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  • CMake 常用用法2021-11-22 23:01:39

    目录 环境CMakeLists.txt文件树cmake_test.cpp编译安装命令仓库参考 环境 Debian 9 cmake version 3.7.2 CMakeLists.txt cmake 主要通过 CMakeLists.txt 文件生成编译所需文件,子目录也需包含 CMakeLists.txt 文件。废话不多说,直接上 CMakeLists.txt 文件中的常用内容 主

  • C++程序使用Glog打印调试信息,输出程序崩溃的堆栈2021-11-17 16:03:05

    1 下载安装glog 1 Git clone https://github.com/google/glog.git 2 cd glog 3 ./autogen.sh 4 ./configure --prefix=path(install) 5 make 6 make install 2 在CMakeLists.txt中添加glog find_package(Glog REQUIRED) include_directories( ${GLOG_INCLUDE_DIRS} ) ## 把

  • RetinaFace在TensorRT8.2上部署2021-10-14 02:31:44

    github地址 模型 MoblieNetV1-Retinaface 开发环境 Windows10 CUDA11.1 + CUDNN8.2.1 TensorRT8.2EA GTEST + GLOG OPENCV4 CMake 语言 C++ 代码下载后需要自行配置CUDA和CUDNN,并配置OPENCV和TensorRT。如果不需要GTEST和GLOG可以自行删除多余代码。 代码是从我的项目代码中截

  • ceres编译报错2021-10-05 10:02:09

    按照ceres官网教程Installation — Ceres Solver编译安装ceres出现错误,原因是要先编译安装 glogs和gflags两个依赖库,依赖库的安装参考Linux下安装glog和gflags_大葱敏的博客-CSDN博客_linux 安装glog

  • React Native 运行报错2021-09-08 03:31:05

    ios pod installAnalyzing dependenciesFetching podspec for `DoubleConversion` from `../node_modules/react-native/third-party-podspecs/DoubleConversion.podspec`Fetching podspec for `RCT-Folly` from `../node_modules/react-native/third-party-podspecs/RCT-Foll

  • paddle 调试相关2021-09-06 19:01:25

    1、打开python paddle的c++堆栈信息: 打开paddle的c++堆栈信息:export FLAGS_call_stack_level=2 2、内部使用glog的VLOG来打印调试信息,因此可以使用 export GLOG_v=5来打开 export GLOG_vmodule=operator=4,可以指定operator.cc中的VLOG等级为4

  • 基于VINS与FastPlanner的无人机自主飞行Gazebo仿真2021-07-02 23:29:44

    项目来源及展示: https://www.bilibili.com/video/BV1WK4y1V7um?from=search&seid=12548150687335659873 基本思路:采用Gazebo+PX4进行仿真,定位导航使用港科大的VINS和FastPlanner方案。 其实目前有两个思路:一个是将《从零实现vins-mono+fast-planner+M100无人机实验在现实场景中

  • 单元测试涉及知识点2021-04-12 10:57:10

    assert 注: assert的用法: 例子1: 待测试的.go文件: func add(a, b int) int { return a + b } 普通的测试文件: func TestWithoutAssert(t *testing.T) { if add(1, 3) != 4 { t.Error("add(1+3) ne 4") } // this will raise an error if add(1, 3) != 5 { t.Error

  • glog编译报错解决2021-02-02 21:05:08

    1.编译命令 g++ type_info.cc -o type_info -std=c++11 -lglog 2.报错信息 /usr/local/lib/libgflags.so.2.2: undefined reference to `__cxa_throw_bad_array_new_length@CXXABI_1.3.8' /usr/local/lib/libgflags.so.2.2: undefined reference to `std::__throw_out_of_range_

  • 踩坑日记(2)2021-02-01 21:33:41

    踩坑日记 glog 和 gflags 发现一个项目链接glog库后报错: undefined reference to ‘gflags::FlagRegisterer::FlagRegisterer(char const, char const, char const, bool, bool*)’ 考虑到gflags前后版本用的namespace 不一致,于是重新安装了一个版本的gflags并才重新编译了glo

  • git submodule 与cmake(以Gflags glog为例)2021-01-26 14:04:16

    为当前项目添加submodule  (以Gflags glog为例) git submodule add http://172.16.10.13/source_dir/gflags submodules/gflags git submodule add http://172.16.10.13/source_dir/glog submodules/glog 首次clone 项目后,同步submodule git submodule update --init --recu

  • glog入门demo2020-01-30 20:57:40

    glog 一. 下载与安装 git clone https://github.com/google/glog.git cd glog ./autogen.sh ./configure make make check make install 二.glog简单的使用说明 1. log的严重等级 等级描述 对应的等级数字 INFO 0 WARNING 1 ERROR 2 FATAL 3 每一个等级都有一个

  • golang glog2019-10-17 11:01:08

    原文链接:https://blog.csdn.net/u010857876/article/details/79094942 Flush log 产生后,会暂存在内存的buffer中。只有显示的调用 glog.Flush(), 数据才会真正被写入文件。glog package 的 init 函数中启动了一个 go routine 用来周期性的调用 glog.Flush() 来保证数据被写入文件

  • C++库和框架2019-09-22 14:00:24

    C++库和框架日志框架Glog码代码 日志框架Glog Google Glog 是一个C++语言的应用级日志记录框架,提供了C++风格的流操作和各种助手宏。代码位于谷歌代码“google-glog”项目 glog项目仓库 首先Glog是个跨平台的框架,需要使用cmake生成使用平台的项目,然后编译生成依赖库。 先

  • 安装folly库以及folly的ConcurrentHashMap的简单使用2019-05-07 12:53:23

    我在写grpc的实例时, 需要使用一个多线程的hash map, C++标准库中没有多线程的hash map, facebook开源的folly中存在大量的基础类, 中间存在一个高性能的hash map,这个正是我所需要的, 所以在这里简介一下folly库, 按照官方说明, folly库安装需要gcc 5.1+ 和支持C++14的编译器编译

  • React Native 报错2019-02-18 11:53:24

    一、日常报错 'config.h' file not found1 cd node_modules/react-native/third-party/glog-0.3.4 2 ../../scripts/ios-configure-glog.sh 二、Faied to load bundle查看stackoverflow: 尝试解决   

  • linux du2019-02-01 14:51:05

      命令参数: -a或-all  显示目录中个别文件的大小。    -b或-bytes  显示目录或文件大小时,以byte为单位。    -c或--total  除了显示个别目录或文件的大小外,同时也显示所有目录或文件的总和。  -k或--kilobytes  以KB(1024bytes)为单位输出。 -m或--megabytes  以

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