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  • 【leetcode_easy_greedy】1518. Water Bottles2020-12-02 07:01:53

    problem 1518. Water Bottles 题意:   solution#1:迭代; code   solution#2: 迭代; code   solution#3: 数学;oneline; code     参考 1. leetcode_easy_greedy_1518. Water Bottles; 2. leetcode1518(换酒问题)--Java语言实现; 3. 1518. Water Bottles; 完  

  • How to Combine Tree-Search Methods in Reinforcement Learning2020-11-21 20:00:30

    郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布!   AAAI 2019 Best Paper   Abstract   1 Introduction   2 Preliminaries   3 The h-Greedy Policy and h-PI   4 h-Greedy Consistency   5 The h-Greedy Policy Alone is Not Sufficient For Partial Evaluation

  • E. Greedy Shopping2020-11-18 20:32:01

    题目链接:https://codeforces.ml/contest/1440/my题意:两种操作  一种是 1~x 取a[i]=max(v,a[i])  第二种操作是给 y的钱 从x~n 每一道菜 价钱a[i] 能买就买并扣钱  否则就跳过  查询 每次买了多少道菜思路:线段树维护   查询的时候要用到区间和 来进行区间查询, 要同时维护最大

  • Leetcode(easy Greedy)2020-11-04 16:03:40

    Leetcode(easy Greedy) leetcode 贪心算法的简单题目 122. 买卖股票的最佳时机 II 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再

  • Greedy Snake 3.02020-09-06 16:33:41

    #include <easyx.h> #include <conio.h> #include <list> using namespace std; int sx; int sy; int x; int y; char ch; char score[12]; int m = (rand()%64)*10+5; int n = (rand()%46)*10+35; int length; list<char> lc; list<char>::it

  • 强化学习(二):贪心策略(ε-greedy & UCB)2020-03-10 12:41:28

    强化学习(二):贪心策略(ε-greedy & UCB) 夏栀的博客——王嘉宁的个人网站 正式上线,欢迎访问和关注:http://www.wjn1996.cn   强化学习是当前人工智能比较火爆的研究内容,作为机器学习的一大分支,强化学习主要目标是让智能体学习如何在给定的一个环境状态下做出合适的决策。强化

  • LeetCode-Greedy-44-M:跳跃游戏2020-01-31 09:01:24

    文章目录思路解法1-清奇 给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个位置。 输入: [2,3,1,1,4] 输出: true 解释: 我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步

  • Greedy Pie Eaters(区间DP)2020-01-28 21:09:38

    题目描述 Farmer John has M cows, conveniently labeled 1…M, who enjoy the occasional change of pace from eating grass. As a treat for the cows, Farmer John has baked N pies (1≤N≤300), labeled 1…N. Cow i enjoys pies with labels in the range [li,ri] (f

  • The Epsilon-Greedy /UCB ("upper confidence bound") for MAB (Multiarmed-bandit) problem som2019-12-08 13:51:01

    你是球队教练,现在突然要打一场比赛,手下空降三个球员,场上只能有一个出战,你不知道他们的能力,只能硬着头皮上,如何根据有限的上场时间看出哪个球员厉害,然后多让他上,从而得更多分数? Epsilon-Greedy supposed an k arm(slot) and set ε a little number between [0,0.1] In short, eps

  • java-Huffman代码将位写入文件以进行压缩2019-11-11 13:12:04

    我被要求使用霍夫曼代码压缩输入文件并将其写入输出文件.我已经完成了霍夫曼树的结构并生成了霍夫曼代码.但是我不知道如何将这些代码写入文件,以使文件的大小小于原始文件的大小. 现在,我有了以字符串表示形式的代码(例如,“ c”的霍夫曼代码为“ 0100”).有人请帮我把那些写进  

  • JavaScript-此硬币找零算法怎么了2019-10-27 07:44:38

    我正在尝试使用贪婪算法来计算在JavaScript中达到一定数量所需的最小硬币数量 返回结果将是一个数组,其中包含每个级别的硬币数量 我决定创建一个可以解决此问题的函数,但是它不起作用 window.addEventListener('load', function(e) { function calculateChange(coins, total) {

  • java-贪婪递归搜索2019-10-26 15:03:37

    我的教授给了我们一个作业,我需要在网格中的给定点附近搜索构成一个组的所有其他斑点(在此示例中,我需要找到问题内呈“ L”形的斑点的数量) . 网格是10×10,我的教授给了我们一个起点.我的教授给我们提供了一个想法,即检查相邻的点,并将其添加到集合中,如果新发现了该点(将在集合

  • Square Filling(greedy)2019-09-13 21:39:23

    You are given two matrices A and B. Each matrix contains exactly n rows and m columns. Each element of A is either 0 or 1; each element of B is initially 0. You may perform some operations with matrix B. During each operation, you choose any submatrix

  • There Are Two Types Of Burgers(greedy)2019-09-13 21:06:24

    There are two types of burgers in your restaurant — hamburgers and chicken burgers! To assemble a hamburger you need two buns and a beef patty. To assemble a chicken burger you need two buns and a chicken cutlet. You have b buns, p beef patties and f

  • Nanjing F. Greedy Sequence(线段树 - 单点修改 区间最大值查询)2019-09-03 13:40:21

    链接:https://nanti.jisuanke.com/t/41303 来源:The Preliminary Contest for ICPC Asia Nanjing 2019   题意:给我们一个序列(全排列中的某个序列),序列长度为n。现在需要我们用这个序列组成n个长度为n新序列,问每个序列中非零的数字共有多少个?这n个序列的条件就是:第 i 个

  • c – 找到一个增加的序列a [],它最小化sigma(abs(a [i] c [i]))2019-07-29 17:07:58

    问题陈述 c是给定的n个整数数组;问题是要找到一个增加的n个整数数组a(a [i]< = a [i 1]),以便最小化这个总和: abs(a[0]+c[0]) + abs(a[1]+c[1]) + ... + abs(a[n-1]+c[n-1]) // abs(x) = absolute value of x 一个最优的a只存在于c中出现的整数,所以我们可以用O(n ^ 2)中的DP

  • c – 如何使预处理器宏贪婪?2019-07-27 16:06:42

    我们有以下预处理器宏.它用于帮助Doxygen文档,因为Doxygen在C和一些模板typedef上遇到麻烦: #if defined(DOXYGEN_PROCESSING) # define DOCUMENTED_TYPEDEF(x, y) class y : public x {}; #else # define DOCUMENTED_TYPEDEF(x, y) typedef x y; #endif 当X是非模板或只有一个模

  • Greedy Gift Takers2019-07-16 20:35:25

    题目 有 N(1≤N≤10^51≤N≤10 5 )头牛按顺序排成一列,编号从 1 到 N,1 号牛在队头,N 号牛在队尾。 每次位于队头的牛 i 拿到一个礼物,然后插入到从队尾数c_ic i ​ 头牛之前的位置。。举个栗子: 初始队列 1,2,3,4,5 c_1c 1 ​ = 2,c_2c 2 ​ = 3,则第一次操作后的序列为 2,3,1

  • c# – 我的算法中的缺陷在哪里找到是否存在两个数组A,B的排列,使得它们具有(A [i] B [i])> = k2019-07-02 02:54:33

    例如,用 k=10 A=[2,1,3] B=[7,8,9] 答案是肯定的,因为你可以重新确定要素 A=[1,2,3] B=[9,8,7] 那么对于i = 0,1,2,A [i] B [i]> = 10 = k是正确的.我的算法很贪婪,就像 int k = parameters[1]; int[] A = Array.ConvertAll(Console.ReadLine().Split(' '), Int32.Parse); int

  • 【优化算法】Greedy Randomized Adaptive Search算法 超详细解析,附代码实现TSP问题求解2019-06-05 08:50:46

    01 概述 Greedy Randomized Adaptive Search,贪婪随机自适应搜索(GRAS),是组合优化问题中的多起点元启发式算法,在算法的每次迭代中,主要由两个阶段组成:构造(construction)和局部搜索( local search)。 构造(construction)阶段主要用于生成一个可行解,而后该初始可行解会被放进局部搜索进行邻域

  • php正则表达式:lookbehind和lookahead和贪婪问题2019-05-22 09:28:17

    这应该很简单,但我是一个菜鸟,我不能为我的生活弄明白.我正在尝试使用正则表达式匹配特殊打开/关闭标签内的文本:[p2] [/ p2] 所以在这篇文章中: apple [p2]banana[/p2] grape [p2]lemon[/p2] 它应该匹配“香蕉”和“柠檬”.我到目前为止工作的正则表达式是: (?<=\[p2\]).+(?=\[\/p

  • CF1132G Greedy Subsequences2019-03-29 21:51:23

    题目链接:洛谷 题目大意:对于一个长度为$n$的序列$a_i$,它的最长贪心严格上升子序列定义为(1)最长上升子序列(2)对于这个子序列,每个数的后继必须是在原序列中它右边第一个比它大的数。求所有长度为$k$的子区间中,它的最长贪心严格上升子序列的长度。 数据范围:$1\leq k\leq n\leq 10^6,1

  • Codeforces 1132G Greedy Subsequences [线段树]2019-03-09 19:52:51

    洛谷 Codeforces 看到题解那么少就来发一篇吧…… 思路 看完题目一脸懵逼,感觉无从下手。 莫名其妙地想到笛卡尔树,但笛卡尔树好像并没有太大作用。 考虑把笛卡尔树改一下:每个点的父亲设为它的右边第一个大于它的位置。 这时突然发现一个很好的性质:搞答案时每次从右边加入一个点\(x

  • 【LeetCode】贪心 greedy(共38题)2019-02-17 22:01:19

    【44】Wildcard Matching  【45】Jump Game II (2018年11月28日,算法群衍生题) 题目背景和 55 一样的,问我能到达最后一个index的话,最少走几步。 题解:   【55】Jump Game (2018年11月27日,算法群) 给了一个数组nums,nums[i] = k 代表站在第 i 个位置的情况下, 我最多能往前走 k 个单位

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