[root@master bin]# ./kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.1.101:9092 --describe --topic testTopic: test TopicId: fTJwpLYfQXqsP0Xv_q5tHg PartitionCount: 3 ReplicationFactor: 3 Configs: segment.bytes=1073741824 Topic: test Partition: 0 Leader: 3 Repli
@Test public void test4() throws IOException { InputStreamReader isr = null; try { FileInputStream fis = new FileInputStream("D:\\java.txt"); isr = new InputStreamReader(fis,"UTF-8");
Eat the Trees Luogu P5074 题目背景 HDU1693：Eat the Trees 题目描述 给出n*m的方格，有些格子不能铺线，其它格子必须铺，可以形成多个闭合回路。问有多少种铺法？ 输入格式 每个测试点多组数据 第一行一个正整数T，表示有T组数据 每组数据： 第1行，n,m(2<=n,m<=12) 从第2行到第n+1行，每行m个数
它的英文全称为Deferred Procedure Call，即延迟过程调用。它最初作用是设计为中断服务程序的一部分，用来解决中断服务处理时间过长的问题。因为每次触发中断，都会关中断，然后执行中断服务例程。由于关中断了，所以中断服务例程必须短小精悍，不能消耗过多时间，否则会导致系统丢失大量其他中
无消息丢失配置 我们有时候听到开发说消息丢了。遇到这种情况你要想找这个消息通常是去生产者的日志里去看是否发送了这条消息以及去Kafka日志里去找是否有这条消息，不过这都是事后措施，通常来说我们如果要求不丢失消息，那么我们要怎么做呢？ 但是从上图可以看出来这里面涉及三方，生产
MPU是缩减版的MMU。最初的目的是防止一个软件错误或者恶意软件影响到其他的任务或者影响到了操作系统本身。也就是说一个完美设计好的系统，一些恶意程序很难对其进行攻击，提高了安全性和攻击难度。 MPU的使用配置原则： 1、对不同的内存区域（不区分Flash，RAM等）提供访问权限的控制。2、访
摘要：本文主要带来4种Kafka网络中断和网络分区场景分析。 本文分享自华为云社区《Kafka网络中断和网络分区场景分析》，作者： 中间件小哥。 以Kafka 2.7.1版本为例，依赖zk方式部署 3个broker分布在3个az，3个zk（和broker合部），单分区3副本 1. 单个broker节点和leader节点网络中断 网络中断
大家好，这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于 KAFKA 的学习和实战经验，希望对大家有所帮助，目录形式依旧为问答的方式，相当于是模拟面试。 一、前言 可能有些朋友发现之前空缺了第六节，是因为之前写了没来得及完善就一直搁置了，因此在这儿后续补上。 二、概述 我
在开始阅读之前，先解释一下文章里用到的英文缩写： CSR：Client Side Rendering，客户端（通常是浏览器）渲染 SSR：Server Side Rendering，服务端渲染 SSG：Static Site Generation，静态网站生成 ISR：Incremental Site Rendering，增量式的网站渲染 DPR：Distributed Persistent Rendering，分布式的持续
1.1、副本基本信息 Kafka副本作用：提高数据可靠性。 Kafka默认副本1个，生产环境一般配置为2个，保证数据可靠性；太多副本会增加磁盘存储空间，增加网络上数据传输，降低效率。 Kafka中副本分为：Leader和Follower。Kafka生产者只会把数据发往Leader，然后Follower找Leader进行同步数据。 Kafka
import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; public class InputStreamReaderDemo { public static void main(String[] args) throws IOException { InputStreamRe
package com.czie.iot1913.lps.IO.InPutStream;import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;/** * FileName: InPutStreamReader * Author: lps * Date: 2022/3/26 14:19 * Sign:刘品水 Q：1944900433 * void close() * 关
查看别人线上遇到的问题，也能很好的学习其中的理论，从而提高自己应对线上问题的能力。 1、Kafka ISR频繁伸缩缩引发性能急剧下降原因分析 要点概述：主要是因为kafka Broker在处理高水位线（HW）会涉及到读写锁leaderIsrUpdateLock， （1）写入消息和拉去消息都会申请leaderIsrUpdateLoc
Replication（主从复制） 在Kafka引入Replication之后，同一个Partition可能会有多个Replica，而这时需要在这些Replication之间选出一个Leader，Producer和Consumer只与这个Leader交互，其它Replica作为Follower从Leader中复制数据。 因为需要保证同一个Partition的多个Replica之间的数据
Kafka学习之路 （三）Kafka的高可用 讨论QQ：1586558083 目录 一、高可用的由来 1.1 为何需要Replication 1.2 Leader Election 二、Kafka HA设计解析 2.1 如何将所有Replica均匀分布到整个集群 2.2 Data Replication（副本策略） 三、HA相关ZooKeeper结构 3.1 admin 3.
PIT定时器 初始化 void pit_init(CCU6N_enum ccu6n, CCU6_CHN_enum pit_ch, uint32 time); PIT中断初始化函数 ccu6n 设置模块号 pit_ch 选择通道号 （可选择模块号和通道号各两个，也就是可以设置4个PIT中断） time 设置周期中断的时间，单位是微秒（us） 中断服务函数 中断服务
LEO：指的是每个副本最大的offset HW：消费者能见到的最大offset，ISR队列中最小的LEO 上面offset=3的地方就是，消费者可见的数据，消费保持数据的一致性
反汇编： PI_ISR_routine() { tmp1 = buff_point _ISR = 0x7F AutoPowerOffCount=AutoPowerOffValue if (_201B&0x04) { _AUDCON|=0xC0 _TIER|=0x20 _201B|=0x01 _MTCT=0xFE } if (!(_KEYCODE&0x80)) {
Event streaming is the digital equivalent of the human body’s central nervous system 概述 分布式基于发布/订阅模式的消息队列，应用于大数据实时处理领域。 1 6 3005 应用 异步处理 两种模式 点对点 消费者主动拉取消息发布订阅 一对多 消费者消费数据后不会清除消息
1、UCOSIII信号量 1.1、信号量简介： 信号量像是一种上锁机制，代码必须获得对应的钥匙才能继续执行，一旦获得了钥匙，也就意味着该任务具有进入被锁部分代码的权限。一旦执行至被锁代码段，则任务一直等待，直到对应被锁部分代码的钥匙被再次释放才能继续执行。 信号量用来控制对共享资
一、 kafka读写流程 写流程 1.连接ZK集群，从ZK中拿到对应topic的partition信息和partition的Leader的相关信息 2.连接到对应Leader对应的broker 3.将消息发送到partition的Leader上 4.其他Follower从Leader上复制数据 5.依次返回ACK 6.直到所有ISR中的数据写
1. 写一段代码，要求能够读出.txt文件中的内容，如果有中文，、保证不会乱码 String fr ="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.txt"; InputStreamReader isr = null; try {// fr =new FileReader("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.txt"); isr =new
前言： 本文从宏观架构层面和微观实现层面分析了Kafka如何实现高性能。 包含Kafka如何利用Partition实现并行处理和提供水平扩展能力，如何通过ISR实现可用性和数据一致性的动态平衡，如何使用NIO和Linux的sendfile实现零拷贝以及如何通过顺序读写和数据压缩实现磁盘的高效利用。 目录
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 kafka集群搭建 文章目录 kafka集群搭建前言一、kafka是什么？二、集群1.集群2.负载均衡3.扩容4.Zookeeper Leader选举 kafka架构集群搭建下载 安装zookeeper 前言 不使用 集群请参考这个文章：https://www.cnb
这里用字符输入输出的两种方式复制了文件 package 字符流; import java.io.*; /* 1.根据数据源创建字节输入流对象 2.根据目的地创建字节输出流对象 3.读写数据 4.释放资源 */ public class CopyJava { public static void main(String[] args) throws IOException {
