做软工项目，组长说要把url地址加密，于是想到了哈夫曼编码。c++写了个初始模板，后续改改。 本代码针对是是只包含字母和数字的字符串的编码和译码，可以改动一下变成通用。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5+9; struct node { int w;//结点权值
字典 字典，类似于map，是一种用于保存键值对（key-value）的抽象数据结构 在redis的字典中，每个键都是独一无二的。 字典在Redis中的应用非常广泛，比如Redis的底层数据结构就是使用字典来实现的，对数据库的增删改查也是构建在对字典的操作之上的。 举个
前言 Redis是一个基于内存中的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis支持五种常见对象类型：字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）以及有序集合（Zset），我们在日常工作中也会经常使用它们。知其然，更要知其所以然，本文将会带你读懂这五种常见对象类型的底层数
T1 柱状图 关于每个点可以作出两条斜率绝对值为\(1\)的直线。 将绝对值拆开，对在\(i\)左边的点\(j\)，\(h_i-i=h_j-j\)，右边则是把减号换成加号。 把每个点位置为横坐标，高度与位置的差或和为纵坐标扔到坐标系里，发现每条直线上下点数最接近时代价最小。 对每个点二分即可。 T1 #inclu
1.rnn常见的图形表示 rnn是一种早期相对比较简单的循环神经网络，其结构图可以用如下表示。 图片来自网络。 其中，x,y,h分别表示神经元的输入，输出以及隐藏状态。 根据上面的图片不难看出，在时刻t，神经元的输入包括 x
#include<iostream> using namespace std; #define SIZE 11 #define NULLKEY 0 typedef struct { int key; int flag;//计算地址的次数 }RecordType,*HashTable; void HashSreach(HashTable ht,int data[]) { for (int i = 0; i <SIZE; i++) { ht[i].key = 0; ht
Reference: https://d2l.ai/chapter_recurrent-modern/index.html 9.1-9.4 Content MotivationGated Recurrent Units (GRU)Reset Gate and Update GateHidden State Long Short-Term Memory (LSTM)Input Gate, Forget Gate, and Output GateMemory CellHidden State Deep
首先，redis中的哈希表的数据结构是这样的。 typedef struct dictht { dictEntry **table; unsigned long size; unsigned long sizemask; unsigned long used; } dictht; table成员是一个dictEntry类型的二级指针，为什么是二级指针呢？dictht又是什么类型呢？ siz
hash table 简述 简单地说，hash table是以key => value的方式实现O(1)时间复杂度的查询，发生冲突的时候往往采用拉链法的方式来处理。而当hash table的装载因子较高时，发生冲突的概率也会变大，这时候通常会使用扩大容量以及重哈希的方式来处理。 但基于特定场景，实现方法略有不同，
1. 循环神经网络 在介绍循环神经网络之前，我们先考虑一个大家阅读文章的场景。一般在阅读一个句子时，我们是一个字或是一个词的阅读，而在阅读的同时，我们能够记住前几个词或是前几句的内容。这样我们便能理解整个句子或是段落所表达的内容。循环神经网络便是采用的与此同样的原理。 循
哈希冲突问题 Redis使用哈希表来存放键值对数据，在插入新键值对数据时，会先按照”key“来计算哈希值，再根据哈希值和哈希表的sizemask来计算出该”key“在对于哈希数组中的索引值，然后将键值对数据封装成dictEntry对象并放入到索引值对应的哈希数组中。 不同的Key经过相同哈希函数计算
Hive动态分区 一）hive中支持两种类型的分区：二）实战演示如何在hive中使用动态分区 一）hive中支持两种类型的分区： 静态分区SP（static partition）动态分区DP（dynamic partition） 静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定，而动态分区是通过数据来进行判断。详细来说，静态
这里首先要明白两种网络： recursive neural network 递归神经网络：网络是定义在递归树结构上，每一个树结点是从它的孩子计算出来的向量。叶子节点和中间节点自底向上的组合。recurrent neural network 循环神经网络：链式结构，LSTM是循环神经网络的特例。 递归神经网络示例，来自论文
talib安装方式：pip install Ta-lib Tushare数据获取请参考：金融量化分析基础环境搭建 数据获取代码请参考：Talib技术因子详解（一） 46、NATR名称：归一化波动幅度均值，调用方式如下： output = talib.NATR(high, low, close, timeperiod) 47、TRANGE 名称：真正的波幅，调用方式如下： output =
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using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace 面向对象继承_复习 { class Program { static void Main(string[] args)
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> <script type="text/javascript"> function fun(){ //在当前文档中找到对应的文本框；id var ht = document.getElementById("txt");//只能获取解释过之后的语句； //获取文本框输入的内容；
调试redis的命令 cd redis-6.0.0 – 进入redis目录 redis服务器端 启动gdb、redis 1、gdb --args ./src/redis-server redis.conf 2、设置断点 b 文件名：函数名 3、输入 c 等待客户端触发断点 redis的结构 Redis 整体就是 哈希表来保存所有的键值对，无论数据类型是 5 种的任意
前言 现阶段随着各大企业分公司数量的不断扩增，管理体系也逐渐变得多层次化、多元化，这意味着对其金融资产的集中管理和统一调度难度增加。 采用 Hightopo 的产品 HT for Web （以下简称 HT ）实现金融资产数据可视化看板大屏，除了拥有丰富的数据可视化组件，还能利用 2D、3D 结合的优势，多
水利兴，五谷丰。水利作为国民经济稳定和谐的重要部分，不仅有防洪减灾、农业灌溉、城市供水调水、渔业外贸、旅游航运、生态环境等综合应用，水电资源也是至关重要的可持续能源之一。大坝与水库、水电站等水利枢纽相辅相成稳定着城市发展。而随着信息化的发展，结合物联网、5G、大数据等新
《信息论与编码》第五章——哈夫曼编码 %@author Zhang %@copyright Zhang %@release 2021.06.16 W = [0.05,0.29,0.07,0.08,0.14,0.23,0.03,0.11]; %得到哈夫曼编码表 n = size(W,2);%信源个数 m = 2*n - 1;%节点个数 HT = zeros(m,5);%生成m行5列的矩阵存放信息 HT(1:m,1) =
前言 如果说绿色是城市可持续发展的精髓,智慧是引领城市发展的大脑,那么绿色智慧建筑则应是撑起城市生态未来的骨架。 智慧园区是利用各种信息技术与创新概念，将园区内的各系统打通集成，实现深层次的信息共享与业务协同。做为智慧城市重要的组件，智慧园区的可持续发展尤为重要。“十
HotROD 是 Jaeger 官方的 demo 应用，分析这一应用如何使用 Jaeger Client API 可以窥见 Jaeger 最佳实践的"样子"。 HotROD 源码：https://github.com/jaegertracing/jaeger/tree/master/examples/hotrod 部署环境 部署 Jaeger Operator 使用 Jaeger Operator 来部署 Jaeger 实例可以
Redis的hashes类型是用来存储行记录的数据类型，一个key可以存储多条记录。 一、基本使用 HSET key field value 1、HSET是新增数据语法 2、key 是存储的数据key 3、field 是hash表中的某条记录名称 4、value是hash表某条数据的值 HGET key field 1、 hget是获取
Redis 字典 Redis 字典 dict 用途有两个，首先实现数据库键空间（Key space），Redis 是一个保存键值对的数据库，数据库的键值对由字典保存，每个数据库都有一个对应的字典， 这个字典被称之为键空间（key space）。 其次字典 dict 还作为 Hash 类型键的底层实现之一，当 Hash 类型的键使用 hash
