前言 简述：loki是由grafana开源的日志聚合系统，相较于ELK、EFK更轻量。 loki特性： 不对日志进行全文索引。通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据，Loki 操作起来会更简单，更省成本。 通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组，这使得日志的扩展和操作效率更高，能
安装 yum install tmux # Redhat apt-get install tmux # Ubuntu brew install tmux # MAC 常用参数 # 查看 tmux ls 查看当前会话数 PS: 这里的3表示，这个会话中有3个子会话，再会话中切换子会话，按 Ctrl-B 组合键，单独加数字键 # 创建 tmux new -s loki 创建一个叫lok
使用docker-compose部署springboot项目后想找一个比较好用的日志收集工具，用elk感觉太重了，小项目承担不起，无意中发现loki，与grafana集成度很高，最重要的是使用成本低，记录下安装过程。 创建grafana，prometheus文件夹及配置文件 # 创建grafana文件夹 mkdir /docker/grafana/grafana mkdi
前面我们提到了 Loki 部署的单体模式和读写分离两种模式，当你的每天日志规模超过了 TB 的量级，那么可能我们就需要使用到微服务模式来部署 Loki 了。 微服务部署模式将 Loki 的组件实例化为不同的进程，每个进程都被调用并指定其目标，每个组件都会产生一个用于内部请求的 gRPC 服务器和
最近要做一个日志收集系统，有几种思路，一个是比较流行的ELK，还有一个python脚本自己编写收集，ELK已经有了，python有点麻烦，但是对于容器日志该怎么收集呢，我搜来搜去，感觉这个loki不错，就开始安装这个loki+grafana的系统。 首先了解下loki是啥，可以百度下，总之就是相比于prometheus
转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjQ0MTU4Ng==&mid=2247492374&idx=1&sn=d09f6db62374dd793158f660f332a19d&chksm=fdbaec0bcacd651d765d415d9e0fc7e33aa52f056ad7444fb42af032240488f057091c914477&cur_album_id=1837018771652149250&scen
转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjQ0MTU4Ng==&mid=2247492264&idx=1&sn=f443c92664b07b708aacfd3eaff82d46&chksm=fdbaedb5cacd64a3b735aa4ebf96faa69bb818822e1d2280e8f478ac82b829a14990d63a7e70&cur_album_id=1837018771652149250&scen
转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjQ0MTU4Ng==&mid=2247492352&idx=1&sn=9c0cc7927bd64c86c272417a23f87951&chksm=fdbaec1dcacd650b9e4d7f010c0023fc01a4f14d783668bdfe4eaa5dec9a7591e3f7ecb07e87&cur_album_id=1837018771652149250&scen
转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjQ0MTU4Ng==&mid=2247500523&idx=1&sn=0994af2b502a61e1863f285bf0e812cd&chksm=fdbacdf6cacd44e0fb5fc6dd7eddf2b3482253247fb5098a61deb4c7349d7fc98ed0f0e548a3&cur_album_id=2258486503800635393&scen
背景 公司一直用的是ELK来收集Nginx日志的，对于服务器较少的用elk则显得太重了，于是调研了一番，用loki+Promtail+grafana来测试一下。Loki类似elasticsearch，用于存储。Promtail类似fluent，用于收集，grafana类似kibana，用于展示 先放几张图来展示一下成果： 这里是用grafana查询日志 Ngin
Loki配置采集haproxy日志 前言正文haproxy格式化日志Loki配置日志采集 结语 前言 haproxy作为一个负载均衡器，能够有效的分摊应用的访问负载，一定程度上帮助应用避免单点风险，有时候，会有从haproxy日志中分析数据的需求。 当前的一个环境中，通过haproxy作为后端查询接口的负载
Loki动态展示linux本地日志 背景 产品需要拆分微服务部署,直接使用K8S部署虽然比较规范但是部署时间较长. 本地文件系统部署简洁快速一些, 但是不太好直接复用一些规范的产品. 本次处理方法就是基于Linux文件系统通过grafana展示微服务日志的方法 本次涉及 grafana进行动态展示,
环境准备 OS: RHEL7 / CentOS7 CPU: 4核心 内存：8GB 参考文档 官方文档 https://grafana.com/docs/loki/latest/installation/local/ 博客 https://www.cnblogs.com/eeexu123/p/13441149.html 以上为本地安装 https://www.cnblogs.com/ssgeek/p/11584870.html 以上为使用helm
1. 背景 使用 docker-compose 部署openresty服务，lua脚本中连接同一网络的redis服务时，报错 docker-compose.yaml配置如下： version: "3.9" networks: loki: services: loki: ...省略部分配置... resty: image: beyond147896/resty:latest ports: - "80
轻量级日志收集方案Loki 先看看结果有多轻量吧 官方文档：https://grafana.com/docs/loki/latest/ 简介 Grafana Loki 是一个日志聚合工具，它是功能齐全的日志堆栈的核心。 Loki 是一个为有效保存日志数据而优化的数据存储。日志数据的高效索引将 Loki 与其
docker搭建 grafana+promtail+loki日志平台 PLG日志系统组成 promtail：负责收集日志并将其发送给Lokiloki：主服务器，服务存储日志和处理查询Grafana：用于查询和现实日志 1.拉取镜像 docker pull grafana/grafana docker pull grafana/promtail docker pull grafana/loki 2.拉
背景环境： 开发频繁查看日志，登录服务器导出日志比较耗费时间，搭建一款轻量又简单的日志查询工具供开 发查询容器日志。 方案选型： （1）ELK（EFK）适用于日志体系比较大的场景，且比较消耗服务器资源。 （2）Loki---->轻量级（特点：简洁明了，安装部署简单）----->适用于当前环境 #1.安装helm 首先安装he
最近，在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的ELK或者EFK比较重，再加上现阶段对于ES复杂的搜索功能很多都用不上最终选择了Grafana开源的Loki日志系统，下面介绍下Loki的背景。 背景和动机 当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了，解决思路应该如下：我们的监控使用的
简介： Loki是受Prometheus启发的水平可扩展、高可用、多租户日志聚合系统。用户既可以将Loki告警直接接入SLS开放告警，也可以先将Loki接入Grafana或Alert Manager，再借助Grafana或Alert Manager实现Loki间接接入SLS开放告警。 直接接入 您可以将开放告警服务配置为Loki的通知渠道，
前言 在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或者 EFK (Elasticsearch, Filebeat or Fluentd, Kibana) 比较重，再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上，最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。下面我们来介绍下
点击上方 "编程技术圈"关注, 星标或置顶一起成长 后台回复“大礼包”有惊喜礼包！ 每日英文 Don't go after what you want, you'll never have it. Don't ask, the answer is always No. Don't go forward, you will stay forever. 不去追逐你所渴求，你将永远不会拥有。不开口
介绍 Loki是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签。项目受 Prometheus 启发，官方的介绍就是：Like Prometheus, but for logs.，类似于 Promethe
最近，在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的ELK或者EFK比较重，再加上现阶段对于ES复杂的搜索功能很多都用不上最终选择了Grafana开源的Loki日志系统，下面介绍下Loki的背景。 背景和动机 当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了，解决思路应该如下： 我们的监控使用
全网最全loki全流程描述，网上有很多教程都是不对的哈！这个是生产环境校验过的哈！ 相关匹配及字段转换规则我已经给大家写好了。 部署架构： loki_service: 使用docker_compose部署loki.yml k8s_master_deploy：去k8s的master节点部署。 部署流程： 在k8s master节点 一、执行下面命
介绍 Loki: like Prometheus, but for logs. Loki是一个轻量级的日志系统，受到Prometheus项目的启发，由Grafana团队设计和开发，所以在Grafana中是原生支持的，具有可水平扩展，高度可用等特性，通过存储压缩的、非结构化的日志以及仅索引元数据，更加易于操作并且运行成本更低。 github: htt
