1.最大最小值。 2.在单调序列中，连续数组的个数。 Frequent values 3.最大公因数。 D. Pair of Numbers
目录Top K Frequent Words 前K个高频单词思路Tag Top K Frequent Words 前K个高频单词 给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。 输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "lov
题目链接 大致意思就是给定一个非降序的序列，查询某个区间中出现最多的数字的出现次数。 分析： 既然是非降序的序列，那么相同的数字会出现在一起，所以直接记录相同的一段的起始和结束位置，比如一个序列：-1，-1，1，1，1，2，2，2可以用[1,2] [3,5] [6,8] 来记录，表示这三个区间的数字是一样的，区间
Link: https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/ Constraints: 1 <= nums.length <= 105 k is in the range [1, the number of unique elements in the array]. It is guaranteed that the answer is unique. Idea We could use priority
Link: https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-words/ Code class Solution { public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) { Map<String, Integer> wordFrequencyMap = new HashMap<>(); for (String w : words)
1 文章简介 文章首先提出了一种frequent sequential activity pattern mining的方法，然后对于每个出行者都可以挖掘出他的若干frequent sequential pattern，进而提出了不同的pattern的相似性度量方法，在此基础上提出了inter-person和intra-person的相似性度量方法。之后，用层次聚
Given the root of a tree, you are asked to find the most frequent subtree sum. The subtree sum of a node is defined as the sum of all the node values formed by the subtree rooted at that node (including the node itself). So what is the most frequent subtr
1、Find memory used by an object import sysprint(sys.getsizeof(5)) # 28print(sys.getsizeof("Python")) # 55 2、Combine a list of strings into a single string strings = ['50', 'python', 'snippets']print(','
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import redef read_data(): #读取数据 return [['bread', 'cream', 'milk', 'tea'], ['bread', 'cream', 'milk'], ['cake', 'milk
基本概念 了解一些基本概念。 购物篮事务：如下数据的例子通常被称为购物篮事务。其中一行对应一个事务，包含一个唯一的标识和给定客户购买的商品集合； 二元表示：项用二元变量表示，如果项在事务中出现，则值为1，否则为0； I：购物篮事务中所有项的集合； T：所有事务的集合，每个事务ti包含的项
