⑨string.format(字符串格式 ,...): 第一个参数为字符串格式，后面的参数可以任意多个，用于填充第一个参数中的格式控制符，最后返回完整的格式化后的字符串。 转义码中添加参数的顺序为：%[指定参数][标识符][宽度][.精度]指示符
近日，随着《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》正式实施，深圳已允许完全自动驾驶汽车合法上路，深圳也成为国内首个L3级自动驾驶之城。作为自动驾驶重要的感知传感器，高精地图和高精定位是L3级自动驾驶功能实现的关键支撑, 已基本成为L3车型的标配。 基于ADAS和Tbox领域积累的开发
激光雷达与自动驾驶详解 参考文献链接 https://mp.weixin.qq.com/s/Gk4JJZapKHXZE2AjliR8_A https://mp.weixin.qq.com/s/8xkdqEe_QvkDpqSfbdpLBw 激光雷达深度研究报告
1、浅拷贝 1 l=['wind',123,True,['张三',123,'18',[12]],['李四',10086]] 2 l1=l.copy() 3 l2=l[:] 4 5 # print(l) 6 # print(l1) 7 # print(l2) 8 9 # l1.append('你好') 10 11 # l1[3][3].append('hello'
task.3.py def is_valid(s): if len(s)!=18: return False elif s.isdigit()==bool(1) or 'X' in s : return bool(1) else: return False with open('D:\\data3_id.txt','r',encoding='utf-8�
2022天梯赛L3-2 前情提要 一个\([1,2,3,4,5,...,n]\)的全排列逆序对和顺序对数目相同 例如:\([1,2,3]\) 他的全排列方案有: [1,2,3] 逆序对 0 顺序对 3 [1,3,2] 逆序对 1 顺序对 2 [2,1,3] 逆序对 2 顺序对 1 [2,3,1] 逆序对 2 顺序对 1 [3,1,2] 逆序对 1 顺序对 2 [3,2,1] 逆序
看完题面的第一反应是暴力 直接四维dp [i,j,k,l]表示深度为i,大中小括号分别为j,k,l时的方案 但发现s=ab这种情况不好处理，还要再枚举一个比d小的深度d' 时间复杂度变成了 D²*L的六次方 想开一个辅助数组g [i,j,k,l]表示深度小于i时的方案数，就可以直接拿出来用了 时间复杂度的问
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; using pii = pair<int, int>; const int N = 300; vector<pair<int, int>> g[N]; int have[N]; int pre[N]; int path[N]; bool st[N]; int dist[N]; int n, k; int Kill[N]; int jiefang[N]; strin
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 100; int tr[N]; int main() { int n; cin >> n; memset(tr, -1, sizeof(tr)); for (int i = 1; i <= n; i++) { int x; cin >> x; int root
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 550; using pii = pair<int, int>; struct Node{ int v, length, time; }; vector<Node> g[N]; int n, m; int st, ed; int distTime[N]; int dist[N]; int Timedistpre[N], distpre
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1E5 + 10; int tr[N]; stack<int> stk; int lowbit(int x) { return x & -x; } void add(int x, int d) { for (int i = x; i < N; i += lowbit(i)) { tr[i] += d;
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; using pii = pair<int, int>; const int N = 10010, M = 110; int f[M]; int n, m; int w[N]; int pre[N]; bool g[N][M]; int main() { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n; i++
很明显就是一道最短路问题 并且记录路径 还有一个坑点是 第一个输出的是最短路径数目 不是经过节点数目！！！ 最后就是输出路径 我开始一直写成 pre[u]==mp[S]了 导致老是路径输出少一个 最后才发现错误 应该是u==mp[S] !!!! #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define lo
以短视频、直播为代表的音视频互动，正成为互联网主流的交互方式。拿直播举例，它从一种娱乐形式，逐渐融合于教育、娱乐、电商、旅游等多种生态中。未来，直播还将成为像水、电一样的基础设施。 然而，仅仅可进行音视频互动是不够的，直播还需要与行业、场景、用户需求结合，实现体验更好、成
数据类型 首先知道什么是数据类型 针对不同的数据类型采用不同的处理方法 --目录-- 一.数据类型之整型 二.数据类型之浮点型 三.数据类型之字串符 四.数据之列表 一.数据类型之整型 1.其实呢就是数据内的整数 2.作用：年龄 学生人数 年份等 age = 22 num = 45 year = 1998
查找 意思：在一些数据元素中，通过一定的方法找出与给定关键字相同的数据元素的过程列表查找（线性表查找）：从列表中查找指定元素 输入：列表、待查找元素输出：元素下标（未找到时一般返回None或-1）内置列表查找函数：index() 顺序查找（Linear Search） 意思：也叫线性查找，从列表的第一个元素开
/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode() : val(0), next(nullptr) {} * ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {} * ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next
https://www.asus.com/supportonly/EX-B150M-V3/HelpDesk_CPU/ CPU Validated since PCB Validated since BIOS Note Celeron G3900(2.8G, 51W, L3:2M, 2C) ALL 0306 GO Celeron G3900T(2.6G, 35W, L3:2M, 2C) ALL 0306 GO Celeron G3920(2.9G, 51W, L3:2M, 2C)
姚伟峰 有趣的Cache创新@HotChips’33 AMD - Zen 3 V-Cache(Vertical Cache) L3 Fabric Intel - CPU and GPU Rambo Cache IBM - Telum Virtual Cache References 当前流行的计算架构(包括CPU、GPU等)大多数还是follow冯-诺依曼架构(如下)。 冯-诺依
给定一个全部由小写英文字母组成的字符串，允许你至多删掉其中 3 个字符，结果可能有多少种不同的字符串？ 输入格式： 输入在一行中给出全部由小写英文字母组成的、长度在区间 [4, 106] 内的字符串。 输出格式： 在一行中输出至多删掉其中 3 个字符后不同字符串的个数。 输入样例： abab
题目： 正如我们所知，中国古代长城的建造是为了抵御外敌入侵。在长城上，建造了许多烽火台。每个烽火台都监视着一个特定的地区范围。一旦某个地区有外敌入侵，值守在对应烽火台上的士兵就会将敌情通报给周围的烽火台，并迅速接力地传递到总部。 现在如图1所示，若水平为南北方向、垂直
学习打卡第三天 回到矩阵填数， 类似这种矩阵怎么填数？只有两种操作，从左下到右上，从右上到左下。 将每一斜列视为一列，一共n列，奇数列上，偶数列下 #include<stdio.h> int n,a[20][20]; int main(){ scanf("%d",&n); int m=1,k=1,x=1,y=1; while(k<=n){ if(k%2==1){//奇数列
i7 12700t采用英特尔7nm工艺制造依旧是12核心20线程，睿频为4.7GHz，25MB L3缓存，内存支持双通道DDR5 4800MHz，DDR4 3200MHz。 TDP功耗 125W 组装电脑选i7 12700kf、i7 12700k还是i7 12700t怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiannao.cn/dui7 12700kf采用英特尔7nm工艺制造依旧是8
感知硬件的完善、计算平台大算力的加持、整车OTA带来的软件收费模式等等有利因素，都在推动智能驾驶上车从低阶（满足法规）向高阶（提升用户体验、创造衍生价值）递进。 但，无论如何，“安全”仍然是整个自动驾驶技术演进的关键。到目前为止，不管是奔驰新S级的所谓L3级自动驾驶，还是蔚来汽车刚
自动驾驶如今究竟发展到什么阶段了？下一个风口在哪？万亿市场的背后存在着多少不为人知的博弈？ 在驭势科技首期自动驾驶线上知识分享课堂，驭势科技联合创始人、董事长吴甘沙先生，通过讲述十个实用的冷知识，拉近你与自动驾驶之间的距离。 以下为吴甘沙先生课程内容摘要： 说到自动驾驶，
