本文详细介绍了快速排序的算法思想、代码实现和算法效率分析，还包括示例和可视化动图，易理解！ Let’s go!
C. Game Master 题意： n n n 个选手在进行比赛，比赛有两个场地，每个选手都有两个值表示在这两个场地上的能力值 n −
import java.util.Arrays; /** * @Auther: dzy * @Date: 2022/2/27 14:50 * @Description: 归并排序加强 * 1、通过在调用归并函数前判断a[mid]和a[mid+1]的大小决定是否需要归并，这样减少了一定的比较时间 * 2、通过每次调用sort排序函数，每次递归原数组和辅助数组轮换，轮
int Util::partition9(int *arr, int low, int high) { int pivot = *(arr + high); int i = low - 1; for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; swap(&arr[i],&arr[j]);
（2022.02.24）每日一题 修剪二叉搜索树 今天上班第一天，好累！ 今天都没力气思考题目。。。。 先把题解写上，大致思路差不多，但是还是没写出来。。。 class Solution { public: TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) { if(root == nullptr) return nullptr;
Every day a leetcode 题目来源：945. 使数组唯一的最小增量 解法1：hash计数 用一个hash表统计nums中各数字出现的次数。 设置count统计+1的次数。 遍历hash表，若hash[i]>1，说明有重复个数字，根据贪心的思想，应该将hash[i]-1个该值+1，则有： count+=hash[i]-1; hash[i+1]+=hash[i]-1; h
深度优先搜索 class Solution { public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) { if (root == null){ return root; } /** * 如果根节点小于最小值，那其左子树肯定也小于最小值，那就只用判断右子树 * 同
时隔多年，再次入坑算法竞赛。。。。。 今天复习了点双，边双，割边缩点，割点缩点，强联通分量。 在强联通分量板题中，注意tarjan中的写法 if(!dfn[t]){ tarjan(t); low[x] = min(low[x],low[t]); }else if(ins[t]){ low[x] = min(low[x],dfn[t]);
题意： 思路：其实很水就二进制枚举一下x是'A'还是'a'即可 不过做题的时候我u->v(选u就会选v)我没有连v'->u，理论上图是含盖必要逻辑的，但是我们要的是含盖所有逻辑，因为要保持2-SAT图的对称性,这是很多问题的前提。 code: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1
C++源码： //program 3-3 #include<conio.h> #include <iostream> using namespace std; int Partition(int r[],int low,int high)//划分函数 { int i=low,j=high,pivot=r[low];//基准元素 while(i<j) { while(i<j&&r[j]>pivot) j--;/
default可返回值的默认值。 1、值类型时，返回值； double x = default(double);//值类型，返回值0。 2、引用类型时，返回null； Form myForm = default(Form);//引用类型，返回null 3、枚举类型时，返回0（要注意出错）。没有0时，同样返回0。为了避免别人使用出错，定义枚举时，最好定义0的值 st
\(1\le n,m\le 2\times 10^5\)。 考虑一个简单直接的建图，若将 \(a\) 颜色作为树根需要将 \(b\) 颜色变为 \(a\)，从 \(a\) 向 \(b\) 连边。 枚举每个颜色 \(a\) 的所有点，用类似虚树的方法找出所有 \(a\) 颜色依赖的颜色并连边。连边可以用倍增优化建图。倍增优化建图和倍增是一样的
反过来调过去，我还是感觉没学明白缩点 讲一个有向图中的所有强连通分量缩成一个点后，构成的新图是一个DAG。 一个点所在的强连通分量一定被该点所在DFS搜索树所包含 树上的边大致分为：树枝边，前向边（从上往下指），后向边（从下往上指），横叉变。其中前向边肉眼可见地没什么卵用 接下来开始算
E. Trick or Treat on the Farm 采集糖果 题目描述 每年万圣节，威斯康星的奶牛们都要打扮一番，出门在农场的N(1≤N≤100000)个牛棚里转悠，来采集糖果．她们每走到一个未曾经过的牛棚，就会采集这个棚里的1颗糖果． 农场不大，所以约翰要想尽法子让奶牛们得到快乐．他给每一个牛棚设置了
题目描述 每一头牛的愿望就是变成一头最受欢迎的牛。现在有N头牛，给你M对整数(A,B)，表示牛A认为牛B受欢迎。 这 种关系是具有传递性的，如果A认为B受欢迎，B认为C受欢迎，那么牛A也认为牛C受欢迎。你的任务是求出有多少头 牛被所有的牛认为是受欢迎的。 输入格式 第一行两个数
#include<stdio.h> #include<stack> namespace bikuhiku{ template <typename _T> _T gtr(_T &_compare_x,_T &_compare_y) { return _compare_x > _compare_y ? _compare_x : _compare_y; } template <typename _T>
#include<stdio.h> #include<stack> namespace bikuhiku{ template <typename _T> _T gtr(_T &_compare_x,_T &_compare_y) { return _compare_x > _compare_y ? _compare_x : _compare_y; } template <typename _T> _T les(_T &
来源：https://juejin.cn/post/6844903936869007368 前言 "If you cannot measure it, you cannot improve it". 在日常开发中，我们对一些代码的调用或者工具的使用会存在多种选择方式，在不确定他们性能的时候，我们首先想要做的就是去测量它。大多数时候，我们会简单的采用多次计数的方
一、冒泡排序(Bubble Sort) 1.时间复杂度：O(n2) 2.空间复杂度：O(1) 1 void BubbleSort(int* a, int num) { 2 int i, j; 3 for (i = 1; i <= num - 1; ++i) { 4 for (j = 1; j <= num - i; ++j) { 5 if (a[j] > a[j + 1]) {//前后交换 6
文章目录 LCA向上标记法代码 倍增法预处理 O ( n l
Longitudinal structure function FL at low Q2 and low x with model for higher twist: an update https://arxiv.org/pdf/2202.04223.pdf abstract: A reanalysis of the model for the longitudinal structure function FL(x, Q2) at low x and low Q2 was undertaken, i
给你一张图，保证原图补图是个二分图，在原图中加入一条边能使原图最大团数至少加一的边有哪些？ 最大团数指使得选中的点集两两有边的最大点数。 点数 \(\leq 10^4\)，\(0\leq\) 边数 \(\leq \min(1.5\times 10^5,\frac{n(n-1)}{2})\)。 无重边，无自环。 sol 由于补图的性质比较优秀，考虑处
在/etc/sysctl.d文件夹下新建60-jetbrains.conf文件 sudo touch /etc/sysctl.d/60-jetbrains.conf 编辑文件 写入 # Set inotify watch limit high enough for IntelliJ IDEA (PhpStorm, PyCharm, RubyMine, WebStorm).# Create this file as /etc/sysctl.d/60-jetbrains.conf (De
`uvm_info("my_driver", "data is drived", UVM_LOW) uvm_info宏的功能与Verilog中display语句的功能类似，但是它比display语句更加强大。 它有三个参数： 第一个参数是字符串， 用于把打印的信息归类；第二个参数也是字符串， 是具体需要打印的信息；第三个参数则是冗余级别。 在验证
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/sparse-array-search-lcci/ 题目如下： class Solution { public: int findString(vector<string>& words, string s) { int low=0,high=words.size()-1; while(low<=high){ int mid=low+(hi
