1.配置winutil的环境变量 然后在Path变量中加入 2.测试 创建一个普通的Java工程测试 FileSystem fs = null; @Before public void init() throws Exception{ fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://itcast01:9000"), new Configuration(), "root"
一、hadoop开源生态介绍 1、云计算与大数据 Iaas:基础设施即服务,通过互联网获得服务，例如亚马逊AWS,openStack Paas:平台即服务,把服务器平台作为一种服务，例如虚拟开发平台，默认安装开发环境,hadoop Saas:软件即服务，例如office365,大量app 2、大数据应用 hadoop提供存储和计算
一、大纲 1、HDFS集群环境搭建 2、常见问题 3、HDFS Shell命令使用 二、集群环境搭建 下载地址: https://hadoop.apache.org/releases.html 1、初始化目录 在/bigdata/hadoop-3.2.2/下创建目录 mkdir logs secret hadoop_data hadoop_data/tmp hadoop_data/namenode had
实验一：ZooKeeper 组件安装配置 实验任务一：下载和安装 ZooKeeper 各节点的防火墙需要关闭 [root@wengfangyang ~]# tar ‐zxvf zookeeper‐3.4.8.tar.gz ‐C /usr/local/src [root@wengfangyang ~]# mv /usr/local/src/zookeeper‐3.4.8 /usr/local/src/zookeeper 1
背景 线上Hadoop集群资源严重不足，可能存在添加磁盘，添加CPU，添加节点的操作，那么在添加这些硬件资源之后，我们的集群是不能立马就利用上这些资源的，需要修改集群Yarn资源配置，然后使其生效。 现有环境 服务器：12台，内存64Gx12=768G，物理cpu16x12=192，磁盘12Tx12=144T 组件：Hadoop-2.7.7，Hive-2
之前已经在虚拟机上安装好了hadoop,下面纪录下用java操作hdfs和中间遇到的一些问题,使用的是伪分布式模式 一 本地配置hadoop环境变量 此处默认已经具备jdk环境.将hadoop的压缩包解压到任意目录 在环境变量中配置HADOOP_HOME变量,值为hadoop所在的目录 二、编写测试类 import org
HDFS编程实践 1、利用Shell命令与HDFS进行交互 Hadoop支持很多Shell命令，其中fs是HDFS最常用的命令，利用fs可以查看HDFS文件系统的目录结构、上传和下载数据、创建文件等。 注意，实际上有三种shell命令方式。 hadoop fs适用于任何不同的文件系统，比如本地文件系统和HDFS文件系统 had
配置ssh免登陆 生成ssh免登陆密钥 cd ~，进入到我的home目录 cd .ssh/ ssh-keygen -t rsa （四个回车） 执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥） 将公钥拷贝到要免登陆的机器上 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys cat是查看 或 ssh-copy-id -i lo
Map阶段执行过程 第一阶段： 把输入目录下的文件按照一定标准逐个进行逻辑切片，形成切片规划。 默认切片大小和块的大小相同128M，每一个切片由一个MapTask处理。 第二阶段： 对切片数据按照一定规则读取解析返回<key,value>对。 默认按行读取数据。key是每一行起始位置的偏移量，valu
一、环境说明 集群环境至少需要3个节点（也就是3台服务器设备）：1个Master，2个Slave，节点之间局域网连接，可以相互ping通，下面举例说明，配置节点IP分配如下： HostnameIPUserPassword master 192.168.59.133 hadoop 123456 slave1 192.168.59.134 hadoop 123456 slave2 192.168.59.13
spark 1）解压spark安装包到/usr/local/src/目录，并改名为spark master机器： [root@master ~]# tar -zxvf /opt/software/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz -C /usr/local/src [root@master ~]# mv /usr/local/src/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6 /usr/local/src/spark 2）将spark目录权限
软件要求 VirtualBox下载 （粘贴到浏览器地址栏直接下载） https://download.virtualbox.org/virtualbox/6.1.4/VirtualBox-6.1.4-136177-Win.exe Ubuntu下载 （粘贴到浏览器地址栏直接下载） https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-releases/18.04/ubuntu-18.04.6-live-server-amd
目录HBase实验步骤：1、配置时间同步（所有节点）2、部署HBase（master节点）3、配置HBase（master节点）4、拷贝文件到slave节点5、修改权限，切换用户（所有节点）6、启动hadoop（master节点）7、启动hbase（master节点）8、查看浏览器页面9、hbase语法应用（master节点）10、关闭hbase（master节点） HBase实验步骤：
[BigDataHadoop：Hadoop&实时数仓.V02] [BigDataHadoop.电商行业实时数仓项目][|章节四|Hadoop|实时数仓|实时数仓：实时数仓$在Hadoop集群环境运行实时数仓程序.V2|]一、启动集群环境相关服务### --- 启动zooke
[BigDataHadoop：Hadoop&实时数仓.V01] [BigDataHadoop.电商行业实时数仓项目][|章节五|Hadoop|实时数仓|实时数仓：实时数仓$在Hadoop集群环境运行实时数仓程序.V1|]一、在真实服务器集群环境上运行：在pom.xml下
[BigDataHadoop：Hadoop&实时数仓.V03] [BigDataHadoop.电商行业实时数仓项目][|章节五|Hadoop|实时数仓|实时数仓：实时数仓$在Hadoop集群环境运行实时数仓程序.V3|]一、运行OrderStatistics### --- 复制类的绝
1.解压Hadoop安装包 cd ...... 进入软件包所在文件夹 ls 查看文件夹下所有文件 tar -zxvf hadoop...... 解压Hadoop的jar包 2.配置hadoop文件 cd /......(Hadoop安装所在目录）/etc/hadoop 进入配置文件所在目录下 vim hadoop-env.sh 设置Hadoop的JAVA_HOME expor
编写WordCount数单词程序 0x00启动hadoop集群 shell脚本编写： vim start #!/bin/bash /opt/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0/sbin/start-all.sh 给脚本加权限 chmod 777 start 执行脚本 ./start 0x01新建文件夹并编写程序 创建文件夹 mkdir -p /opt/test2/com/hellohadoop/ 单词计数Map
点击关注强哥，还有100多G的面试资料等你来拿 哈喽，大家好，我是强哥。 不知道大家Scala学得怎么样了？不过不管你们学得怎么样，反正我是简单的过过一遍了。诶~就是这么牛逼。 今天我们就开始正式学Spark了。 Spark是什么？ 既然要学Spark，首先就要弄懂Spark是什么？或者说Spark能为我们做什么？
Hadoop集群安装配置教程 链接：https://pan.baidu.com/s/1rDyTLQKA5MvfVWc8CtoL_g 提取码：8v19 --来自百度网盘超级会员V6的分享 1、环境 名称 物理IP 说明 版本 操作系统 hadoop-master 192.168.200.34 名称节点 3.1.3 ubuntu20.04 hadoop-slave 192.168.200.35 数据节点 3
hadoop介绍 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。主要包括三部分内容：Hdfs，MapReduce，Yarn hadoop版本 Hadoop2.0即为克服Hadoop1.0中的不足，提出了以下关键特性： Yarn：它是Hadoop2.0引入的一个全新的通用资源管理系统，
开启网络,ifconfig指令查看ip 利用filezilla上传jdk到opt 解压hadoop安装包 #解压 tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz 修改配置文件（5个） 路径:/opt/hadoop-2.2.0/etc/hadoop 第一个：hadoop-env.sh #在27行修改 export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_76 第二个：core-site.xml <configu
一：准备Linux环境 1.1 开启网络,ifconfig指令查看ip 1.2 修改主机名为自己名字(hadoop) centos 7 连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/375497418 vim /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes HOSTNAME=hadoop
1.准备Linux环境 1.1 开启网络,ifconfig指令查看ip 1.2 修改主机名为自己名字(hadoop) vim /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes HOSTNAME=hadoop 1.3修改主机名和IP的映射关系 vim /etc/hosts 192.168.182.128 hadoop 1.4关闭防火墙 #查看防火墙状态 service ipta
目录一、概述1）Spark特点2）Spark适用场景二、Spark核心组件三、Spark专业术语详解1）Application：Spark应用程序2）Driver：驱动程序3）Cluster Manager：资源管理器4）Executor：执行器5）Worker：计算节点6）RDD：弹性分布式数据集7）窄依赖8）宽依赖9）DAG：有向无环图10）DAGScheduler：有向无环图调度器11）TaskSched
