首先，这个要求的解的形式太过自由，选择一个子集不是很好处理。于是我们可以套路地对其加以限制，变成选择两段区间，使他们和相同。 令 $sa_i$ 和 $sb_i$ 分别表示 $a$ 和 $b$ 序列的前缀和，此处我们假设 $sa_n\le sb_n$。 那么我们可以枚举 $i$，找到一个最大的满足 $sb_j\le sa_i$ 的 $j$
洛谷题面 题目大意 你有一个容量为 \(n\) 的背包，和 \(8\) 种物品，体积分别为 \(1\sim 8\) 的整数，分别有 \(a_1,a_2,\cdots,a_8\) 个。 求背包中最多能利用的体积。 \(0\le n\le 10^{18},0\le a_i\le 10^{16}\)。 题目分析 注意到背包容量 \(n\) 很大，但是物品数量很小且物品体积很小
OpenJudge - 04:0/1 Knapsack 04:0/1 Knapsack 查看提交统计提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 Given the weights and values of N items, put a subset of items into a knapsack of capacity C to get the maximum total value in the knapsack. The tota
导引问题-食堂就餐 现有餐券1张，面值10元。 菜肴N种：炸鸡腿8元；大排5元；荷包蛋：4元；炒青菜：3元；番茄炒蛋：4元…… 餐券的特点：一次性使用，不找零； 问：若每种菜只能选一个，为了充分发挥餐券的作用，最多可以消费多少元？ 什么是背包问题： 背包问题的基本模型： 给你一个容量为V的背包和若干种物品，在一
\(\begin{array}{c|C|c|c} n & Task & Status & Algorithm \\ \hline A & Frog 1 & & \text{简单线性DP} \\ \hline B & Frog 2 & & \\ \hline C & Vacation & & \\ \hline D & Knapsack 1 & &
C++没学好，导致这学期的算法课程完全不行，求一个大佬指导一下 用动态规划实现完全背包问题 输入：物品个数、背包限重、物品重量和价值 输出：解向量 参考教材：算法分析与设计（第2版）屈婉玲等编著 #include<iostream> #include <iomanip> using namespace std; struct articles //
题目描述 We have a knapsack of integral capacity and some objects of assorted integral sizes. We attempt to fill the knapsack up, but unfortunately, we are really bad at it, so we end up wasting a lot of space that can’t be further filled by any of the
题意 完全背包，查询容量为\(W\)的最大价值。 \(n\)个物品，容量\(w_i\)，价值\(v_i\) \(n\le 10^3,w_i\le 10^3,v_i\le 10^9.W\le 10^9\) 做法 令\(f(S)\)表示容量不超过\(S\)的最大价值 显然有\(f(S)=max\{f(X)+f(S-X)\}\) 我们让\(X,S-X\)尽量接近，显然有\(|X-(S-X)|\le 10^3\) 令\(
题目链接 题目大意 给你一n(n<=100)个物品，物品价值最大为1e3，物品体积最多为1e9，背包最大为1e9 题目思路 如果按照平常的背包来算那么时间复杂度直接O(1e11) 这个你观察就发现其实最大的价值没超过1e5 那么你可以改变你的dp方程来求解 设dp[i]表示获得价值i的最小物品体积即可 代码
时间限制：C/C++ 2秒，其他语言4秒 空间限制：C/C++ 262144K，其他语言524288K 64bit IO Format: %lld 题目描述 Amy asks Mr. B problem D. Please help Mr. B to solve the following problem. Amy wants to crack Merkle–Hellman knapsack cryptosystem. Please help it.
Knapsack Cryptosystem 让你求用n个数中任意选择多个加和组成m，让你输出方案。 分析：首先可以想到的是暴力搜索但是2^36次方显然是不可以的，因而我们可以采用折半搜索，分两组爆搜答案，从而大大减少时间复杂度。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long lo
