概述 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。最近用kettle做数据处理比较多，所以也就介绍下这方面内容，这里先对比下几款主流的ETL工具。 1、DataPip
Informatica PowerCenter中 TO_BIGINT,TO_DECIMAL这两个函数遇到字符串时 会自动返回0值 而不报错。TO_BIGINT( value [, flag] )TO_BIGINT( IN_TAX, TRUE ) IN_TAX RETURN VALUE '7245176201123435.6789'
序1：关于这本书 屈指一算，进入数据这个行当也快十年了 从最早的Oracle+Informatica+BO XI 到后来南大通用的GBaseBI产品 再到现在的大数据 好像什么都明白了，又好像什么都没学 趁着还没老年痴呆
ETL是数据仓库中的非常重要的一环，是承前启后的必要的一步。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。下面给大家介绍一下什么是ETL以及ETL常用的三
安装961 server和client 0.informatica卸载保证服务(informatica9.6.1)在关闭状态；卸载客户端，应用程序--》informatica--》uninstall;卸载服务端，在安装目录下找 E:\Informatica\9.6.1\Uninstaller_Server\uninstaller.exe在安装目录下删除残留文件，检查服务中是否还有informatica9.
Public Key Filename : 公钥文件路径 Private Key Filename : 私钥文件路径 注意：公钥文件和私钥文件都是放到informatica服务器本地路径的，一般是 /home/informatica账号/.ssh/id_rsa --> 私钥 /home/informatica账号/.ssh/id_rsa.pub --> 公钥
Joiner转换是用于连接两个异构源的Active和Connected Informatica转换。Joiner转换根据与两个源之间的一对或多对列匹配的指定条件连接源。这两个输入管道包括一个主管道和一个细节管道或分支。要联接两个以上的源，您需要将Joiner转换的输出与另一个源联接。要在一个映射中加入n个
我有4个Shell脚本来生成一个文件(比如说param.txt),该文件将由另一个工具(informatica)使用,并且随着该工具的处理完成,它将删除param.txt. 目的是可以在不同时间调用所有四个脚本,比如说12:10 am,12：13 am,12：16 am,12：17 am.第一个脚本在上午12:10运行,并创建param.txt并触发使用par
数字时代，越来越多的数据，越来越复杂多变的业务场景，使得传统的IT分析流程不能满足当下的业务需求。根据 Gartner 最新预测， 2019 年，具有自助服务能力的商业用户的分析产出将超过专业数据科学家。这就意味着以数据为导向、拥有成熟自助分析能力的企业将取得领先。 数据需
魔都近期只有2个地方是人人人从众 一个是学校 普天同庆，“吞金神兽归笼” 另一个是Costco 锣鼓喧天，“撸羊毛壕无人性”： 新店开业会员卡即卖出16万张 停车场车位至少需等待3小时 大量安保人员在现场维持秩序 因人数众多，开业5个小时即暂停营业 …… 在当今传统零售市场低
写在前面 不管你是否愿意，随着移动互联网和社交工具的普及，一个充满了机遇和挑战的大数据时代悄然来临了。就在大家纷纷谈论数据驱动创新、数据创造价值的时候，仍有许多企业的CIO/CDO在这个新时代面前感到茫然和困惑： 我的企业的数据在哪里？它有什么价值？ 数据治理，应该建立怎样的完整框架
写在前面 我们请来了Informatica大中国区的首席架构师但彬先生，和大家聊一聊数据和数据管理的话题。 李维良（主持人） 在数据管理这个大概念下，有哪些细分领域？在每个细分领域中，Informatica又布局了哪些产品？ 但彬 我们常说IT（Information Technology信息技术），其中一半是I，也就是信息，尤其在今
六种 主流ETL 工具的比较(DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica，Datax ，Oracle Goldengate) 比较维度\产品DataPipelinekettleOracle GoldengateinformaticatalendDataX 设计及架构 适用场景 主要用于各类数据融合、数据交换场景，专为超大数据量、高度复杂的数据链路设计的灵活
阅读目录 一、准备 1、安装介质的获取 2、数据库端准备 （1）创建存放info相关信息的表空间 （2）创建域用户并分配权限，用来管理域 （3）创建资源库用户并赋权 （4）创建数据分析用户并赋权 （5）创建元数据用户并赋权 二、服务器端安装 三、客户端安装 三、组件介绍 本文目标： 为方便学习Info
阅读目录 1、创建存储库服务 2、创建集成服务 3、错误日志的查看 4、客户端连接 继续上一篇的1、安装介质的获取与安装，本文介绍服务端的存储库服务和集成服务的配置。 安装好Informatica的客户端和服务端后，需要登陆Administration Console，配置存储库服务（Powercenter
阅读目录 一、用户创建（服务器端） 1、登陆admin console （1）打开Admin Console （2）以管理员用户登录 2、创建用户 （1）创建用户 （2）设置用户信息 3、权限设置 （1）角色分配 （2）查看权限 二、测试（客户端） 1、连接客户端Repository Manager 2、文件目录权限管理（普通用户创建并维护） （1）添加存储
虽然大数据能够带来出众的业务价值，但很多方案却因为众多原因而最终失败。因此虽然企业对大数据寄予厚望，但由于看不到立竿见影的成果，企业变得不再抱有幻想。对于很多企业来说，绝对数量的可用数据一般情况下都是不完整、不一致、未受到监管和保护的—— 这会带来负面、甚至灾难性的结
