今天出现了一个很奇怪的异常：java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded ，超出了GC开销限制。科普了一下，这个是JDK6新添的错误类型。是发生在GC占用大量时间为释放很小空间的时候发生的，是一种保护机制。一般是因为堆太小，导致异常的原因：没有足够的内存。 Sun 官方对此
前言 当前商业虚拟机的垃圾收集器，多数都遵循"分代收集"的理论进行设计，分代收集名为理论，它建立在两个分代假说上： 弱分代假说：绝大多数对象都是朝生夕死。 强分代假说：熬过越多次垃圾收集过程的对象就越难以消亡。 这两个分代假说共同奠定了多款常用的垃圾收集器的一致的设计原
目录1 Thread.sleep(0)1.1 问题引入1.2 探索1.3 实践1.4 附加 1 Thread.sleep(0) 1.1 问题引入 先看看一个来自RocketMQ（org.apache.rocketmq.store.logfile.DefaultMappedFile#warmMappedFile）代码里面的for循环，在循环里面，专门有个变量 j，来记录当前循环次数。 第一次循环以及往后每
你好呀，我是喜提七天居家隔离的歪歪。 这篇文章要从一个奇怪的注释说起，就是下面这张图： 我们可以不用管具体的代码逻辑，只是单单看这个 for 循环。 在循环里面，专门有个变量 j，来记录当前循环次数。 第一次循环以及往后每 1000 次循环之后，进入一个 if 逻辑。 在这个 if 逻辑之上，标注了
题解 AT5635 Shortest Path on a Line Description 题目传送门 题面翻译 有一张有 \(N\) 个点，编号为 \(1 - N\) 的无向图。 做 \(M\) 次操作，每次操作给出三个正整数 \(L,R,C\)，对于每对 \(≥L\) 且 \(≤R\) 的整数对 \((S,T)\) ，在 \((S,T)\) 之间添加一条长度为 \(C\) 的边 完成操
保持GC低开销的窍门有哪些? 随着一再拖延而即将发布的 Java9，G1(“Garbage First”)垃圾回收器将被成为 HotSpot 虚拟机默认的垃圾回收器。从 serial 垃圾回收器到CMS 收集器， JVM 见证了许多 GC 实现，而 G1 将成为其下一代垃圾回收器。 随着垃圾收集器的发展，每一代 GC
php中设置session过期时间方法 -php手册-PHP中文网 https://www.php.cn/php-notebook-45754.html 在apache与php的环境中默认过期时间是20分钟左右，那么我们要怎么设置session过期呢，下面看具体方法总结。 我们最常用的是在php程序中设置 代码如下 复制代码 if(!isset($_
1、垃圾回收（GC） GC（Garbage Collection，即垃圾回收）的基本原理：将内存中不再被使用的对象进行回收。垃圾回收主要是发生在堆内存里面，在1.8以后FULLGC也会发生在meta space中。 对新生代的对象的收集称为minor GC。Minor GC指新生代GC，即发生在新生代（包括Eden区和Survivor区）的垃圾回收操
python作为一门解释型语言，以代码简洁易懂著称。我们可以直接对名称赋值，而不必声明类型。名称类型的确定、内存空间的分配与释放都是由python解释器在运行时进行的。python这一自动管理内存功能极大的减小了程序员负担,这也是成就python自身的重要原因之一。所以，这一篇文章我们就聊
来点大紫大黑 [POI2013]LUK-Triumphal arch A 的窝火。显然是二分，树形 dp check 一下即可。 这边证伪一下一种贪心 check: 首先我们从根节点 \(1\) 开始 dfs 全树。 同时记录一个变量 \(less\)。 如果当前的 $k 和 \(less\) 的和比儿子的数量少，肯定不行。 否则就 \(less\leftarrow
session垃圾回收机制 - wen_php - 博客园 https://www.cnblogs.com/wenphp/p/4871500.html 在PHP中，没有任何变量指向这个对象时，这个对象就成为垃圾。PHP会将其在内存中销毁；这是PHP的GC垃圾处理机制，防止内存溢出。GC的工作就是扫描所有的Session信息，用当前时间减去session最
如何严格设置php中session过期时间 - yangboom - 博客园 https://www.cnblogs.com/YangJieCheng/p/7268378.html 如何严格限制session在30分钟后过期！1.设置客户端cookie的lifetime为30分钟；2.设置session的最大存活周期也为30分钟；3.为每个session值加入时间戳，然后在程序调用时进
一：背景 这篇我们来聊一下 PerfView 在协助 WinDbg 分析 Dump 过程中的两个超实用技巧，可能会帮助我们快速定位最后的问题，主要有如下两块： 洞察内存泄漏中的静态大集合变量名。 验证当前程序的 GC 模式。 这里就把经验分享一下，希望让大家少走弯路。 二：如何洞察 1. 查看静态变量
最近碰到一个问题，就是使用Biamap绘图的时候，为了防止闪烁，使用了双缓存绘制的方式，但是会碰到内存急剧增加的情况，而且在XP的工控机和Win10的机器上运行结果不一样，在Win10 上运行的时候，内存增加的不是很明显，而在XP机子上运行一段时间，就会直接自动退出，我怀疑是XP工控机内存没有及时的释
目录11.3.1 System.gc()的理解11.3.2 内存溢出与内存泄漏内存溢出（OOM）内存泄漏（Memory Leak）11.3.3 Stop The World11.3.4 垃圾回收的并行与并发并发（Concurrent）并行（Parallel）并发 VS 并行11.3.5 安全点与安全区域安全点（Safepoint）安全区域（Safe Region）引用概述11.3.6 强引用-不回收11.3.
〇、概述 1、资料 2、内容概括 一、概念 （一）JVM （二）JUC （三）GC 二、命令 （一）JVM优化命令 （二）JUC命令 三、工具 （一）jdk工具
一面 自我介绍，简单介绍了一下之前做过什么项目，用了什么技术等等，没有详细问项目的细节，但具体的功能和业务一定要讲清楚。 JVM垃圾回收，fullgc是否可以回收方法区 GC 的基本原理：将内存中不再被使用的对象进行回收，GC中用于回收的方法称为收集器，由于GC需要消耗一些资源和时间，Jav
月亮正亮得起劲，若此刻不想你倒显得我不解风情 1.堆的核心概述 1.1 认识堆内存 堆与进程、线程 一个进程对应一个JVM实例 一个JVM实例对应一个堆空间 进程包含多个线程，所以线程之间共享同一个堆空间 对堆的认识 一个JVM实例只存在一个堆内存，堆也是Java内存管理的核心
001、方法1 root@PC1:/home/test# ls a.fasta test.py root@PC1:/home/test# cat a.fasta ## 测试fasta文件 >Rosalind_6404 CCTGCGGAAGATCGGCACTAGAATAGCCAGAACCGTTTCTCTGAGGCTTCCGGCCTTCCC TCCCACTAATAATTCTGAGG >Rosalind_5959 CCATC
简单直观的一个方法是：对一个对象添加引用计数器。每当有地方引用它时，计数器的值加 1；当引用失效时，计数器de的值减 1.而当计数器的值为 0 时这个对象就不会再被使用，判断为已死。但这种方法有些情况会不准确：比如当对象 A 中有一个字段指向了对象 B，而对象 B 中 也有一个字段指向了对象
堆设置 -Xms256M：初始堆大小256M，默认为物理内存的1/64 -Xmx1024M：最大堆大小1024M，默认为物理内存的1/4，等于与-XX:MaxHeapSize=64M -Xmn64M：年轻代大小为64M（JDK1.4后支持），相当于同时设置NewSize和MaxNewSize为64M -XX:NewSize=64M：初始年轻代大小 -XX:MaxNewSize=256M：最大年轻代大小（默认
001、 root@PC1:/home/test# ls a.fastq test.py root@PC1:/home/test# cat a.fastq ## 测试fastq文件 @DJB775P1:248:D0MDGACXX:7:1202:12362:49613 TGCTTACTCTGCGTTGATACCACTGCTTAGATCGGAAGAGCACACGTCTGAA + JJJJJIIJJJJJJHIHHHGHFFFFFFCEEEEEDBD
CMS： 1. 初始标记 CMS initial mark： 标记GC Roots 直接关联对象，不用Tracing，速度很快 2. 并发标记 CMS concurrent mark 进行GC Roots Tracing 不用STW （和用户线程并行） 3. 重新标记 CMS remark
目录IntroductionPrerequisitesStep 0 - 设置基本的Django应用程序安装 DjangoCreate a template project验证Django是否正常工作Step 1 - 从Django中导出Prometheus监视指标安装django-prometheus修改 settings.py 和 urls.py配置文件验证是否正在导出指标Step 2 - 将Prometheus
001、 (base) root@PC1:/home/test# ls ## 测试数据及脚本 a.fasta test.py (base) root@PC1:/home/test# cat a.fasta ## 测试数据 >scaffold_1 CCCGGGTAAAACGGGTCTTCAAGAAAACGCTCCTCCGTTAATGCCGGCCGATTCAAATAA CCTCTGGCAACACCCGCTCCGGCAATGTATAGTTCACCG
