1、查询是否被其他用户锁定：SELECT s.sid, s.serial# FROM v$locked_object lo, dba_objects ao, v$session s WHERE ao.object_id = lo.object_id AND lo.session_id = s.sid; （切换到有权限的账户查询） 2、删除锁：ALTER system KILL session 'SID,serial#'; 例如： ALTER system KIL
Description As shown in the following figure, If another lighthouse is in gray area, they can beacon each other. For example, in following figure, (B, R) is a pair of lighthouse which can beacon each other, while (B, G), (R, G) are NOT. Input 1st line: N
把堆排序和插入排序复现一遍就好了。 不过我个人认为的一个坑点是：对插入排序的处理要格外小心，要跳过对第一个点的插入排序才有可能拿到正确的结果。 比如一个测试样例： //Input 4 3 4 2 1 3 4 2 1 //Output 他应该输出的是 Insertion Sort 2 3 4 1 #include <bits/stdc++.h>
enumerate：追踪索引 在遍历一个序列的时候，我们往往想追踪该元素在序列中的索引。使用enumerate可以做到这点。 该方法一般用来构建一个字典 a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'a', 'b'] mapping = {} for index, value in enumerate(a): mapping[value] =
源代码git地址 算法原理： 轴点的概念:任意序列S[lo,hi],对应的有序向量为[lo,hi]。若把S分为前后两个子序列，S[lo,mid)/S[mid,hi)。如果mid为轴点，那么则满足： S[mid]=[mid] 前后子序列的成员完全相同 例如：[1,2,4,5,77,88,99]和[4,2,1,5,88,99,77]，那么5就是序列的轴点。 前后序列完
二分查找和斐波那契查找 1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 class Fib{ 4 public:int f,g; 5 Fib(int n) 6 { 7 f=1,g=0; 8 while(g<n) 9 next();}//因构造函数返回函数 10 11 int next(){ 12
要保证采集到的图像不被拉伸或者压缩，必须遵从一点，即“横向和纵向的分辨率相等”。 首先设定以下变量： 1）线阵相机的每线像素数（单位：pixel）：Hc 2）目标物的宽幅（单位：m）：Lo 3）目标物运行速率（单位：m/s）：Vo 4）线阵相机线扫描速率（单位：Hz，即 线/s）：Vc 5）扫描一帧图像目标物运行的时间（单位：s）：To 6）扫描一帧图像
一、数组 1、颠倒数组元素的顺序 int N = a.length; for(int i = 0 ; i < N/2;i++) { double temp = a[i]; a[i] = a[N-1-i]; a[N-i-1] = temp; } 2.矩阵相乘（方阵） a[][] * b[][] = c[][] int N = a.length; double [][] c = new double[N][N]; for(int i = 0;i<N;i++)
一. 补充了python2和python3的区别，具体补充的内容写到前面。 二. 赋值运算指向的是同一个内存空间， is函数是比较两个数的内存地址 id (内容)是测出内容的内存地址 三、小数据池（只有数字类型和字符类型有） 数字类型：值在-5到256之内都会被放到一个地址里供大家使
面向对象编程世界里的单例模式(Singleton)可能是设计模式里最简单的一种，大多数开发人员都觉得可以很容易掌握它的用法。单例模式保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。 然而在某些场景下，这种设计模式的单例特性会被破坏，看下面这个例子 代码的第三行，这个
REPORT zsat_order_modify. PARAMETERS: po_id TYPE crmd_orderadm_h-object_id, text TYPE string, maxhit TYPE i. DATA: lo_core TYPE REF TO cl_crm_bol_core, lo_collection TYPE REF TO if_bol_entity_co
第一章 绪论 （a）计算 好算法：正确（处理简单的、大规模的、一般性的、退化的、合法的输入）、健壮、可读、效率（速度快、存储空间小） 计算成本T(n)：求解规模为n的问题所需基本操作数，在规模为n的所有实例中，只关注最坏（成本最高）者 （b）计算模型 图灵机模型（TM）（q, c; d, L/R, p）：状态为q，当前字符
keepalived概述 Keepalived的作用是检测服务器的状态，如果有一台web服务器宕机，或工作出现故障，Keepalived将检测到，并将有故障的服务器从系统中剔除，同时使用其他服务器代替该服务器的工作，当服务器工作正常后Keepalived自动将服务器加入到服务器群中，这些工作全部自动完成，不需要人工干
内容要点：一、keepalived ：二、配置步骤：一、keepalived ：（1）keepalived是什么keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件，其功能类似于heartbeat，用来防止单点故障。1、keepalived的三个核心模块：core核心模块chech健康监测vrrp虚拟路由冗余协议2、Keepalived服务的三个重要功能：
String类型 创建一个String类型的实例 var stringObject = new String("hello world"); String类型的属性 length;// 字符串的长度 注意:即使字符串包含双字节字符,这种双字节字符也算为一个字符 valueOf(), toLocaleString(), toString() // 继承的`valueOf()`,`toLocaleString()
第2章 经典入门 一 排序 例 2.1 排序 代码 2.1 冒泡排序（时间复杂度 \(O(n^2)\)） #include <iostream> using std::cin; using std::cout; using std::endl; #include <vector> using std::vector; #include <algorithm> using std::swap; bool bubble(int lo, int hi, vecto
ABAP2XLSX ABAP2XLS是一个操作EXCEL的开源项目，相比较OLE2和DOI方式操作excel更加方便。 ABAP中搜索ZDEMO_EXCEL*搜索Program可以查看SAP提供的示例程序，实现多种Excel。 1.创建excel Excel类：zcl_excel类，代表一个excel文档； Worksheet类：zcl_excel_worksh
场景 thrift C++静态链接openssl，失败，提示：/bin/sh ../../libtool --tag=CXX --mode=link g++ -Wall -g -O2 -release 0.9.0 -L/usr/lib -ldl -L /home/dong/3thrdparty/openssl-1.0.2j/ -o libthrift.la -rpath /usr/local/lib Thrift.lo TApplicationException.
不废话直接上代码 主要注意是 红色代码部分 Aspose.Cells.TxtLoadOptions lo = new TxtLoadOptions(); lo.Encoding = Encoding.Default; //创建一个Workbook和Worksheet对象 Worksheet wk
一、四表五链理论四表，filter表（包过滤）、nat表（网络地址转换）、mangle表（包重构，修改） raw表（数据跟踪处理）五链（chains）是数据包传播的路径，1.INPUT——进来的数据包应用此规则链中的策略 2.OUTPUT——外出的数据包应用此规则链中的策略 3.FORWARD——转发数据包时应用此规则链中的策略
1. 使用策略 分治策略 2. 优点 在原址排序，空间复杂度低； 3. 复杂度 时间复杂度： 最优O(nlgn) 最坏O(n^2) 平均O(nlgn) 空间复杂度： 最优O(lgn) 最坏O(n) 平均（lgn） 4. 算法解析 关键：将数组按照某个中心值进行分割；中心值左侧均小于中心值，中心值右侧均大于中心值； 方法(parti
ABAP操作EXCEL 1、EXCEL导入内表 方式1: 调用function,’F4_FILENAME’获取文件名。通过屏幕元素Prameter的帮助事件，弹出文件选择框，获取选择文件名。 调用function,’TEXT_CONVERT_XLS_TO_SAP’，将选择excel数据放入内表。 示例： TYPE-POOLS truxs. DATA:it_raw TY
#迭代器？ 有iter方法和next方法# l = [1,2,3,4,5]# i = iter(l) #<list_iterator object at 0x000001F0156DE088> 生成迭代器# print(i)# print(next(i)) #1# print(next(i)) #2# print(next(i)) #3# print(next(i)) #4# print(next(i)) #5# lo = [1, 2, 3, 4, 5, 6]# for y
排序 起泡排序(bubble sort)，归并排序(merge sort) 1，起泡排序(bubble sort)，大致有三种算法 基本版，全扫描。 提前终止版，如果发现前区里没有发生交换，就说明前区已经有序了，直接终止了。但是有个效率低下的地方，就是右边界hi是每次循环向前移动一个单元 跳跃版，在提前终止版的基础上，解决
算法 在连续线性空间里查找 查找可以分成：有序和无序查找 无序查找 顺序比较 缺点：效率低下 //e为查找的对象，lo和hi是要查找的区间 template <typename T> Rank Vector<T>::find(T const & e, Rank lo, Rank hi){ while(hi != lo && _elem[hi-1] != e){ hi--; } return hi
