logurn更为优雅的python日志管理模块 logging配置起来十分的繁琐，感觉并不是一个优雅的实现方式。 有需求就有动力啊，这不，就有人实现了这么一个库，叫做 loguru，可以将 log 的配置和使用更加简单和方便。 特点 滚动日志 自动压缩日志文件 定时删除 输出高亮显示 字符串格式化 日志序列
Pytest教程 Pytest框架中print的奇怪现象 test_02_01.py """ pytest 中print的使用 """ from assertpy import assert_that import pytest # fun1为我们测试的函数:传一个参数自动+1 def fun1(x): """ 假如我们开发的时候不小心把1写成了0.1 :param x: :ret
直接上模板代码 import os import sys import time from loguru import logger def creat_time_os(): creat_time = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) log_path_dir = os.path.a
通过上篇文章日志管理模块loguru简介，我们已经知道了loguru日志记录模块的简单使用。在自动化测试项目中，一般都需要通过记录日志的方式来确定项目运行的状态及结果，以方便定位问题。 这篇文章我们使用loguru模块来记录接口自动化测试中的日志。 一，封装日志记录器 实际项目中，我们不可
python自带日志管理模块logging，使用时可进行模块化配置，详细可参考博文Python日志采集（详细）。 但logging配置起来比较繁琐，且在多进行多线程等场景下使用时，如果不经过特殊处理，则容易出现日志丢失或记录错乱的情况。 python中有一个用起来非常简便的第三方日志管理模块--loguru，不仅可
今天的问题来自于公众号粉丝交流群。有同学问道：使用 loguru 时，如何把日志中不同的内容写入不同的文件中？ 这位同学试图通过下面这种写法，创建三个不同的日志文件，并分别接收不同的内容： from loguru import logger logger_1 = logger logger_2 = logger logger_3 = logger logger_
在 Scrapy 中使用 Loguru 记录 log Loguru 是我最常使用的 log 记录包。它比 Python 原生的 log 语法更简单，开箱即用，功能俱全，还有漂亮的格式和颜色高亮。非常容易上手。自从用了 Loguru 之后，就没有再用过其他包。 使用思路 最近在学习 Scrapy，在 Scrapy 使用 Loguru 记录 log 的思
写了这么多年的 Python ，我一直都是使用 Python 自带的 logging 模块来记录日志，每次需要写一些配置将日志输出到不同的位置，设置不同日志输出格式，或者将日志进行分文件和压缩等。这个日志模块没什么问题，直到我无意中发现了一个神器，我才发觉原来记日志可以这么简单的！这个神器就是 l
from loguru import logger logger.add("1.log") logger.debug("111111") logger.info("2222222") logger.warning("33333333") logger.error("444444444") logger.info('If you are using Python {}, prefer {featu
关注微信公众号：K哥爬虫，QQ交流群：808574309，持续分享爬虫进阶、JS/安卓逆向等技术干货！ 日志的重要性 日志的作用非常重要，日志可以记录用户的操作、程序的异常，还可以为数据分析提供依据，日志的存在意义就是为了能够在程序在运行过程中记录错误，方便维护和调试，能够快速定位出错的
from loguru import logger from unittest import TestCase # 将日志输出到demo1.log文件中 logger.add(sink='demo1.log', encoding='utf-8', level='ERROR', rotation='10 B' ) # logger .add
python-loguru 目录python-loguru摘要安装简单使用配置使用基本使用format、filter、level删除 sinkrotation 配置compression 配置enqueue异步serialize序列化Tracebackloguru封装类 摘要 loguru是 python 的一个第三方的日志记录包 项目地址 github: https://github.com/Delgan/
前置条件 Windows 10 loguru HTMLTestRunner 最近将原有logging日志系统替换成了loguru，loguru的好处不用多说，简单好用。配置起来也比lgging方便多了。封装代码如下： import time, os from loguru import logger from settings import LOG_DIR # 日志保存路径 class Log: "
import contextlib from loguru import logger APPDATA = os.getenv('APPDATA') log_filepath = APPDATA + '\\your_app\\Logs\\mylog.log' logger.remove() logger.add(log_filepath, format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS} [{level}]
文 | 闲欢 来源：Python 技术「ID: pythonall」 写了这么多年的 Python ，我一直都是使用 Python 自带的 logging 模块来记录日志，每次需要写一些配置将日志输出到不同的位置，设置不同日志输出格式，或者将日志进行分文件和压缩等。这个日志模块没什么问题，直到我无意中发现了一个神器，我才
目录 1. 安装loguru2. loguru简单使用3. loguru保留日志文件4. loguru封装类，可以直接拿去用！ 1. 安装loguru 我们可以直接使用pip命令对其进行安装 pip install loguru 2. loguru简单使用 from loguru import logger logger.info("中文loguru") logger.debug("中文l
写了这么多年的 Python ，我一直都是使用 Python 自带的 logging 模块来记录日志，每次需要写一些配置将日志输出到不同的位置，设置不同日志输出格式，或者将日志进行分文件和压缩等。这个日志模块没什么问题，直到我无意中发现了一个神器，我才发觉原来记日志可以这么简单的！这个神器就
在 Python 中，一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志，包括我之前的时候也是一样。在使用时我们需要配置一些 Handler、Formatter 来进行一些处理，比如把日志输出到不同的位置，或者设置一个不同的输出格式，或者设置日志分块和备份。但其实个人感觉 logging 用起来其实
loguru是一个python日志记录库 安装 pip install loguru 清除默认日志配置 logger.remove() 设置日志格式 logger.add()#参数： sys.stdout-在控制台输出，如果不想在控制台输出，直接写文件名即可 ../haha.log level:日志的级别。 debug，info，warning，error encoding='utf-8
程序异常的时候最好找到异常出处的方法是查看日志。给程序打上日志的目的是减少后期的工作量，所以给程序打上日志是一位优秀coder必备的基本技能之一。 在Python中用到的日志记录库，通常是Python内置的logging标准库。虽然logging标准库采用的是模块化设计，可以设置不同的handler来进
正常使用的logging配置起来比较麻烦，而loguru可以将log的配置结合使用变得简单和方便； 安装 pip3 install loguru 基本使用 from loguru import logger logger.debug('this is a debug') 输出结果： 输出格式不要再进行配置，默认的格式为：时间 | 级别 | 模块:输出行号 - 日志信
对比使用logging模块手动封装使用，配置复杂麻烦，发现一个loguru模块，使用更方便简单。 1、安装 pip install loguru 2、导入及日志输出控制台 #导入模块from loguru import logger#直接调用方法即可logger.debug('测试一下')logger.error('错误测试') 运行，在控制台输出效果图
