洛谷传送门 Solution 发现对于一块土地 \(x\) 和 \(y\) ，如果 \(l_y\geq l_x,h_y\geq h_x\) ，那么把 \(x\) 和 \(y\) 合在一组对答案是不会更劣的。 将土地按照长度和宽度排序，维护一个栈，将有必要存在的土地留下。 在最优决策下，每一组土地都是连续的。因为如果有 \(x,y,z\) 三块连续
效果如下 1.HTML部分 <div class="four_box"> <div class="cont1200"> <div class="picScroll-left"> <div class="hd"> <a class="next&q
正常来说，单次操作的复杂度是 $O(k^2)$，然后整体复杂度是 $O(nk^2)$. 但是我们发现每次合并两个蚯蚓的复杂度的极限是 $O( min(size_{min},50) \times 50)$. 然后根据启发式合并的复杂度分析，即使要求遍历完 $size_{min}$，复杂度最高也就是 $O(n \log n k)$. 这个的极限也
部分分： \(\texttt{Subtask1 10pts }n\le 20\) 枚举每个点装不装监听器，然后判断是否可行 \(\texttt{Subtask2 10pts }k\le 10\) \(k\) 很小，在随机情况下（也同样是数据）无法覆盖整个树，直接输出 \(0\)。 \(\texttt{Subtask3 10pts }\) 整个树是链 如果 \(k\) 小于 \(n-2\)，那么无法覆
计算当前记录和下一条记录之间的日期差 关键点在于如何获得下一条日期。 mysql 和 sql server select x.*,DATEDIFF(day,x.HIREDATE,x.next_hd) diff from( select e.DEPTNO,e.ENAME,e.HIREDATE,(select MIN(HIREDATE) from emp d where d.HIREDATE>e.HIREDATE) next_hd from EMP
前言 进入了日期章了。 年月日加减法 分别对原有的日期进行加减法。 sql server select DATEADD(DAY,-5,HIREDATE) as hd_mimus_5D, DATEADD(DAY,5,HIREDATE) as hd_plus_5D, DATEADD(MONTH,-5,HIREDATE) as hd_minus_5M, DATEDIFF(MONTH,5,HIREDATE) as hd_pulus_5M, DATEADD(YEA
对于树的情况是简单的. 我们 DFS 这颗仙人掌，对于树边正常转移就行. 然后对于环，我们把环拿出来，然后强制讨论端点选/不选再跑一遍 DP 就行. code: #include <bits/stdc++.h> #define N 200006 #define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) using namespa
题目描述 B市可以由一个 $n$ 个点 $m$ 条边的带权无向图来描述。其中边 $e$ 的边权为 $w_e$ 。小A要从编号为 $1$ 的地方走到编号为 $n$ 的地方。对于一条选定的路径 $P$，小A要花的时间就是这条路径经过的边的总长度。问小A最少需要多少时间才能到？ 当小A还在深思这个问题，担心自己不
题目链接 注意到每种冰激凌在树上的结点是连通的。如果整棵树是一条链的话，那么问题就转化成了经典的一维区间染色问题。 所以我们要考虑如何把链上的情况推广到树上的情况。 一开始我想把欧拉序转换成区间来做，然而发现并不可行，因为一颗连续的子树可能会形成许多个连续的区间，需要另
题目描述 题解 不可能把完全图的边都找出来，需要考虑能否删去一些边使其与完全图的 $\text{mst}$ 相同。 有 $\text{dis}$ 我们可以考虑点分治，即对于一个点分中心，如果有三个点 $x,y,z$ ，如果 $W(x,y) \le W(y,z)$ 并且 $W(x,z) \le W(y,z)$ ，那我们在做 $\text{mst}$ 的时候肯定不会
今天给大家推荐一款强大的电脑软件，注意是电脑软件哟，这是一款国外开发的软件，为什么说它很棒呢，因为它的名字很长，不信请看它的全称：HD Video Converter Factory Pro。具体看看它有哪些功能。 视频 视频转换 视频下载 屏幕录像 图片 GIF制作 照片转视频 工具箱 分屏工具 铃声工具 字幕
负环 https://www.luogu.com.cn/problem/P3385 使用BFS的SPFA算法和普通的SPFA没有什么区别，我们如何判断有没有负环呢？我们有两种判法. 1.记录此点被更新了多少次，更新次数大于N就有负环.这意味着一个点被重复迭代超过N次，显然有负环. 2.记录从S到当前点路径上经过了多少个点，
Acrok HD Video Converter for Mac是一个功能强大的程序，可以帮助您转换几乎任何类型的视频格式。下边就来学习一下Acrok HD Video Converter for Mac如何转换视频和音频文件。1添加视频点击主界面从您的计算机或其他设备，如USB设备，摄录一体机等负载的视频或音频文件上添加文件按钮，您
文章目录# why?# hello world# 类的 内部工作机制：原型操作## 类（class） 和函数（function ） ：属性 - 对比## 类（class） 和函数（function ） ：方法 - 对比## 类（class） 和函数（function ） ：构造函数 - 对比 # why? 让面向对象的 更加舒服（语法糖） # hello world class User { con
问题 Python环境下调用CRFPP时，出现如下错误 hd@hd:~/DLStudy/CRF++-0.57/python$ sudo python Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10) [GCC 5.4.0 20160609] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more info
题面 这是一道典型的部分分启发正解的题。 所以我们先来看两个部分分。 Part 1 菊花图 这应该是除了暴力以外最好想的一档部分分了。 如上图（节点上的数字已省略），如果我们依次删去边(2)(1)(3)(4)，那么操作完后2号点上的数字就会跑到1号点上，1号点数字会跑到3号点上，3号点数字跑到4号点
分辨率术语的含义 购买显示设备或拍摄视频的时候，经常会遇到分辨率的术语 720p: 1280 x 720, 称为 HD（中文译为"高清"） 1080p: 1920 x 1080, 称为 FULL HD（中文称为全高清） 1440p: 2560 x 1440, 称为 QHD 或 Quad HD，即4倍的HD 称为2k 2160p: 3840 x 2160, 称为 4K 4320p: 7680 x 4
当需要从Hive等Hadoop集群迁移数据到GaussDB 200集群时，因为数据量太大，可能无法导出到本地。此时需要GaussDB 200跨集群读取HDFS上的数据，并写入GaussDB 200集群。 目前GaussDB 200只支持跨集群访问FusionInsight HD中的HDFS。 前提条件 FusionInsight HD和GaussDB 200两个集群状态
Linux系统管理 1.CentOS6.x启动管理 ①系统运行级别 Linux一共有六个运行级别 0 关机 1 单用户模式，用来修复系统。相当于windows安全模式 2 不完全命令模式，不含NFS（Linux与Linux进行文件共享的
简介 \(Hash\)是一种链式存储的数据结构，用\(hd[]\)记录每一种状态在\(Hash\)表中的首位置，用\(Hash[]\)记录\(Hash\)表。 一般来说，\(Hash\)的基本数据结构包括： struct node { int num[],next; }hash[]; int cnt,hd[]; 主要函数 计算\(Hash\)值的函数 int GetHash(int *num) {
我们先看一下豆瓣的robot.txt 然后我们查看top250的网页链接和源代码 通过对比不难发现网页间只是start数字发生了变化。 我们可以知道电影内容都存在ol标签下的 div class属性为hd下的a标签下的span标签的字符串 我利用的是BeautifulSoup库和request
GRUB(Boot Loader)： grub：Grand Unified Bootloader grub 0.x：grub legacy grub 1.x：grub2 grub legacy： stage1：mbr stage1_5：位于mbr之后的扇区，让stage1中的BootLoader能识别stage2所在分区的文件系统； s
站街是不可能滴，就想打工一样，这辈子也不可能站街。 可惜，说不打工那伙，去当玩交通了，伴随着灵魂导师的落寞，结合其他插件，用62数据批量产站街号，系不系真的? 什么是62数据? 62数据，是伴随着微信号交易诞生的，直接决定登录微信号是否需要验证。 62数据是如何产生的呢
镜像管理 # 搜索镜像docker search ubuntu# 安装ubuntu镜像docker pull ubuntu# 查看镜像列表docker images 删除镜像 可以使用name或tag删除镜像，要保证没有容器使用该镜像。 docker rmi -f ubuntu:latest 批量删除镜像 docker rmi `docker images -q` 服务容器 以守护进程
这种问题的转化方式挺巧妙的. Code: #include <bits/stdc++.h> #define N 100000 #define M 1000000 #define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) using namespace std; queue<int>q; vector<int>G,V[N]; int n
