paula M. Shuga
学习拥塞控制最重要的就是理解慢启动与拥塞避免 1.怎么判断发生了网络拥塞？ 拥塞时，路由器的队列排满了，来的分组都会丢失，判断依据分组丢失 网络拥塞也分程度来控制发送 2.具体怎么控制发送到达拥塞？ 因为发送窗口不知道整个网络什么时候会发生拥塞，所以要试探性发送数据 慢启动和拥塞
首先定义一下这里所谓的 “target miss” 指的是啥：没有明确目标的忙忙碌碌没有找到 root cause 的想当然把过程和手段当成目标而不是关注收益目标没有对齐，或者走着走着越来越发散我讲几个亲身经历的故事。## 仅凭 “猜想” 而定下目标换来的一定是无效的投入小 A：目前咱们的直播延时
水题~。 注意：商店每串珠子都不拆开售卖，只能整串购买。 map<char,int> mpa,mpb; string a,b; int main() { cin>>a>>b; for(auto t:a) mpa[t]++; for(auto t:b) mpb[t]++; int buy=0,miss=0; for(auto t:mpb) { if(t.se > mpa[t.fi])
link #include <string> #include <iostream> using namespace std; int const MAXN = 100010; int hashTable[MAXN] = { 0 }; int miss = 0; int main() { string s1, s2; getline(cin, s1); getline(cin, s2); for (int i = 0; i < s1.length(); i++)
并行计算的基本概念与方法(1)-缓存与存储层次 1.1.工厂-中转站-仓库模型 可以将计算机的运行形象化成以下的情景: 有一座工厂(代表CPU), 一座仓库(代表Memory或内存), 之间有道路(代表总线)沟通, 仓库中的材料通过道路被运到工厂中(读取Memory)进行加工(例如修改数据值), 加工
给定一个已排序的正整数数组 nums，和一个正整数 n 。从 [1, n] 区间内选取任意个数字补充到 nums 中，使得 [1, n] 区间内的任何数字都可以用 nums 中某几个数字的和来表示。请输出满足上述要求的最少需要补充的数字个数。 示例 1: 输入: nums = [1,3], n = 6 输出: 1 解释: 根
组网图形 ARP安全简介 ARP（Address Resolution Protocol）安全是针对ARP攻击的一种安全特性，它通过一系列对ARP表项学习和ARP报文处理的限制、检查等措施来保证网络设备的安全性。ARP安全特性不仅能够防范针对ARP协议的攻击，还可以防范网段扫描攻击等基于ARP协议的攻击。
1 def larger100(x): 2 if x>100: 3 return True 4 else: 5 return False 6 for item in filter(larger100,[2,200,100]): 7 print(item) #打印200 8 a_list = [5,9,6,7,2,8,1,4,3,0] 9 b_list = [5,9,6,7,9,3,4,5,9
给定一个已排序的正整数数组 nums，和一个正整数 n 。从 [1, n] 区间内选取任意个数字补充到 nums 中，使得 [1, n] 区间内的任何数字都可以用 nums 中某几个数字的和来表示。请输出满足上述要求的最少需要补充的数字个数。 示例 1: 输入: nums = [1,3], n = 6 输出: 1
