两岸的山川碧绿，略带金黄，映在清澈的镜子般的流水中。远处孤独的帆正在慢慢消失。红日托着燕子，金光闪闪，风筝在空中飞舞。这一切都伴随着悠扬的乐曲，讲述了一个HT架设桥梁的施工过程的三维可视化故事。 建筑工程项目是一项复杂、综合、强大的工程活动，工程数据量巨大，是需要多名参与者
当我们开始精通编程语言时，我们不仅希望实现最终的编程目标，而且还希望可以使我们的程序更高效。在本文中，我们将学习一些Ipython的命令，这些命令可以帮助我们对Python代码进行时间分析。注意，在本教程中，我建议使用Anaconda。1.分析一行代码要检查一行python代码的执行时间，请使用%timei
哈夫曼树的建立、编码和译码 一、需求分析 设计任务：设字符集为26个英文字母，其出现频度如下表所示。 编程实现 （1）先建哈夫曼树， （2）再利用此树对报文“this program is my favorite”进行编码和译码。 （3）输入输出形式：输入字符和权值，创建一个哈夫曼树，输出它字符对应的权值、weight
从PHP底层源码看 PHP 7 数组的实现 本文所用源码为 PHP 7.4.4 的版本。 PHP 7 数组概述 这里主要关注两个点： key 可以是整数，也可以是字符串。Float、Bool、Null 类型的 key 会被转换为整数或者字符串存储，其他类型的会报错。 遍历数组时，数组元素按照其 key 添加的顺序依次取出。
Redis 中，字典是基础结构。Redis 数据库数据、过期时间、哈希类型都是把字典作为底层结构。 字典的结构 哈希表 哈希表的实现代码在：dict.h/dictht ，Redis 的字典用哈希表的方式实现。 typedef struct dictht { // 哈希表数组，俗称的哈希桶(bucket) dictEntry **table; // 哈
Redis 中，字典是基础结构。Redis 数据库数据、过期时间、哈希类型都是把字典作为底层结构。 字典的结构 哈希表 哈希表的实现代码在：dict.h/dictht ，Redis 的字典用哈希表的方式实现。 typedef struct dictht { // 哈希表数组，俗称的哈希桶(bucket) dictEntry **table; // 哈
1、LSTM简介 基于RNN，与之不同的是一个是门控单元有所不同。 长短期记忆网络将信息存放在递归网络正常信息流之外的门控单元中，这些单元可以存储、写入或读取息就像计算机内存中的数据一样。但愿通过门的开关判定存储哪些信息，何时允许读取、写入或清除信息。这些门是模拟的，包含
赫夫曼树的建立和应用 实验目的 1、掌握赫夫曼树的构造 2、掌握赫夫曼编码原理 实验内容 1、从键盘输入一串电文字符，统计字符种类及出现的频率建立赫夫曼树 #include<stdio.h> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> typedef struct { unsigned int weig
本文参考IEEE Std 2016和802.11ax Draft5.0 首先，明确一个时间点，BSR机制是在802.11ax中才提出的。 BSR上报的机制分为两种 AP发送BSRP帧，请求STA上报BSR；STA主动上报BSR； BSR的作用 AP获知STA的BSR信息后，可以据此进行上行RU的分配。 在标准中，图9-1给出了通用的MAC帧格式，在MAC He
#include<iostream> #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #include<string.h> using namespace std; #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 typedef int Status; /*定义哈夫曼树结点*/ typedef struct HTNode { int parent; int
Encoder-Decoder Framework Encoder-DecoderEncoderDecoderDecoder with Attention 参考 Encoder-Decoder Encoder 输入: X = ( x
前言 本文快速回顾了Redis书籍、博客以及本人面试中遇到的基础知识点，方便大家快速回顾知识。 用作面试复习，事半功倍。 分为上下篇，上篇主要内容为： 基础概述数据类型数据结构字典跳跃表使用场景会话缓存缓存计数器查找表消息队列分布式 Session分布式锁其它Redis 与 Memcached 对比数
Redis开发 API及底层实现 全局命令 keys *：查看所有的键 O(n) dbsize：键总数 O(1) exists key ：检查键是否存在 del key：删除键 expire key seconds：键过期 ttl : 返回键的剩余时间 ( >=0: 剩余时间 -1：没设置过期时间 -2：键不存在 ) type key：键的类型 object encoding：查询内部编码 数
11月30日，重返火币1个多月的联合创始人杜均，首次在微博这个更广域的渠道发声，「公司一切正常，已起诉某自媒体及其实际运营者刘福威。」仅此一句，并配以官方回应的同题快讯一条。 这是火币从10月起面临不断被传有人员被带走的一次正面硬刚，火币用「一切正常」回应外界。 猜测与恐慌是O
本文包含两个文件的代码和一张测试效果图： HuffmanCD.h文件： 从叶到根逆向求哈夫曼编码HuffmanCodingTest.cpp文件： 用于测试效果图：（如下） 效果图： HuffmanCD.h文件： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> typedef struct{ int weight; int parent,lchild,
我是蒟蒻，这个东西机房人均都会了，只有我还不会，只能爬了。 后缀数组的实现 倍增算法 我们可以先比较每一个后缀的第一个字符，然后我们发现在进行下一步比较的时候，就可以利用前一步得到的进行比较了。 这里边体现了倍增的思路，其实放一张比较经典的图就可以明白了： 基数排序 我们可以发
字典⭐️ 一.它是什么？
redis中字典相关的文件为：dict.h与dict.c 与其说是一个字典，道不如说是一个哈希表。 一、数据结构 dictEntry 1 typedef struct dictEntry { 2 void *key; 3 union { 4 void *val; 5 uint64_t u64; 6 int64_t s64; 7 double d; 8
1.构造总节点2*n-1 2.从中选择最少的两个 3.从后向前编码 void select(HTnode *HT,int n,int *s1,int *s2){ int i,min; min=INF; for(i=1;i<n;i++)if(HT[i].weight<min&&HT[i].parent==0){ *s1=i; min=HT[i].weight; } min=INF; for(i=
本文转载自微信公众号「Java极客技术」，作者鸭血粉丝 。转载本文请联系Java极客技术公众号。最近，阿粉的一个朋友出去面试，回来跟阿粉抱怨，面试官不按套路出牌，直接打乱了他的节奏。事情是这样的，前面面试问了几个 Java 的相关问题，我朋友回答还不错，接下来面试官就问了一句：看来 Java 基础
一、脑图 Redis是基于c语言编写的开源非关系型内存数据库，可以用作数据库、缓存、消息中间件，这么优秀的东西一定要一点一点的吃透它。 Redis的五种数据结构包括以下五种： String：字符串类型 List：列表类型 Set：无序集合类型 ZSet：有序集合类型 Hash：哈希表类型 但是作为一名优秀的程序
前言 近年来随着引力波的发现、黑洞照片的拍摄、火星上存在水的证据发现等科学上的突破，以及文学影视作品中诸如《三体》、《流浪地球》、《星际穿越》等的传播普及，宇宙空间中那些原本遥不可及的事物离我们越来越近，人们对未知文明的关注和对宇宙空间的好奇达到了前所未有的高度。站
一、前言 上节《闲扯Redis六》Redis五种数据类型之Hash型 中说到 Hash（哈希对象）的底层实现有： 1、ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现 2、hashtable 编码的哈希对象使用字典作为底层实现 原文解析 那么第二种方式中的字典究竟是怎样的一种结构呢？ 字典， 又称符号表
前言 现如今，一方面是工业互联网和 5G 齐头并进的时代，另一方面是国家新基建如火如荼的建设实施，可视化系统的搭建可以承载更多数据的监管，设施的完善就会伴随着设施的监管和维护，监控平台就能实现更多的事情。对于地，在当今大数据、移动互联网、物联网、云计算的高速发展背景下，智慧物
前言 随着工业4.0的不断普及与发展，以及国民经济的飞速前进，我国的城市集中供热规模也不断扩大，科学的管理热力管网具有非常重大的经济和社会效益。目前热力系统，如换热站大都采用人工监控，人工监控不仅浪费人力；而且在出现事故隐患时操作人员难以发现，易造成设备事故。同时各换热站比较
