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NumPy 教程目录 NumPy Ndarray 对象 NumPy 最重要的一个特点是其 $N$ 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 $0$ 下标为开始进行集合中元素的索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域
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江大白共学计划_Pytorch推理及范式_Lesson2 课程作业 必做题： （1） 从torchvision中加载resnet18模型结构，并载入预训练好的模型权重 ‘resnet18-5c106cde.pth’ (在物料包的weights文件夹中)。 import torch import torchvision.models as model # 从torchvision加载res18模型结
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Q1. 为什么不能直接用线性回归做分类？尝试从损失函数梯度的角度理解 ANS：线性回归损失函数 线性回归考虑极端情况：当x趋于无穷大的时候，若斜率不变则h(∞)也应该增大，但是线性回归为了满足损失函数最小化，h(∞)会向1靠近，这就会造成斜率逐渐减小，线性函数逐渐趋于水平而无法很好的完成
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被美化的计算器 本章学习目标 学会让计算机执行数学运算 学会声明变量和常量 了解声明和赋值的区别 学会使用标准库生成伪随机数 执行运算 Go和其他编程语言一样，提供+、-、*、/和%等算术操作符 例子(2.1) package main // 我的体重程序 import ( "fmt" ) //main是开
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由于前后端分离的工作模式将面向接口编程，所以接口文档非常重要。使用swagger可是很便捷的生成接口API，并且可以通过接口界面实时查看接口，测试接口。配置也十分简单。 1.配置增加依赖springfox-swagger2，springfox-swagger-ui <dependency> <groupId>io.springfox</
