1 简介 D.Gabor 1946年提出 窗口Fourier变换，为了由信号的Fourier变换提取局部信息，引入了时间局部化的窗函数。 由于窗口Fourier变换只依赖于部分时间的信号，所以，现在窗口Fourier变换又称为短时Fourier变换，这个变换又称为Gabor变换。 1) Gabor优点 Gabor小波与人类视觉系统中简单
引言 笔者在研究红外图像与可见光图像配准时接触到了很多描述符，其中关于LGHD描述符的Log Gabor滤波器很有意思，与大家分享 LGHD（Log-Gabor Histogram Descriptor） 描述符的思想是基于高频分量分布的描述符对于不同的非线性强度变化具有鲁棒性。可以理解为虽然非线性强度差异可以
1 简介 随着经济的快速发展,互联网的普及,信息安全逐渐被人们所重视。人脸识别技术作为保护信息安全的重要手段之一,也逐渐被研究学者所重视。人脸识别作为计算机视觉技术和生物特征识别技术的一个重要分支,模式识别与人工智能的一个重要领域,其主要任务是对静态图像或动态视频
一、原理简介 D.Gabor 1946年提出 窗口Fourier变换，为了由信号的Fourier变换提取局部信息，引入了时间局部化的窗函数。 由于窗口Fourier变换只依赖于部分时间的信号，所以，现在窗口Fourier变换又称为短时Fourier变换，这个变换又称为Gabor变换。 1) Gabor优点 Gabor小波与人类视觉系统中
一、简介 Gabor+SVM：利用Gabor程序实现对人脸的特征提取，然后用SVM进行分类；1 GaborGabor 特征提取算法可以在不同方向上描述局部人脸特征，对光照、遮挡以及表情变换等情况具有较强的鲁棒性，即Gabor算法在异常和危险情况下具有较强的系统生存的能力。 1.1 一维Gabor核：其由一个高斯核与
一、简介 Gabor+SVM：利用Gabor程序实现对人脸的特征提取，然后用SVM进行分类； 1 Gabor Gabor 特征提取算法可以在不同方向上描述局部人脸特征，对光照、遮挡以及表情变换等情况具有较强的鲁棒性，即Gabor算法在异常和危险情况下具有较强的系统生存的能力。 1.1 一维Gabor核： 其由一个高斯
一、简介 Gabor+SVM：利用Gabor程序实现对人脸的特征提取，然后用SVM进行分类； 1 Gabor Gabor 特征提取算法可以在不同方向上描述局部人脸特征，对光照、遮挡以及表情变换等情况具有较强的鲁棒性，即Gabor算法在异常和危险情况下具有较强的系统生存的能力。 1.1 一维Gabor核： 其由一个
