Canal 原理说明： 主要应用场景 Mysql与Redis 可靠一致性，因为msyql修改变更将数据加到kafka队列可以确保存数据一定会被更新到redis，kafka有重试和可以确保被消费。使用阿里的canal将Mysql的binlog日志采集发送到MQ 【同步缓存redis/全文搜索ES】 【下发任务根据Biglog信息变更】 原
Kafka定义 KafKa传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。 2.8以后的最新定义：Kafka是一个开源的分布式事件流平台（Event Streaming Platform）,被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用
一、搭建Kafka 1、上传解压修改环境变量 # 解压 tar -xvf kafka_2.11-1.0.0.tgz # 配置环境变量 vim /etc/profile export KAFKA_HOME=/usr/local/soft/kafka_2.11-1.0.0 export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin source /etc/profile 2、修改配置文件 vim config/server.prop
前提：JDK已安装 一、Zookeeper安装 官方下载地址：http://zookeeper.apache.org/releases.html#download 1.下载完成后将安装包解压缩，博主是解压缩到D:\Tool目录下 2.找到安装包conf文件夹下的“zoo_sample.cfg”文件，将其重命名为“zoo.cfg” 3.使用记事本或其他文本
一、安装及配置kafaka （版本：2.11） 1、安装配置过程 //下载解压 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz 或下载地址：https://kafka.apache.org/downloads.html 解压 //配置 vi server.properties 添加端口port=9092 添加host.name=实际Ip 修改配置
零拷贝：sendfile 生产端 生产端：消息压缩，缓存批量发送，异步解耦 多线程并发：防止某一个业务阻塞等待 接收消息缓存 BufferPool设计：不释放 服务端 Reactor模型，顺序写，页缓存，零拷贝 Reactor: 连接线程（main线程） 线程处理线程 放置在请求队列中 线程池中的线程去出去请求队列中的R
from confluent_kafka import Consumer, TopicPartition import time def str_to_timestamp(str_time, format_type='%Y-%m-%d %H:%M:%S'): time_array = time.strptime(str_time, format_type) time_int = int(time.mktime(time_array)) * 1000 retu
Centos版本：Centos6.4，PHP版本：PHP7。 在上一篇文章中使用IP为192.168.9.154的机器安装并开启了Kafka进行了简单测试，充当了Kafka服务器。 本篇文章新开启一台IP为192.16.9.157的机器给PHP开启扩展。 找到github的扩展下载地址，这里是php-rdkafka，虽然php有一个扩展是php-kafka，但是php-r
下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_31293575/18340399 项目介绍 html网上订餐页面 系统说明 目录 第1章 绪论 1 1.1 背景. 1 1.2 国内外发展现状. 1 1.3 国外研究现状. 1 1.4 发展趋势. 2 第2章 总体分析和设计. 3 2.1系统需求分析... 3 2.2 技术介绍... 4 2.2.1
参考： https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/81123600 消费方式 consumer 采用 pull（拉）模式从 broker 中读取数据。 push（推）模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由 broker 决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成 consumer
目录一、kafka简介二、常用命令和配置文件参数详解2.1 常用命令参数2.2 kafka-server-start.sh2.2.1 start示例2.3 kafka-console-consumer.sh2.3.1 kafka-console-consumer.sh示例2.4 kafka-console-producer.sh2.4.1 kafka-console-producer.sh示例2.5 kafka-topics.sh2.5.1 kaf
一、docker环境部署mysql 1、拉取mysql最新镜像 docker pull mysql:latest 2、运行mysql容器 docker run -p 33306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql 3、可以使用docker -v 将mysql容器的配置文件目录和数据目录进行挂载，上面没有挂载目录 docker run -
Centos版本：Centos6.4，PHP版本：PHP7。 在上一篇文章中使用IP为192.168.9.154的机器安装并开启了Kafka进行了简单测试，充当了Kafka服务器。 本篇文章新开启一台IP为192.16.9.157的机器给PHP开启扩展。 找到github的扩展下载地址，这里是php-rdkafka，虽然php有一个扩展是php-kafka，但是php-r
1. kafka介绍 1.1. 主要功能 根据官网的介绍，ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台，它主要有3种功能： 1：It lets you publish and subscribe to streams of records.发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是kafka归类为消息队列框架的原因 2
激动无比，终于成功搭建了一套集群的kafka，记录下我的搭建步骤，供大家参考，如有不对，请指正： 1.集群搭建 首先搭建一个一主三从（或一主两从）的集群， 2.配置jdk环境 需要是jdk8的包 我的是ubuntu14,需要预选准备jdk包，然后解压配置环境变量 路径：/usr/local/jdk 解压：tar -zxvf jdk-8u191-linux-
