Where you stumble and fall, there you will find gold. 你在哪里跌倒，就会在哪里找到金子。 Some people could look at a mud puddle and see an ocean with ships. 有人眼望着泥塘，缺可以看到千帆竞发的海洋。 Life's great happiness is to be convinced we are loved. 人生最
mysql 5 内链接 左连接 1、先走内连接的逻辑 2、再查询出左表所有的数据 select * from good g left join shop s on g.id=s.good_id; 右链接 select * from good g right join shop s on g.id=s.good_id; 子查询 子查询的逻辑：里面的SQL执行的结
1.添加购物车 <style> * { margin: 0; padding: 0; } #addGoodContent { border-radius: 5px; padding: 10px; border: 1px solid #000; line-height: 30px;
written on 2022-05-06 写了三天了，写篇题解加深一下印象。 首先分析题意。我们发现最后的概率是以 分子乘以分母逆元的形式 出现的，然后这又是一道概率题。那么我们就可以考虑直接算满足的方案数了，因为最后的总方案数十分好算，就是所有长度相乘。 题目的限制是单调不增，直观的想法是
约定 Error：错误写法； Bad：是正确写法，但不是推荐写法； Good：不仅是正确写法，而且是推荐的写法。 空格避坑 避坑：带有空格的字符串在进行判断操作时要加引号 示例： str="this is a example" [ -n ${str} ] # Error: 单中括号不能正确处理有空格的情况 [ -n "${str}" ] # Good:
LambdaUpdateWrapper<Goods> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); updateWrapper.set(Goods::getUpdateTime, new Date()); updateWrapper.setSql("good_total_qty = good_total_qty - " + vo.getGoodTotalSumQty()); updateWrapper.setSql(&
目录一.背景二.维度爆炸&下游易用三.如何优化1.grouping sets字句2.lateral view + 自定义维度list3.通过配置文件,维护维度list 一.背景 数仓建设中经常会有多个维度灵活组合看数的需求，这种多维分析的场景一般有两种处理方式 即时查询 适合计算引擎很强，查询灵活，并发量不大的
<!DOCTYPE html><!--STATUS OK--><html> <head> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <script> window.alert = function() { confirm("完成的不错！"); window.locati
〇、目标 本次实验主要基于Echarts的Python库实现高维数据、网络和层次化数据、时空数据和文本数据的可视化，掌握可视化的操作流程和相关库的使用。 一、绘制平行坐标系 平行坐标是信息可视化的一种重要技术。为了克服传统的笛卡尔直角坐标系 难以表达三维以上数据的问题， 平行坐标
Hello! My name is WangQunxing, from anhui anqing, my personality is bright, honest, easy to get along with people; Likes fishing and playing Mahjong. My work experience has Ctrip, Cainiao and Ximalaya I am very happy and honored to join "shopee su
Given an array of integers arr, and three integers a, b and c. You need to find the number of good triplets. A triplet (arr[i], arr[j], arr[k]) is good if the following conditions are true: 0 <= i < j < k < arr.length |arr[i] - arr[j]| <=
Being a Good Boy in Spring Festival 尼姆博弈 求出异或和之后，\(sum \oplus num[i]\) 就是除去当前值，其他数字的异或和，为了使整体异或为 0，所以就要让此时的 \(num[i]\) 变成 \(sum \oplus num[i]\)，因此，如果 \(num[i] > sum \oplus num[i]\) 则改变这个 \(num[i]\) 可行，等于的时候
PS：通过查字典总结，仅供参考，慎重学习。 组合”oo“的发音 1. 发/uː/ 1) food 英 /fuːd/ 美 /fuːd/ n. （植物生长的）养料；食物，食品 2) room 英 /ruːm/ 美 /ruːm; rʊm/ n. 房间，室；客房；<英，旧>（租用的）住所，寓所（rooms）；空间，地方；机会
肆硫同位素效应及其在大地学中的应用——鲍惠铭 Link: https://www.bilibili.com/video/BV17T4y1L7jK “Whether you can observe a thing or not depends on the theory which you use. It is the theory which decides what can be observed.” Albert Einstein “See the good
题目描述： 给定n种物品和一个背包。物品i的重量是wi，其价值为pi，背包的容量为M。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 读题可获得的信息 物品数量：n 背包容量：m 物品的价值：pi 物品的重量：wi 思路分析： 如果要使装入的背包中的物品总价值最大，那么就需要同时考虑，物
Python os 概述 os模块提供的就是各种 Python 程序与操作系统进行交互的接口。 os模块 os.getcwd()：获取当前目录。 os.listdir():获取当前目录全部目录，包括文件。 os.mkdir(path):传入一个路径，创建一个目录。 os.chdir(path):切换工作目录。 >>>os.chdir("d:/git") >>>o
WOE = ln (第i个分箱的坏人数 / 总坏人数) - ln (第i个分箱的好人数 / 总好人数) 为帮助大家理解，现以具体数据介绍WOE和IV的计算步骤，如图1所示。 step 1. 对于连续型变量，进行分箱（binning），可以选择等频、等距，或者自定义间隔；对于离散型变量，如果分箱太多，则进行
word-break 和word-wrap的区别：word-break是控制是否断词的。normal是默认情况，英文单词不被拆开。break-all，是断开单词。在单词到边界时，下个字母自动到下一行。主要解决了长串英文的问题。word-wrap是控制换行的。使用break-word时，是将强制换行。中文没有任何问题，英文语句也没问题
通配符和正则的区别 1.从语法上就记住，只有awk、gre、sed才识别正则表达式符号、其他都是通配符 2.从用法上区分 表达式操作的是文件、目录名（属于是通配符） 表达式操作的是文件内容（正则表达式） 基本正则表达式 测试文本数据 [root@yuchao-tx-server test]# cat chaoge666.txt I am
CF1656D K-good 题目大意 题目链接 对于一个正整数 \(n\) 和一个正整数 \(k\)，称 \(n\) 是 \(k\)-good 的当且仅当 \(n\) 可以被写成 \(k\) 个正整数之和，且这 \(k\) 个正整数除以 \(k\) 的余数互不相同。 \(T\) 次询问，每次给你一个 \(n\)，请你求出任意一个 \(\geq 2
代码如下： use std::collections::HashMap; fn main() { let text = "Hello world good world"; let mut map = HashMap::new(); for word in text.split_whitespace() { let count = map.entry(word).or_insert(0); *count += 1; }
一 自定义控制器 当我们的项目比较大的时候有必要对我们的控制器进行分组,我们采用MVC架构，自定义C层controller，控制器 目录结构 main.go package main import ( "gin_test/routers" "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { r := gin.Default() routers.LoadGoodsRoute
import os import json '检查db文件是否存在 不存在就创建一个' current_path = os.path.dirname(__file__) db_path = os.path.join(current_path, 'db') if not os.path.isdir(db_path): os.mkdir(r'db') is_login = { 'username': None
1656D - K-good n is k-good if and only if $ n \geq 1 + 2 + \ldots + k = \frac{k(k+1)}{2}.$ \(n \equiv 1 + 2 + \ldots + k \equiv \frac{k(k+1)}{2} \pmod{k}.\) It is clear that both conditions are necessary, and it turns out they're sufficie
题意： 给一个有向图，每条边按照顺序一条一条往里面加。问对于每个点$i$，最早在第几条边加入的时候，存在一条$1$到$i$，长度为$L$的路径。不存在输出$-1$。 $n \le 100, m \le n^2$ $L \le 10^9$ 解答： $L\le 10^9$比较容易想到矩阵运算。 一个比较naive的想法是：对于每条边加入后，求邻接
