1.需求：测试同一个主题的分区数据，只能由一个消费者组中的一个消费。 2.复制一份基础消费者的代码，在 IDEA 中同时启动，即可启动同一个消费者组中的两个消费者。由于GroupId都为test,所以3个消费者构成一组。 在IDEA里运行 3.运行异步发送随笔中的CustomProducerCallBack类代码 pac
1、提高吞吐量 想要提高生产者的吞吐量可以通过调整一下4个参数来实现 batch.size：批次大小，默认16k linger.ms：等待时间，修改为5-100ms compression.type：压缩snappy RecordAccumulator：缓冲区大小，修改为64m 代码实现 public class CustomProducerParameters { public static v
kafka 一、基础架构 二、Kafka 快速入门 1、集群规划 2、集群部署 下载地址 1 ）解压安装包： tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/ 2 ）修改解压后的文件名称: mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka 3 ）进入到/opt/module/kafka 目录，修改配置文件 cd config/ vim server.p
从编程的角度而言，生产者就是负责向 Kafka 发送消息的应用程序。客户端开发一个正常的生产逻辑需要具备以下几个步骤： 1 配置生产者客户端参数及创建相应的生产者实例。 2 构建待发送的消息。 3 发送消息。 4 关闭生产者实例。 代码清单3-1: package com.hlg.kafka; import o
文章目录 特征线程安全异步发送元数据Future核心参数： KafkaProducerUML图Producer接口方法KafkaProducer核心属性与方法 KafkaProducer简单实例 特征 线程安全 多个线程可以交叉调用 异步发送 内部有一个消息累加器RecordAccumulator作为缓冲池，里面包含多个ProducerRecor
kafka的API第一步：导入kafka的开发jar包 Kafka生产者@Test public void kafkaProducer() throws Exception { //1、准备配置文件 Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "hadoop-001:9092,ha
普通实现 public class MyProducer { public static void main(String[] args) { /** * 创建Kafka生产者配置信息：ProducerConfig类中记录了Kafka需要的所有参数信息 * 1.指定连接的Kafka集群 * 2.ack应答级别 * 3.发送失败的重
kafka的API 第一步：导入kafka的开发jar包 <dependencies> <!-- <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>0.11.0.1</version> </d
由于本人最近在学习 kafka，看了kafka 的源码解析以及厮大的深入理解 kafka 之后决定自己在源码 debug 更加深入的学习 kafka。 先从 producer 看起： 运行 zookeeper，kafka server， producer 之后。在控制台随意输入一条消息进行 debug。 首先他会把消息封装成 ProducerRecord 主
