使用便捷的helm安装 下载harbor仓库 helm repo add harbor https://helm.goharbor.io 1、git clone https://github.com/goharbor/harbor-helm 2、修改harbor 配置文件 sed -i 's#storageClass: ""#storageClass: "statefu-nfs"#g' values.yaml 3、安装 helm insta
Kubernetes 包管理器 简介： 官网 https://helm.sh/zh/docs https://www.qikqiak.com/k8strain2/helm https://github.com/helm/helm/releases 应用中心 https://artifacthub.io helm ui管理 https://kubeapps.com 二进制部署 https://helm.sh/zh/docs/intro/quickstart https://git
一、Kubernetes安装系统初始化 1、设置系统主机名 hostnamectl set-hostname k8s-master01 2、配置Host文件 192.168.16.208 node01 192.168.16.153 node03 192.168.16.116 node02 192.168.16.149 master 3、安装依赖包 yum install -y conntrack ntpdate ntp ipvsadm i
Kubernetes系列-部署MySQL主从 分析需要解决的问题，制定解决思路： 1.启动顺序：Master 的Pod 必须先于 Slave 的 Pod 起来； 2.如果某个Pod挂掉了，应该自动重新启动一个Pod，这个新建的Pod应该沿用原来的数据； 3.Master 与 Slave 的配置文件不同，特别是server_id； 4.Master 与
背景：有时候我们创建的服务不想走 负载均衡，想直接通过 pod-ip 链接后端， 怎么办呢， 使用headless service接可以解决。1.什么是headless serviceheadless service 是将service的发布文件中的clusterip=none ，不让其获取clusterip ， DNS解析的时候直接走pod2.实验部署pod a
一、背景介绍 1、部署方式的变迁 传统部署时代： 在物理服务器上运行应用程序 无法为应用程序定义资源边界 导致资源分配问题 例如，如果在物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况， 结果可能导致其他应用程序的性能下降。 一种解决方案是在不
基于K8S部署Jenkins 前面我们已经安装了集群相关插件，包括harbor仓库。有了镜像仓库，那部署应用就很方便。接下来继续部署Jenkins及Gitlab 部署helm 相信很多人都使用过Ubuntu下的ap-get或者CentOS下的yum, 这两者都是Linux系统下的包管理工具。采用apt-get/yum,应用开发者可以管理
ClusterIP NodePort LoadBalancer Ingress
Kubernetes集群搭建 准备4台虚拟机，以二进制方式，通过ansible脚本，自动化搭建一个多主多节点的高可用集群。Ansible脚本安装kubernetes集群：https://github.com/gjmzj/kubeaszkubernetes官方github地址：https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases 环境准备 软硬件限制： 1. CPU
Kubernetes也叫做k8s。它是一个开源系统，主要用于自动部署、扩容缩容和管理容器化应用。它将诸多应用的容器分为若干个逻辑单元以便于管理和发现。kubernetes拥有着Google高负载生产环境的15年经验，并结合了社区的优秀思想和实践。 Kubernetes官网：https://kubernetes.io/在Kubernete
再创建不同的资源时，yaml文件中的apiVersion版本不一样，那该如何选择？ kubenetes提供的api和版本信息： kubectl api-resources -o wide -o wide: 列出详细信息 [root@k8s-master1~]#kubectl api-resources NAME SHORTNAMES APIGROUP
目录一、Pod控制器介绍二、ReplicaSet（RS）三、Deployment（Deploy）四、Horizontal Pod Autoscaler（HPA）五、DaemonSet（DS）六、Job七、CronJob（CJ） 一、Pod控制器介绍 Pod 是 Kubernetes 的最小管理单元，在 Kubernetes 中，按照 Pod 的创建方式可以将其分为两类： 自主式Pod：Kubernetes直接创建出来
1、基于ingress实现灰度发布 1.1、ingress实现灰度发布方式介绍 Ingress-Nginx是一个K8S ingress工具，支持配置Ingress Annotations来实现不同场景下的灰度发布和测试。 1.1.1、Nginx Annotations支持以下4种Canary规则 nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header：基于Reques
Kubernetes是一个开源容器编排系统，用于自动化容器化应用程序的部署，扩展和管理。 在 Kubernetes 上运行 PostgreSQL 数据库是目前经常会讨论到主题，因为 Kubernetes 提供了使用持久卷，有状态集等来配置有状态容器的方法。 本文旨在提供在 Kubernetes 集群上运行 PostgreSQL 数据库的
cluster集群 语句 归属job 1、集群总节点数：
此文系【大话云原生】系列第四篇，该系列文章期望用最通俗、简单的语言说明白云原生生态系统内的组成、架构以及应用关系。从这篇开始我们要开始针对Kubernetes进行介绍了，本文内容如下： 一、Kubernetes的Pod概念解析 前文说到老婆过生日了我们一起出去旅游，上了团体服务班车，小娜同学(
简介：本文将介绍和梳理我们对云原生 AI 这个新领域的思考和定位，介绍云原生 AI 套件产品的核心场景、架构和主要能力。 作者：张凯 前言 云原生（Cloud Native）[1]是云计算领域过去 5 年发展最快、关注度最高的方向之一。CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会）202
LNMP结构搭建 本文使用三主两从的kubernetes集群为基础进行构建 服务器资源如下 节点名称 IP地址 master1 192.168.110.5 master2 192.168.110.4 master3 192.168.110.3 node1 192.168.110.6 node2 192.168.110.2 1 首先在master1、node1上面安装nfs，做数据同步与
作者：张凯 前言 云原生（Cloud Native）[1]是云计算领域过去 5 年发展最快、关注度最高的方向之一。CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会）2021年度调查报告[2]显示，全球已经有超过 680 万的云原生技术开发者。同一时期，人工智能 AI 领域也在“深度学习算法+GPU 大
port port是暴露在cluster ip上的端口，port提供了集群内部客户端访问service的入口，即clusterIP:port。 nodeport nodePort 提供了集群外部客户端访问 Service 的一种方式，nodePort 提供了集群外部客户端访问 Service 的端口，通过 nodeIP:nodePort 提供了外部流量访问k8s集群中servi
本文通过编写关于运行nginx pod的yaml文件介绍两种文件共享的方式 [root@master1 ~]# vim nginx.yaml --- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx namespace: test labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.20 image
一、环境准备 #域名解析cat <<EOF>> /etc/hosts192.168.10.1 master01192.168.10.2 node01192.168.10.3 node02EOF#关闭防火墙systemctl stop firewalld#关闭防火墙开机启动systemctl disable firewalld#禁用SELinuxsed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/seli
1、Kubernetes是什么？ Kubernetes 是谷歌严格保密十几年的秘密武器—Borg 的一个开源版本。Borg 是谷歌的一个久负盛名的内部使用的大规模集群管理系统，它基于容器技术，目的是实现资源管理的自动化，以及跨多个数据中心的资源利用率的最大化。十几年以来，谷歌一直通过 Borg系统管理着数
两种创建方式 第一种使用命令行创建： 1 查看现有命名空间 [root@master1 prometheus]# kubectl get ns NAME STATUS AGE default Active 29d dev Active 9d kube-node-lease Active 29d kube-public
目录摘要：(hpa简介)前言：HPA原理HPA创建方式1、文本方式创建（HPA是一种资源对象，通过yaml进行配置：）2、命令行创建 Horizontal Pod Autoscaler总结 摘要：(hpa简介) Horizontal Pod Autoscaling（Pod 水平自动伸缩），简称HPA，K8S通过对Pod中运行的容器各项指标（CPU占用、内存占用、网络请求
