一、理解隐马尔科夫 1.1 举例理解 假设我手里有三个不同的骰子。第一个骰子是我们平常见的骰子（称这个骰子为D6），6个面，每个面（1，2，3，4，5，6）出现的概率是1/6。第二个骰子是个四面体（称这个骰子为D4），每个面（1，2，3，4）出现的概率是1/4。第三个骰子有八个面（称这个骰子为D8），每个面（1，2，3，4，5，6，7，8）出现的概率是1/8
jieba源碼研讀筆記（十四） - 詞性標注函數入口前言__cut_internal函數__cut_internal的wrapper參考連結 前言 在前面兩篇中介紹了__cut_DAG_NO_HMM及__cut_DAG函數。 本篇介紹的__cut_internal函數是__cut_DAG及__cut_DAG_NO_HMM這兩個函數的入口，它的參數HMM可以選擇要使用哪一個
写在前面 最近在写论文过程中，研究了一些关于概率统计的算法，也从网上收集了不少资料，在此整理一下与各位朋友分享。 隐马尔可夫模型，简称HMM(Hidden Markov Model), 是一种基于概率的统计分析模型，用来描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。 本文适用于对HMM感兴趣的入
