介绍 官方文档：https://skywalking.apache.org/docs/main/latest/readme/ chart包地址：https://github.com/apache/skywalking-kubernetes 实践 Install released version using Helm repository 下载chart包 export REPO=skywalking helm repo add ${REPO} https://apache.jfrog.
一、kubectl的命令集合 # 查看所有 pod 列表, -n 后跟 namespace, 查看指定的命名空间 kubectl get pod kubectl get pod -n kube kubectl get pod -o wide # 查看 RC 和 service 列表， -o wide 查看详细信息 kubectl get rc,svc kubectl get pod,svc -o wide kubectl ge
1、下载 helm3 的安装包 wget https://get.helm.sh/helm-v3.0.0-linux-amd64.tar.gz 2、解压并赋予权限 [root@node2 ~]# tar -zxf helm-v3.7.1-linux-amd64.tar.gz [root@node2 ~]# ls anaconda-ks.cfg helm-v3.7.1-linux-amd64.tar.gz linux-amd64 vmware-tools-distrib [ro
本文根据作者在 CSDN 云原生 Meetup 深圳站的演讲内容整理，分享云原生趋势下网易数帆在私有化场景下大规模应用的交付实践，包括在实践过程中遇到的问题，如何实现标准化、高效率且高质量的交付方案，以及取得效果。 背景介绍 软件私有化交付部署是建立在企业自有基础设施的基础之上的，是
使用同一套yaml部署多个应用时，yaml应该修改的位置有： 1.资源名字 2.镜像 3.标签 4.副本数 5.端口`` 动态渲染 #修改全局变量文件内容 [root@k8s-master ~]# cd mychar/ [root@k8s-master mychar]# vim values.yaml replica: 1 image: lizhenliang/java-demo tag: latest la
为什么用它？ 包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样，能快速查找、下载和安装软件包。 Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式
helm的官方网址： https://helm.sh/ heml需要在k8s的主节点上安装。 我们下载安装包进行安装，helm发布的版本地址如下： https://github.com/helm/helm/releases centos7环境，则选择 Linux amd64 这个版本，下载地址如下： https://get.helm.sh/helm-v3.7.1-linux-amd64.tar.gz
1、google账号选择 gcloud init # 注需要googlecloud权限 2、链接对应gke集群 gcloud container clusters get-credentials <集群名> --zone <地区> --project <项目> 3、helm安装 curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-
一. helm介绍 helm是作为k8s的包管理器,类似于centos的yum或者python的pip可以实现k8s的多环境管理,dev,uat,prod的多环境的yaml管理helm本质上是一个Go的template模板, 我们可以自定义一些元数据,扩展的库以及一些类似于编程形式的工作流,例如: 条件语句,管道等的,这会使得
一.开始安装 1、安装前提环境 先安装：每个节点都要安装 yum install -y socat (1). 安装 helm Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的 apt、Centos中使用的 yum 或者 Python 中的 pip 一样，能快速查找、下载和安装软件包。Helm 由客户端组件 h
ubuntu18.04安装helm Helm 社区的成员为 Apt贡献了 Helm 包。这个包通常是最新的。 curl https://baltocdn.com/helm/signing.asc | sudo apt-key add - sudo apt-get install apt-transport-https --yes echo "deb https://baltocdn.com/helm/stable/debian/ all main" | su
目录1、概述2、调试3、内置对象4、Values5、管道与函数6、流程控制6.1 if6.2 with6.3 range7、变量8、命名模板9、开发Chart的流程 1、概述 前面分别写到了 JenkinsPipeline语法概要 和 Dockerfile语法概要，最近又重新拾起了Helm Chart，刚好回忆一下其语法 ~ Helm是k8s中的一个包管
标题时隔上次搬迁WordPress到本地，已经过去7个月了。 最近不是双十一打折么，然后买了腾讯云的轻量级服务器。 这篇文章是 迁移WordPress到 k3s，而不是 初始化搭建 WordPress。如有该需求可以转到首页搜索别的文章~ 发现默认生成的K3S的 config文件 不能直接在 lans 下直接导入。
文章目录 说明镜像等文件监控管理【prometheus】框架说明部署prometheus【mon节点】登陆prometheus用户名密码查看模版的使用 helm3 安装(部署)EFK【elk的升级版】架构说明运行环境说明【必看】1、增加efk官方helm源2.下载并安装elasticsearch3.下载并安装filebeat4.下载并
28.Kubernetes的包管理利器：Helm使用进阶 Helm是一种管理Charts的工具，而charts则是打包预配置Kubernetes基础资源的配置合集。 上一章节我们学习了Helm的认知和部署安装，这一章节中我们将学习自定义chart制作、打包和发布，release的版本发布和回滚功能，希望能给大家学习Helm起
27.Kubernetes的包管理利器：Helm基础 Helm是一种管理Charts的工具，而charts则是打包预配置Kubernetes基础资源的配置合集 1.概念介绍 如图所示，各组件说明如下： helm：负责本地开发，作为命令行客户端，通过grpc协议，向tiller发送请求 tiller：接受helm请求，合并charts、发布、卸载和回
一、了解Prometheus概念二、认识Prometheus Operator1、安装Prometheus软件2、模拟业务监控2.1、模拟发布业务pod2.2、添加servicemonitors采集监控指标2.3、可以通过prometheus查看 3、配置告警3.1、告警模板文件 template.tmpl3.2、config.yaml3.3、创建webhook挂载con
helm使用hostpath部署es 环境汇总： k8s: v1.20.5 helm: v3.2.0 elasticsearch: 6.8.18 1.创建操作空间&前期准备 参考：快速搭建Kubernetes高可用集群七 ELKSTACK 部署 https://www.longger.net/article/33179.html # 创建elk的namespace kubectl create ns elk # 拉取es镜像，后面需
k8s集群版本 k8s集群版本是1.22 提前部署好nginx服务和创建好svc deployment方式部署的nginx服务，1个副本 创建的服务 通过服务可以代理到nginx服务 curl 10.105.183.50:801 安装helm管理工具 https://helm.sh/docs/intro/install/ tar -zxvf helm-v3.6.3-linux-amd64
安装参考地址：https://codechina.csdn.net/mirrors/AliyunContainerService/k8s-for-docker-desktop Kubernetes helm配置国内镜像源 1、删除默认的源 helm repo remove stable 2、增加新的国内镜像源 helm repo add stable https://burdenbear.github.io/kube-charts-mirror
一、Otomi介绍 Otomi官网：https://otomi.io/ Otomi-core核心模块Github地址：https://github.com/redkubes/otomi-core Otomi是一个开源的、云无关的、基于kubernetes的平台，通过类似桌面的用户界面安全地部署、运行和管理应用程序。 Otomi易于安装，具有直观的桌面式UI，可以使用预先配置
背景环境： 开发频繁查看日志，登录服务器导出日志比较耗费时间，搭建一款轻量又简单的日志查询工具供开 发查询容器日志。 方案选型： （1）ELK（EFK）适用于日志体系比较大的场景，且比较消耗服务器资源。 （2）Loki---->轻量级（特点：简洁明了，安装部署简单）----->适用于当前环境 #1.安装helm 首先安装he
删除repo 查看chart包的详细信息
二、我们先来看看这份笔记到底有什么 1、先把kubernetes跑起来（先跑起来+创建kubernetes集群+部署应用+访问应用+Scale应用+滚动更新） 2、重要概念 3、部署kubernetes Cluster（安装docker+安装 kubelet.kubeadm和 kubectll+用kubeadm 创建cluster） 4、kubernetes架构（Master节点+Nod
系列文章： 容器 & 服务：开篇，压力与资源 容器 & 服务：一个 Java 应用的 Docker 构建实战 容器 & 服务：Docker 应用的 Jenkins 构建 容器 & 服务：Docker 应用的 Jenkins 构建 (二) 容器 & 服务：K8s 与 Docker 应用集群 (一) 容器 & 服务：K8s 与 Docker 应用集群 (二) 容器 & 服务：Kubernet
