手机App中判断平台，可以根据$_SERVER['HTTP_USER_AGENT']中的内容来判断浏览器类型或手机平台。 iPhone UA：Mozilla/5.0 (iPhone; U; CPU iPhone OS 4_2_1 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8C148 Safari/6533.18.5iPad UA：Mozi
void SuppressScriptErrors(WebBrowser webBrowser, bool hide) { webBrowser.Navigating += (s, e) => { var fiComWebBrowser = typeof(WebBrowser).GetField("_axIWebBrowser2", System.Reflection.Bin
修改中间件 import random class MiddleproDownloaderMiddleware(object): # Not all methods need to be defined. If a method is not defined, # scrapy acts as if the downloader middleware does not modify the # passed objects. user_agent_list = [
scrapy的下载中间件的作用：批量拦截整个工程中发起的所有请求和响应 拦截请求： UA伪装： 代理ip： 拦截响应： 拦截异常 #批量拦截所有的请求和响应 class MiddlewearproDownloaderMiddleware(object): #UA池 user_agent_list = [ "Mozilla/5.0
作者：Shadow链接：https://www.zhihu.com/question/19553117/answer/114306637来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 作者： iFantasticMe 链接：浏览器 user-agent 字符串的故事 来源：博客园 - 开发者的网上家园 著作权归作者所有。商业转载请
请求传参 使用场景：如果解析的数据不在同一个页面中（深度爬取）。 举个例子：假如我们首先爬取了首页数据，然后再解析详情页数据，如何操作？ 1 # 解析首页的岗位名称 2 def parse(self, response): 3 li_list = response.xpath('//*[@id="main"]/div/div[3]/u
查看下载中间件代码 scrapy settings --get=DOWNLOADER_MIDDLEWARES_BASE 各种下载中间件含义 """ "scrapy.downloadermiddlewares.robotstxt.RobotsTxtMiddleware": 100, #机器人协议中间件 "scrapy.downloadermiddlewares.httpauth.HttpAuthMiddleware": 300,
1. Macy网域名：https://www.macys.com/。 经过selenium测试，Macy网对selenium作了反爬，selenium只能打开一级页面，如果继续进行下一级操作，则该网站拒绝进入下一级url。 2. 根据分析，首先要爬取第一页的分类： 3. 将爬取到的首页分类url存放到rank_1_url表中。 初次建立数据库各
一、背景介绍 User-Agent 即用户代理，简称 UA 。 它是一个特殊字符串，使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU类型、浏览器版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等。 具备反爬措施的网站，通过判断 UA 的合理性，来响应请求，判断请求是否合法。 UA 的标准格式为： 浏览
scrapy添加header 第一种，setting里面有一个默认的请求头 USER_AGENT = 'scrapy_runklist (+http://www.yourdomain.com)' DEFAULT_REQUEST_HEADERS = { 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8', 'Accept-Lang
当前的UA复制 PC端 浏览器User-agentsafari 5.1 – MACMozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50复制safari 5.1 – WindowsMozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/
目录1 scrapy请求传参1.1 传参说明1.2 具体操作2 scrapy图片爬取2.1 ImagesPipeline理解2.2 ImagesPipeline使用2.2.1 图片爬虫文件2.2.2 基于ImagesPipeLine的管道类2.2.3 settings.py3 中间件3.1 中间件简单介绍3.2 中间件处理请求3.3 中间件处理响应3.3.1 爬虫文件3.3.2 下载中
文章目录 1 scrapy请求传参1.1 传参说明1.2 具体操作 2 scrapy图片爬取2.1 ImagesPipeline理解2.2 ImagesPipeline使用2.2.1 图片爬虫文件2.2.2 基于ImagesPipeLine的管道类2.2.3 settings.py 3 中间件3.1 中间件简单介绍3.2 中间件处理请求3.3 中间件处理响应3.3.1 爬虫
主流浏览器 IE浏览器 Trident内核，也是俗称的IE内核(罪恶之源,慢慢被淘汰) Chrome浏览器内核 以前是Webkit内核，现在是Blink内核，统称为Chromium内核或Chrome内核 Firefox浏览器 Gecko内核，俗称Firefox内核 Safari浏览器 Webkit内核 Opera浏览器 最初是自己的Presto内核，后来是Webkit，现
列表，放多个 User-Agent，每次随机提取 user_agent_list = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1", "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWe
USER_AGENT_LIST = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1", "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Saf
我们将之前的阳光热线问政平台爬虫案例，改写成Scrapy-redis分布式爬虫 1.items.py import scrapy class MyprojectItem(scrapy.Item): number = scrapy.Field() #帖子编号 title = scrapy.Field() #帖子标题 content = scrapy.Field() #帖子内容 status = scrapy
二.UA池：User-Agent池 - 作用：尽可能多的将scrapy工程中的请求伪装成不同类型的浏览器身份。 - 操作流程： 1.在下载中间件中拦截请求 2.将拦截到的请求的请求头信息中的UA进行篡改伪装 3.在配置文件中开启下载中间件 代码展示： #导包 from scrapy.contrib.download
今天复习了数学学课，做了爬取www.pixiv.com图片的爬虫： import requests import json import random import re import time class DownloadPixiv(): # 设置 UA 列表 def __init__(self): self.user_agent_list = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.
本来想爬取 淘宝网站 的图片 的 但是后面发现 是异步加载 就是随便找了一个 图片网张爬取 from urllib import request import re import random def url(i): url='https://sc.chinaz.com/tupian/shanshuifengjing_'+str(i)+'.html' return url #这是构建 url 可以
user_agent_list = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 " "(KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1", "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 " "(KHTML, like Gecko) Chrom
转载： http://www.fynas.com/ua 设备 系统 浏览器 User-Agent vivo X20Plus A Android 手机百度 Mozilla/5.0 (Linux; Android 8.1.0; vivo X20Plus A Build/OPM1.171019.011; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/76.0.3809.89 Mobile Safari/537
import requests from lxml import etree import datetime import time import random from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 设置保存路径 path = r"/home/tarena/month02/hahaha" user_agent = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) Apple
实现的一个随机请求头的一个第三方库， 如下：import randomimport csv class GetUserAgentCS(object):"""调用本地请求头文件， 返回请求头""" def __init__(self): with open('D://pyth//scrapy 项目//setting//useragent.csv', 'r') as fr: fr_csv
思路介绍: 其实要达到随机的效果，很大程度上我们可以利用随机函数库random 这个来实现，可以调用random.choice([user-agent]) 随机pick数组中一个就可以了，这是我的一种方式。 python作为一个拥有众多第三方包的语言，自然就有可以生成随机请求头的包咯，没错，就是fake-useragent 这个
