5.75 1.将十进制数转换成二进制数 整数部分 5/2=2...1 2/2=1...0 1/2=0...1 小数部分 0.752=1.5...1 0.52=1...1 0*2=0...0 5.75=101.1100000 2.移动小数点到第1、2位之间，得e的值 101.1100000=1.011100000*2^2 e=2 3.求出S、E、M的值 S=0 E=2+127=129=10000001 M=011100000 01000
5.75 1.十进制数转二进制数 整数部分：5/2=2...1 2/2=1...0 1/2=0...1 小数部分：0.752=1.500 1 0.5002=1.000 1 0.0002=0.000 0 5.75=101.1100000000 2.移动小数点到第1，2位之间，得e的值 101.1100000000=1.01110000000002的2次方 e=2（小数点移动两位） 3.求出S.E.M的值 S=0，E=2+127=
本次探究一下十进制单精度浮点数转换为二进制形式的方式 探究原因 由于目前大部分计算机存储数据是以二进制的形式储存，那么会在输入十进制数据时转化为二进制，然而在由于字节数有限，再转化过程中可能会导致数据丢失而精度下降。探究转换方式，易于理解为什么会精度下降。 必要知识 对
IEEE二进制浮点数算术标准（ANSI/IEEE Std 754-1985）是一套规定如何用二进制表示浮点数的标准。就像“补码规则”建立了二进制位和正负数的一一对应关系一样，IEEE754规则说明了一个从二进制状态到实数集的一一映射的规则（当然事实上状态有限而实数无限，叫做“单射”更为合适）。 IEEE754的
IEEE754-2008 标准详解(六)：异常处理 本文为原创文章，转载请注明出处，并注明转载自“黄邦勇帅(原名：黄勇)” 本文是对《C++语法详解》一书相关章节的增补，以增强读者对浮点数的理解，《C++语法详解》网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1dIxLMN5b91zpJN2sZv1MNg 有兴趣的读者可参阅本
1.计算 5.75→01000000101110000000000000000000 转为二进制为101.11 小数点移位为1.0111*2^2 即S为0，E为129→10000001，M为01110000000000000000000 161.875→01000011001000011110000000000000 转为二进制为10100001.111 小数点移位为1.0100001111*2^7 即S为0，E为134→10000110，M为0
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IEEE754 浮点数 计算 5.75 转换成二进制，为101.11 移动小数点，即 1.0111 * 2^2 所以，S=0；E=127+2=129，转化为二进制即10000001；M=01110000000000000000000 161.875 转换成二进制，为10100001.111 移动小数点，即1.0100001111 * 2^7 所以，S=0；E=127+7=134，转化为二进制即10000110；M=010000111100
浮点数表示是指阶符+阶码+数符+尾数， 主要分两部分阶和尾数， 原码+原码表示 补码+补码表示 规格化：与科学计数法不同的是，因为它含符号，所以是符号位后第一位真值不为0。 特别地：补码表示时，规格化时只有符号位与后一位异或结果=1才合法。 IEEE754 浮点数表示的一种标准 数符+阶码+
浮点数在内存中的存储 根据国际标准IEEE（电气与电子工程协会）751，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式： （-1）^ S * M * 2 ^ E（-1）^ S表示符号位，当S = 0，V为正数，当S = 1,V为负数M表示有效数字位数，大于等于1，小于22 ^ E 表示指数 例： 浮点数 5.5 ----------十进制 转换： 101.11.0
IEEE学习详见：https://blog.csdn.net/K346K346/article/details/50487127 模板：5.75 ——> 40B80000 161.875——>4321E000 -0.0234375——>BCC00000 c语言： python：
2.1 基本概念 引用 尽管一切都看作对象，但操纵的标识符实际上是对象的一个引用/reference 创建对象： String s; <-- 引用 String s = new String("asdf"); <-- 初始化 存储 寄存器 堆栈 堆 常量存储 非RAM存储 基本类型 基本类型 大小 最大值 最小值 默认值 boolean -
对于32位浮点数 sign: 符号，1位 exponent: 指数，8位，偏码 fraction: 分数，23位，原码 特殊值 指数域的编码值 = 指数的实际值 + 127 这样按照字典序的顺序就可以比较两个指数域的编码值的大小，在比较两个浮点数大小时比使用原码方便 规约形式 “规约”是指用唯一确定的浮点
IEEE754 浮点数 阅读IEEE754浮点数 A,阶码是用移码表示的,这里会有一个127的偏移量,它的127相当于0,小于127时为负,大于127时为正,比如:10000001表示指数为129-127=2,表示真值为2^2,而01111110则表示2^(-1). B, 尾数全都是小数点后面的数, C, 但尾数中省略了一个1,因此尾数全为0时
最近对这个东西有点迷，因为工作中用到了数据类型之间的 转换，一时半会还是不能熟练应用，所以想着可以总结一个帖子来记录，如果以后用到了再回来查找，可能每个语言之间有些差别，这里如果有误劳烦大家评论指出。 先讲一下现存的数据类型都有哪些 数据类型 大小 最小值 最大值 字节b
