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  • 用于数据工程的 Python 简介2022-09-03 12:04:29

    用于数据工程的 Python 简介 Photo by 希特什·乔杜里 on 不飞溅 Python 是当今数据工程师、数据科学家和机器学习工程师最常用的编程语言之一,因此它通常被称为数据语言。它简单易学的语法使其更容易理解,并且在编写小短代码行时也更方便。此外,python 具有广泛的库,可服务于数据

  • macbook m1实现vscode下debug(解决无法读入的问题)2022-09-03 00:30:52

    需要下载的 点击下载vscode,注意选择Mac的Universal版本 (兼容intel和apple silicon) 安装两个插件 C/C++ Extension Pack, CodeLLDB 需要开启的 vscode 输入command + , 打开设置,输入terminal external,将图中框出的两个选项修改为external 需要新建的 新建一个源文件hello.

  • django之视图层与模板层2022-09-02 20:03:31

    一、伪静态网页 '''其实就是如果一个网页如果是一个静态网页的话 那么浏览器搜索会更容易搜索的到 而如果一个动态网页想要让浏览器更容易搜索到的话可以在路由匹配的时候修改''' path('index.html', views.index) # 只需要在后缀加上.html即可 二、django之视图层 1.函数返

  • 一维JSON转树结构2022-09-02 17:34:29

    const treeFormat = (arr: any) => { let map: any = {}; // 构建map // 构建以id为键 当前数据为值 arr.forEach((item: any) => { item["children"] = []; map[item['id']] = item; }); const res: any = { data:[], other:[] };

  • Flask 学习-38.Flask-RESTful 序列化输出中文显示问题2022-09-02 13:03:40

    前言 flask 接口无法显示中文,可以添加全局配置 JSON_AS_ASCII =False,但是解决不了Flask-RESTful 序列化输出中文问题 flask 配置中文显示 添加全局配置项JSON_AS_ASCII =False,jsonify返回的中文显示正常 from flask import Flask, jsonify from flask import render_template from

  • js 对象的深复制 解决不能复制undefined2022-09-02 09:33:36

    用普通的拷贝  JSON.parse和 JSON.stringify 进行对象拷贝是不会拷贝undefined //普通的拷贝   const obj = {         a: {           b: {             c: [1, 2, 3],             h: { name: "233" },           },         },      

  • 使用 CerealBox 将 AWS DynamoDB JSON 序列化为 Python dict2022-09-02 08:33:05

    使用 CerealBox 将 AWS DynamoDB JSON 序列化为 Python dict 在这里,我们讨论了一个快速演练和参考代码,用于为您的下一个 AWS 应用程序简化 DynamoDB JSON 序列化过程。 绒毛在哪里? 当我开始使用 DynamoDB 时,我喜欢它的设置和入门是多么容易,无需担心可扩展性、可扩展性或可用性。

  • Swift Practice # 172 Swift 取得网页资料并制作台湾乡镇气象连结JSON2022-09-02 01:03:53

    Swift Practice # 172 Swift 取得网页资料并制作台湾乡镇气象连结JSON 上一篇解决了使用Google Admob套件所产生的Link问题,让广告可以顺利显示。 [ Swift Practice # 171 Google Admod 闪退之-ObjC Linker 与SPM 上一篇简单的练习改变SwiftUI Map的显示比例,达到所有显示资料都能够

  • envi5.3打开失败JSON_PARSE: Invalid string, no closing '"'2022-09-01 23:05:23

    发现破解好的ENVI5.3崩溃了,错误如下:   --------------------------- Warning --------------------------- JSON_PARSE: Invalid string, no closing '"' --------------------------- OK     发现破解好的ENVI5.3崩溃了,错误如下:   Error:JSON_PARSE:UnKnown JSON, expecti

  • pytest数据驱动应用-excel测试用例数据读取封装2022-09-01 20:04:31

    接口测试数据存放   excel、json、yaml、数据库 实例:注册功能 参数 变量名 类型 说明 是否必填 手机号 mobile_phone int 新用户的手机号 是 密码 pwd string 8-16位 是 类型 type int 0:管理员,1:普通用户(默认为1) 否 注册名 reg_name string 昵称:长度最大为10位(不填写

  • ubuntu 16.04 vs code中调试ORB-SLAM32022-09-01 19:00:08

    如果是在vs code中编译,在vs code中调试,那么执行如下,如果还是在终端中编译,只在vscode中调试,那么应该可以忽略(1-3) 注意 修改build.sh文件中最下面的DCMAKE_BUILD_TYPE为Debug,如果没改加不了断点 (1) 创建c_cpp_properties.json ctrl + shift + P后输入C/C++: Edit configurations

  • python 读取json文件2022-09-01 16:30:20

    前后端分离项目: 当前端用 file上传文件时,在不保存该文件的情况下直接读取该文件 在没有表单数据的情况下,可以通过遍历获取文件名称   一般情况下:我们通过open打开已知文件路径的文件 with open("1.txt", "r", encoding='UTF-8')as f:   res = f.read()   print(res) 而在前

  • Flask 学习-31.flask_jwt_extended 验证token四种方headers/cookies/json/query_string2022-09-01 13:34:29

    前言 用户携带授权token访问时,其jwt的所处位置列表,默认是在请求头部headers中验证。 可以通过JWT_TOKEN_LOCATION进行全局配置,设置token是在请求头部,还是cookies,还是json, 还是查询参数query_string 四种方式。 JWT_TOKEN_LOCATION 全局配置 JWT_TOKEN_LOCATION 配置参数可以全局

  • JSON.stringify() 的妙用2022-08-31 22:33:14

    描述 JSON.stringify()的作用就是把 JavaScript 对象或数组或其他简单值转换为字符串。它还可以用于对象的深拷贝;对 JSON 字符串进行格式化(缩进);在转换之前对值进行替换操作。 特殊类型的处理 JSON.stringify()遇到函数、日期等类型的值会进行特殊处理。为了让输出结果好看一些,在函

  • python怎么将json转成字符串2022-08-31 20:33:00

    在python中将json转成字符串的方法:首先打印出数据的类型;然后输入“str = json.dumps(data,indent=2)”命令将json转换为字符串,最后使用print语句打印出字符串即可。 python中eval函数作用是计算字符串中有效的表达式,并返回结果。将字符串转成相应的对象(如list、tuple、dict和str

  • 解析json array presto 语法2022-08-31 18:33:33

    示例: {data=[{"name":"col1","min":0,"max":32,"avg":29}, {"name":"col2","min":1,"max":35,"avg":21}, {"name":"col3","min":4,"

  • JSON.parse(JSON.stringify()) 实现对对象的深拷贝2022-08-31 00:30:09

    JSON.parse(JSON.stringify(obj))我们一般用来深拷贝,其过程说白了 就是利用JSON.stringify 将js对象序列化(JSON字符串),再使用JSON.parse来反序列化(还原)js对象;序列化的作用是存储(对象本身存储的只是一个地址映射,如果断电,对象将不复存在,因此需将对象的内容转换成字符串的形式再保

  • 使用ESP8266nodeMCU 向微信推送模板数据2022-08-31 00:03:23

    使用HTTPS协议向微信公众号推送消息,(使用ESP8266的低成本实现) 前几天被朋友问到这个东西的实现方式,花了一下午时间研究一下,特此记录。没有排版比较乱。             一丶前往微信公众平台注册微信微信公众号,一个邮箱只能注册一种类型的公众号,这里使用订阅号。如果想让推送的

  • Python - 处理 requets 请求接口时, 传输中文数据乱码问题2022-08-30 19:04:34

      # 使用  ensure_ascii=False  data = { 'name': '测试名称' } url = "https://api.weixin.qq.com/xxx/" data = json.dumps(data, ensure_ascii=False) headers = {'content-type': 'application/json;charset=utf-8'}

  • .NET core api返回烦人的null2022-08-30 15:33:20

    默认的时候  把这个为null的去掉    只需要加入这一行代码 即可搞定 builder.Services.AddMvc().AddJsonOptions(o =>{ o.JsonSerializerOptions.DefaultIgnoreCondition = System.Text.Json.Serialization.JsonIgnoreCondition.WhenWritingNull;});  

  • 将获取的['json字段'] 转为csv 文件 - 数据转格式化处理2022-08-30 12:03:07

    用到的函数: 1、eval(): eval()函数常被称为评估函数,它的功能是去掉参数最外侧引号,变成python可执行的语句,并执行语句的函数。 2、isinstance(): isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型。 ######################################################## #data_set['js

  • tp+javascript 输入框/绑定邮箱2022-08-29 21:03:20

    添加数据库 and 绑定邮箱!!!   实现效果:     数据库设计: CREATE TABLE `o_my_resume` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '姓名', `job` text NOT NULL COMMENT '申请的岗位', `tel` varchar(255) NOT NULL COMMENT '

  • [Typescript] Step 3. Turn on "noImplicitAny" and even more strict mode2022-08-29 19:00:51

    Step 3: Turn on "noImplicitAny" From previous steps, we allow implicit any: https://www.cnblogs.com/Answer1215/p/16634618.html   Now, we need to turn on "noImplicitAny" mode. tsconfig.json "noImplicitAny": true,   Example com

  • Logstash配置详解2022-08-29 12:01:00

    转自:https://blog.csdn.net/hushukang/article/details/84423184 1. Input Plugin 1.1 从文件输入 从文件读取数据,如常见的日志文件。文件读取通常要解决几个问题: 序号 问题 解决办法 1 文件内容如何只被读取一次?即重启Logstash时,从上次读取的位置继续 sincedb 2 如何即时

  • JMeter 后置处理器之JSON提取器2022-08-29 00:33:00

    后置处理器之JSON提取器 By:授客 QQ:1033553122 测试环境 JMeter 5.4.1 插件介绍 JSON后置处理器(PostProcessor)允许使用 JSON Path 语法从JSON格式的响应中提取数据。类似正则表达式提取器,必须位于HTTP采样器、或者其它可以返回JSON数据的采样器下,作为子结点。 插件参数 Name 显示

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