定时任务几乎是每个业务系统必不可少的功能，计算到期时间、过期时间等，定时触发某项任务操作。在使用单体应用时，基本使用Spring提供的注解即可实现定时任务，而在使用微服务集群时，这种方式就要考虑添加分布式锁来防止多个微服务同时运行定时任务而导致同一个任务重复执行。 除了使
背景 最近在给一个物流系统做TiDB POC测试，这个系统是基于MySQL开发的，本次投入测试的业务数据大概10个库约900张表，最大单表6千多万行。 这个规模不算大，测试数据以及库表结构是用Dumpling从MySQL导出，再用Lightning导入到TiDB中，整个过程非常顺利。 系统在TiDB上跑起来后，通过Dashboard
定时任务几乎是每个业务系统必不可少的功能，计算到期时间、过期时间等，定时触发某项任务操作。在使用单体应用时，基本使用Spring提供的注解即可实现定时任务，而在使用微服务集群时，这种方式就要考虑添加分布式锁来防止多个微服务同时运行定时任务而导致同一个任务重复执行。 除
定时任务几乎是每个业务系统必不可少的功能，计算到期时间、过期时间等，定时触发某项任务操作。在使用单体应用时，基本使用Spring提供的注解即可实现定时任务，而在使用微服务集群时，这种方式就要考虑添加分布式锁来防止多个微服务同时运行定时任务而导致同一个任务重复执行。 除
摘要：MapReduce的IDEA配置及WordCount案例 目录Maven项目配置pom.xmllog4j.properties编写应用程序IDEA配置Debug Maven项目配置 创建一个空的Maven项目 pom.xml 打开根目录下的pom.xml文件，参考配置： <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.source
定时器任务的使用 1、配置信息 #xxl-job xxl: job: admin: addresses: http://12.0.0.1:8080/xxl-job-admin username: admin password: admin executor: address: # 执行器名称 appname: xxl-job-test-sync-job # 任务信息
目录 前言 xxl-job-admin 搭建 整合 SpringBoot 项目 前言 XXL-JOB 是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。 可以前往 Gitee 地址进行下载使用： https://gitee.com/xuxu
gitlab pages无法运行，一直处于Pending状态的原因 错误信息是：This job is stuck, because you don't have any active runners that can run this job 这是由于在注册gitlab runner完成后，有一个配置项需要修改，就是是否在没有标记tag的job上运行，如果选择默认值false，那没有标记tag的
一、列别名 当一个SELECT子句中包含函数或者表达式时,查询的结果集对应的字段就是使用这个函数或者表达式作为字段名,可读性差。为此可以为这样的字段添加别名。那么结果集就会以这个别名作为该字段的名字,若希望区分大小写,并且包含空格。则别名必须要使用双引号包含起来，也可以在
第2章 Flume入门 2.1 Flume安装部署 2.1.1 安装地址 Flume官网地址：http://flume.apache.org/ 文档查看地址：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 下载地址：http://archive.apache.org/dist/flume/ 2.1.2 安装部署 将apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz上传到linux的/
手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统（一） - 介绍 手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统（二） - 数据库设计 手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统（三） - 项目初始化 手把手教你使用 Spring Boot 3
https://doc.rust-lang.org/book/ch20-02-multithreaded.html The Rust Programming Language 的第 20 章第 2 节的最后，对比了下面两段代码的区别 impl Worker { fn new(id: usize, receiver: Arc<Mutex<mpsc::Receiver<Job>>>) -> Worker { let thread = threa
public class Test { public static void main(String[] args) { Emp[] emps = { new Emp(1001,"lsm",18,"java","2022.10"), new Emp(1001,"lsm1",18,"java","2022.10"
目录CPU-bound 与 memory-bound利用 CPU 多核物理核心、逻辑核心TBB 并行编程库任务调度并行循环常见基本并行算法Map（映射）Reduce（缩并）Scan（扫描）Filter（筛选）并行分治并行快速排序并发容器tbb::concurrent_vector应用线程池工作窃取法（Work Stealing）无锁队列Job System依赖性多线程渲染
由于项目需要同步其他系统数据库数据库，在创建完dblink，存储过程后，新建了一个dbm_job任务，满心期待的可以早点下班时，却发现定时任务并没有按照时间执行。 创建定时任务JOB(63)定时任务并没有执行 原因分析：可能数据库对于JOB的功能并没有开启，于是引着这个方向去寻找解决方法。 解决方
1.查看正在运行的job信息 select j.* from dba_jobs j, dba_jobs_running rj where j.job = rj.job; 2.查看对应的job会话的进程id set linesize 120 set pagesize 120 column spid heading 'OSpid' format a8 column pid heading 'Orapid' format 999999 column sid
# 查看数据库中的所有job# scheduled_dbms_jobs.sql set linesize 250 col log_user for a10 col job for 9999999 head 'Job' col broken for a1 head 'B' col failures for 99 head "fail" col last_date for a18 head 'Last|Date' col thi
概念引入 XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。 XXL-JOB传送门：https://github.com/xuxueli/xxl-job 中文文档传送门：https://www.xuxueli.com/xxl-job 本文用到的xxl-job打好了J
MapReduce hdfs用于存储海量数据，mapreduce则用于处理数据，是一种分布式计算模型。MapReduce的思想：将任务切割为多个小任务进行并行计算（Map），然后将得到的局部结果进行汇总（Reduce）。 网络io的耗时远大于磁盘io。当计算程序和数据分别在不同机器上时，将计算程序移动到数据所在节点比移动
1.字符串介绍 字符串（String），字符串是一串表示文本值的字符序列，例如："Howdy" 。 2.字符串的构建 jonas会被强制转换为字符串。在包含的数字和字符串的表达式中使用加法运算符（+），JavaScript 会把数字转换成字符串。在涉及其它运算符（译注：如下面的减号'-'）时，JavaSc
1.let关键字 let可以用于声明变量，且变量可以重新赋值。同时可以声明空变量，类型为undefined。 let age = 10; age = 11; 2.const关键字 const声明常量。不可以重新赋值。且不能为空。 const birthYear = 1991; birthYear = 1990;//报错 const job;//报错
apscheduler是一款使用python 语言开发的定时任务工具，提供了非常丰富而且简单易用的定时任务接口 #安装 pip3 install apscheduler apscheduler的四大组件 triggers 触发器 可以按照日期、时间间隔或者 contab 表达式三种方式触发 job stores 作业存储器 指定作业存放的
在prometheus中，我们可以使用web页面进行数据的查询和展示， 不过展示效果不太理想，这里使用一款专业的展示平台进行展示。 一、grafana安装 # 下载 wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.6-1.x86_64.rpm # 安装 sudo yum localinstall grafana-6.3.6-1.x86_64.rpm
一、简介 HangFire是一个开源的.NET任务调度框架。 特点：内置提供集成化的控制台，方便后台查看及监控。 二、三大核心组件：客户端、持久化存储、服务端。 三、基础 基于队列的任务处理是HangFire中最常用的，客户端使用BackgroundJ
一、relabel_config 重新标记是一个功能强大的工具，可以在目标的标签集被抓取之前重写它，每个采集配置可以配置多个重写标签设置，并按照配置的顺序来应用于每个目标的标签集。 目标重新标签之后，以__开头的标签将从标签集中删除的。 如果使用只需要临时的存储临时标签值的，可以使用_tmp
