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转自(https://www.joinquant.com/view/community/detail/dc8851bd832a2cb2372992db0d06b664) 文章转发自聚宽用户「夏鲁迅」的社区贴，并被“聚宽数据”公众号收录~ 欢迎微信扫码，关注围观~ 一．好的投资，首先是选好行业 红杉资本曾经有一条著名的投资经验，大意是：好的投资，首先是选好
转自(https://www.joinquant.com/community/post/detailMobile?postId=15274&page=&limit=20&replyId=&tag=&from=groupmessage) MongoDB是由C++语言编写的一个基于分布式文件存储的开源NoSQL数据库系统，它提供了可扩展的高性能数据存储解决方案。 由于MongoDB是一个面向文档存储
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转自（https://www.joinquant.com/view/community/detail/25917） 近年来，机器学习技术发展迅速，已经在视觉图像等领域取得很大突破，同时，也有越来越多的人着眼使用机器学习方法研究金融领域的问题，本文主要基于机器学习算法对金融时间序列进行预测分析，具体步骤为，先对期货主力合约价格
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转自（https://blog.csdn.net/kingking2888/article/details/86226208） 昨天发改委下发了《关于积极推进风电、光伏发电无补贴平价上网有关工作的通知》，也不知道对股市是利空还是利多。连夜做了一个搜索公司经营范围的小工具,看看那些股票受到影响。 以后还可以增加筛选条件，比
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JQDATA可以怎么玩呢?统计还是一件蛮有意思的事(给我一行数据,我能撬动地球),我们总是喜欢开盘买入,这是为什么呢?开盘卖出是否是合理的呢?今天我们就利用JQDATA统计一下历史上日内走势的上涨下跌概率及幅度 工具 : JQdata ,python2 matplotlib: 2.0.2 pandas: 0.16.2 样本: 上
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jqdata在提供基础数据的时候，并没有提供换手率这一数据，需要自己进行计算，本文将从财务数据里面计算出来换手率这一数据，合并到日数据和30分钟数据。 话不多说，直接上代码： import pandas as pd import jqdatasdk as JQ stock_data_day_file = './data/day/' stock_data_m30_file =
