1.1 Kafka定义 Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。 1.2 消息队列 1.2.1 传统消息队列的应用场景 使用消息队列的好处 1）解耦 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。 2）可恢复性 系统的一
1.提供一个实时处理消息队列以及大规模数据流处理的平台 2.当前大多数的流处理平台，都无法简单的上云平台进行弹性伸缩扩展，比如Kafka，扩展node或者topic的分区，都要触发rebalance，rebalance期间是无法进行数据读写的。
大家好，这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于 KAFKA 的学习和实战经验，希望对大家有所帮助，目录形式依旧为问答的方式，相当于是模拟面试。 一、前言 可能有些朋友发现之前空缺了第六节，是因为之前写了没来得及完善就一直搁置了，因此在这儿后续补上。 二、概述 我
大家好，这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于 KAFKA 的学习和实战经验，希望对大家有所帮助，目录形式依旧为问答的方式，相当于是模拟面试。 一、概述 对于消息中间件来说，负载均衡是非常重要的，不能说我部署了 10 台机器，结果就 2 台忙的要死而其余 8 台都非常空闲，
大家好，这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于 KAFKA 的学习和实战经验，希望对大家有所帮助，目录形式依旧为问答的方式，相当于是模拟面试。 一、概述 在对 kafka 有了基础的认知之后，回过头来看看，当前 kafka 的 存储架构 还存在哪些问题呢？很多地方有提到 kafka
大家好，这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于 KAFKA 的学习和实战经验，希望对大家有所帮助，目录形式依旧为问答的方式，相当于是模拟面试。 一、概述 我们知道，在 2.8 版本之前，kafka 都是强依赖于 zk 的；哪怕是目前的 2.8 版本去 zk 也只是试用功能，官方也不推荐在
大家好，这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于 KAFKA 的学习和实战经验，希望对大家有所帮助，目录形式依旧为问答的方式，相当于是模拟面试。 什么是生产者的？ 生产者的概念其实非常简单，一句话概括就是：负责生产消息发送到 kafka 的服务端。但是为什么要单独拎出来放
大家好，这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于 KAFKA 的学习和实战经验，希望对大家有所帮助，目录形式依旧为问答的方式，相当于是模拟面试。 前言 我们在前面几个文章，知道了 kafka 的生产者 / 消费者的基本原理，这里就让我们来思考一些常见的生产问题，例如标题中的那
一、主题管理 使⽤kafka-topics.sh脚本时可用的配置： 选项 说明 --config <String: name=value> 为创建的或修改的主题指定配置信息。⽀持下述配置条⽬：cleanup.policycompression.typedelete.retention.msfile.delete.delay.msflush.messagesflush.msfollower.replication.t
顺序保证难点 本文主要分析 CDC 业务场景中任务级顺序保证，技术选型为：debezium、kafka、flink，其构成了顺序保证中至关重要的每一环，应该充分考虑、分析各组件的对于顺序的支持。 首先 debezium 作为采集组件，其分别为 schema topic 和 data topic 提供了不同的时间字段，如下图 schema
上一篇中提到flink+kafka如何做到任务级顺序保证，而端到端一致性即为实现用户数据目标端与源端的准确一致，当源端数据发生更改时，保证目标端及时、正确、持久的写入更改数据。为实现端到端一致性应在顺序保证的基础上，实现一致性语义exactly once的保证。纵观各底层组件：Debezium、Kafk
安装sbt 1.下载并解压至/usr/local 赋予权限并将bin目录下的sbt-launch.jar复制到sbt 安装目录下创建shell脚本文件，启动sbt 增加可执行权限，并查看sbt版本信息 Kafka的安装 解压至/usr/local，改名为kafka并赋予权限 打开终端，启动Zookeeper
我们很高兴分享 Apache Pulsar 与 Apache Kafka 2022 基准测试。 由 StreamNative CTO、Pulsar PMC 主席 Matteo Merli 领导，李鹏辉，Apache Pulsar PMC，担任工程主管的工程团队使用 Linux Foundation Open Messaging 基准进行了基准研究。 该团队在吞吐量和延迟方面测量了 Pulsar 的
在聊Kafka高可靠之前，先在评论区来波RNG NB好不好！ 什么叫可靠性？ 大家都知道，系统架构有三高：「高性能、高并发和高可用」，三者的重要性不言而喻。 对于任意系统，想要同时满足三高都是一件非常困难的事情，大型业务系统或者传统中间件都会搭建复杂的架构来保证。 除以上三种模式之外，还有一
Kafka简介 Apache Kafka 是一个开源分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和任务关键型应用程序。 Kafka本质上是一个 MQ（Message Queue），使用消息队列的好处： 解耦：允许我们独立的扩展或修改队列两边的处理过程。 可恢复性：即使一个处理消息的进程挂掉，加
下载包 官网https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/3.2.0/kafka_2.12-3.2.0.tgz 解压 tar -xzf kafka_2.13-3.2.0.tgz cd kafka_2.13-3.2.0 可以查看config/kraft/README.md了解一下 生成集群ID bin/kafka-storage.sh random-uuid > uuid cat uuid 单机版部署 修
一、消费者相关概念 1.1 消费组&消费者 消费者： 消费者从订阅的主题消费消息，消费消息的偏移量保存在Kafka的名字是__consumer_offsets的主题中 消费者还可以将⾃⼰的偏移量存储到Zookeeper，需要设置offset.storage=zookeeper 推荐使⽤Kafka存储消费者的偏移量。因为Zookeeper不适合
一、峰值计算 二、购买多少服务器 三、磁盘选择 四、内存选择 kafka的内存 = 堆内存（kafka内部配置）+ 页内存（服务器内存） 如果生产环境数据量很大，可以设置为10G-15G 查看kafka GC情况 YGC，年轻代GC次数，这里是36次可以接受 查看
启动HDFS，start-all.sh 启动Zookeeper，myzk.sh start /opt/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh $1 启动Kafka，mykafka.sh start /opt/kafka_2.11-2.4.1/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/kafka_2.11-2.4.1/config/server.properties
借鉴博客：https://blog.csdn.net/qq_40454136/article/details/121097161 大概描述一下kafka在项目中的使用场景。 kafka是消息中间件的一种，那到底在项目中用它干嘛呢？ 消息中间件那肯定跟消息的处理有关，以下有几个使用场景： 其实它就是为了解决一些高并发的场
目录一、概述二、EFAK架构三、EFAK数据采集原理四、安装Kafka1）Kafka下载2）配置环境变量3）创建logs目录4）修改kafka配置5）修改zookeeper配置6）配置Zookeeper myid7）开启Kafka JMX监控8）将kafka目录推送到其它节点9）启动服务五、安装EFAK1）下载EFAK2）创建数据库2）设置环境变量3）配置4）调整启动参
原文地址【侵删】：https://blog.51cto.com/fengyuzaitu/2496201 以下为搬运内容： 1）环境软件版本2.0.0 Released July 30, 2018 Release Notes Source download: kafka-2.0.0-src.tgz (asc, sha512) Binary downloads
Producer static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("请输入消息内容"); using (var producer = new KafkaProducer()) { while (true) { string messag
微服务及消息队列简史 自从 Peter Rodgers 博士 2005 年在 Web Services Edge 会议上首次提出 Micro-Web-Services 一词后，IT 行业慢慢地从单体架构转向了微服务。 2009 年，Netflix 决定把其单体架构拆分为微服务。 2010 年，Best Buy 开始把它们的单体架构转变为微服务
1.是什么？ Kafka是一个分布式、支持分区、多副本的，基于zookeeper协调的分布式消息中间件 2 使用场景 核心的场景、原因有 3 个：解耦、异步、削峰。 具体： 日志收集 消息系统：解耦和生产者和消费者、缓存消息等。 用户活动跟踪：用户的各种活动，如浏览、搜索、点击等活动，发布到kafka的top
