上篇：第 6 节 Flink on yarn内部实现 1、Flink-HA高可用 JobManager 高可用(HA) jobManager协调每个flink任务部署。它负责任务调度和资源管理。 默认情况下，每个flink集群只有一个JobManager，这将导致一个单点故障(SPOF)：如果JobManager挂了，则不能提交新的任务，并且运行中的
Hadoop HA 完全分布式搭建 说明: 多个服务器搭建集群 常见问题: 端口是否开放,ip是否禁止,jdk版本,JAVA_HOME 环境是否正确… 问题排查可以查看日志信息 如果服务器不够，也可以用三台的,也可以用VMware 模拟集群搭建 华为云 1核1G 服务器, 使用jdk-8u211-linu
本次部署haddoop集群三台hostname:HBASE01 HBASE02 HBASE03 192.168.240.129 HBASE01 192.168.240.130 HBASE02 192.168.240.131 HBASE03 一、 namenode ha配置 1．hdfs-site.xml <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="
1.一般涉及到链表（ListNode）的时候，往往我们会得到一个头节点 head，对头节点处理都是不动它，声明一个复制它的变量。 本题中 ha,hb = headA,headB 然后再双指针法进行计算。 2. 条件赋值 ha = ha.next if ha else headB
A. Collecting Coins 题目链接：https://codeforces.com/contest/1294/problem/A 题意： 你有三个姐妹她们分别有 a , b , c枚硬币，你有n枚，你可以把硬币随意分给她们（必须分完），使她们的硬币数A = B = C 分析： 题目的条件有两点： ①A = B = C ②在满足①的前提下必须把硬币分完 我们首先要
将一个大的空间的数据或者无法处理的空间的数据通过映射函数映射到一个小的容易处理的空间，但是在映射之后可能会出现不同的元素映射之后值相同的情况，这时就需要处理冲突，有两种方法分别是拉链法和开放寻址法 维护一个集合，支持如下几种操作： “I x”，插入一个数x； “Q x”，询问
文章目录前言OzoneManager HA的目标OM HA的Raft方式实现Ozone的读写请求的区别处理OM服务的定期Snapshot、Checkpoint行为附：DoubleBuffer+Table Cache的请求处理引用 前言 在分布式系统中，为了避免中心服务节点存在单点问题，我们往往会有HA(High Availability)的防御措施。比
1.图 2.代码 import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.animation as animation #导出数据，当然这个数据也可以是直接在网上下载，是的有点慢 #网址：https://gist.githubusercontent.c
1.简单hdfs集群中存在的问题 不能存在两个NameNode 单节点问题 单节点故障转移 2.解决单节点问题 找额外一个NameNode备份原有的数据 会出现脑裂 脑裂：一个集群中多个管理者数据不一致 这种情况称之为脑裂 3.如何解决启动多个NameNode时保证同一时刻只有一个NameNode工作
靶机下载链接： https://www.vulnhub.com/entry/ha-dhanush,396/ 主机扫描： 主机端口扫描： HTTP目录爬取 使用dirb dirsearch 爬取均未发现可利用的目录 另外看到ssh端口开启了，进行网页爬取字典生成进行爆破 cewl http://10.10.202.147 -w dict.txt ╰─ hydra -L dict.tx
靶机链接： https://www.vulnhub.com/entry/ha-chakravyuh,388/ 主机探测扫描： 端口扫描： ╰─ nmap -p- -sC -sV 10.10.202.131 FTP 匿名访问 下载压缩文件，解压缩需要密码，基本套路一直，需要密码，接下来就是找解压密码的事情了 目录枚举下 phpmyadmin 尝试弱口令
首先，我们来梳理下Kubernetes生产架构，其设计适用于绝大多数环境。如下图所示 在该架构中，我们可以将其分为四层，如下： Client层：即Kubernetes集群外部用户、客户端等； 服务访问层：即由Traefik ingress实现服务发现、负载均衡和路由规则定义等； 业务应用层：即基于Kubernetes平台构建
本文是描述怎样在NetScaler设备上设置高可用性。 需要考虑的点： 当在NetScaler高可用性配置中配置一个网络适配器时，禁用任何未使用的端口。参考：https://support.citrix.com/article/CTX101810 Citrix技术使用的通信端口，用于次要和主要NetScaler设备之间的通信端口的详细列表。 高
一、Juniper SRX接口类型gr：GRE隧道接口ip：IP-over-IP接口fe：快速以太网接口ge：千兆以太网接口ae：聚合以太网接口as：聚合SONET/SDH接口Fxp0：带外管理口。独立于HA，且管理口配置不会进行同步Fxp1：控制层面心跳口。不同型号接口不一样，不做配置。 Fab：数据面心跳接口(control-link)。模块类
列表的特征 列表使用中括号括起来； 列表的中括号内的内容以逗号分隔，每两个逗号间是一个整体； 内容可以是数字、字符串、列表、布尔值，所有的类都可以放进列表，列表是一个集合； 列表中可以嵌套列表，列表可以无限嵌套列表； 列表可以使用索引取值； 例一：print(li[3:6]) # 取3 <
一、实验环境介绍1）vsrx 12.1X47-D20.7 二、实验拓扑 vSRXA1与vSRXA2之间建议Chassis Clusterge-0/0/0为带外管理接口(系列默认，不可改)ge-0/0/1为control-link（系统配置，不可改）ge-0/0/4为data-link(手工配置，可改)control-link与data-link采用背靠背的连接方式。 在低端的SRX防火墙带外
大致来说，zookeeper 的使用场景如下，我就举几个简单的，大家能说几个就好了： 分布式协调 分布式锁 元数据/配置信息管理 HA高可用性 分布式协调 这个其实是 zookeeper 很经典的一个用法，简单来说，就好比，你 A 系统发送个请求到 mq，然后 B 系统消息消费之后处理了。那 A 系统 如何
1. 切换到root工作环境，因为一下操作必须拥有root权限 [ha@localhost ~]$ su root密码： 2. 编辑/etc/pam.d/gdm [root@localhost ha]# vi /etc/pam.d/gdm 注释掉下面这行 auth required pam_succeed_if.so user != root quiet 保存退出 3. 编辑/etc/pam.d/gdm-pa
> 1、hadoop-env.sh配置 export JAVA_HOME=(jdk安装地址) > 2、hdfs-site.xml配置文件 <此新名称服务的逻辑名称><property><name> dfs.nameservices </ name><value> mycluster </ value></property><名称服务中每个NameNode的唯一标识符><property>
一、hdfs namenode HA 1、概述 在hadoop1.0的时候，hdfs集群中namenode存在单点故障的问题，当namenode不可用的时候，就会导致整个hdfs集群服务不可用。另外如果需要临时对namenode进行设计或者其他操作时，停掉namenode之后，hdfs集群也无法使用了。 通过HA的方式，可以一定程度上解
原文：https://www.fullstackmemo.com/2018/10/11/cephfs-ha-mount-storage/ 服务器硬件配置及环境 项目说明 CPU 1核 内存 1GB 硬盘 40GB 系统 CentOS 7.5 时间同步服务 chrony ceph 13.2.2-0 节点部署图 节点功能简介 项目说明 yum repo 如果部署环境
面试题zookeeper 都有哪些使用场景？面试官心理分析假设现在聊的话题是分布式系统，面试官跟你聊完了 dubbo 相关的一些问题之后，已经确认你对分布式服务框架/RPC框架基本都有一些认知了。那么接下来他可能开始要跟你聊分布式相关的其它问题了，比如分布式锁。分布式锁这个东西很常用，无论
HA 高可用集群概述及其原理解析 1. 概述 1）所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。 2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS 的HA和YARN的HA。 3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 4）NameNode主要在以下两个
原文链接：https://github.com/shishan100/Java-Interview-Advanced 面试题 zookeeper 都有哪些使用场景？ 面试官心理分析 假设现在聊的话题是分布式系统，面试官跟你聊完了 dubbo 相关的一些问题之后，已经确认你对分布式服务框架/RPC框架基本都有一些认知了。
YARN-HA配置 1. YARN-HA工作机制 1.1 官方文档：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerHA.html 1.2 YARN-HA工作机制，如图3-23所示 2. 配置YARN-HA集群 2.1 规划集群配置 hadoop102 hadoop103 hadoop104 NameNode NameNode
