从我们呼吸的空气到覆盖地球三分之二的海洋，流体在我们的身边随处可见，是我们所知道的一些最美丽和最令人印象深刻的现象的核心。从水的飞溅，到火焰和烟雾的旋转，流体已经成为计算机图形学的一个重要组成部分。这本书旨在涵盖模拟这些动画效果的基本知识。让我们来看看控制它们运
简介： 本文首先聚焦到 AI 和大数据等应用 Serverless 化的最大挑战：计算和存储分离架构带来的数据访问延迟和远程拉取数据带宽巨大的挑战。尤其在 GPU 深度学习训练场景中，迭代式的远程读取大量训练数据方法会严重拖慢 GPU 计算效率。 作者：车漾、刘奖、景奇 随着 IT 基
一.主题 使用 hexo 推荐选择一款自己喜欢的主题，主题带有一些额外的功能适配，不需要自己去做，比如评论、友链、访问统计。可以浏览官方网站来选择自己喜欢的主题：https://hexo.io/themes/。 我是用的主题是 Fluid，我就以此主题为例来给大家演示如何安装主题。 二.安装 下面的命令默认
Circulation may refer to: Atmospheric circulation, the large-scale movement of air Circulation (physics), the path integral of the fluid velocity around a closed curve in a fluid flow field Circulatory system, a biological organ system whose primary func
目录流体模拟：Position Based Fluid1. 位置动力学（PBD）1.1 算法过程1.2 约束投影步骤1.3 约束投影求解器2 基于位置动力学的流体模拟（PBF）2.1 不可压缩约束和拉格朗日乘子2.2 软约束（Soft constraint）与混合约束力（Constraint Force Mixing, CFM）2.3 拉伸不稳定性2.4 涡轮控制和人工粘性3.
目录 背景渐变 bootstrap框架 container类 container-fluid类 栅格系统 背景渐变 background:-webkit-linear-gradient(方向，颜色1，颜色2) 要先添加浏览器私有前缀，否则不能显现出来 而电脑端的浏览器前缀要添加太多了，所以此功能一般不在电脑端使用 而手机端一般添加-webkit就可
近日，由阿里云联合南京大学团队撰写的关于 Fluid 开源项目架构创新论文被数据管理与数据库国际顶级会议 ICDE 2022 长文录用。 ICDE（International Conference on Data Engineering，即国际数据工程会议）是电气与电子工程师协会（IEEE）的旗舰会议，和 SIGMOD、VLDB并 称数据管理与数据库领
paddle与强化学习笔记 1.预习1.1MNIST手写识别 2.初识3.基于表格型求解RL4.基于神经网络求解RL5.基于策略梯度求解RL6.连续动作空间上求解RL 最近打算学习强化学习，看到了百度的公开课（https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1335），所以跟着学习记录一些
In botany, a bulb is structurally a short stem with fleshy leaves or leaf bases that function as food storage organs during dormancy. (In gardening, plants with other kinds of storage organ are also called "ornamental bulbous plants" or just &qu
简 介： 关键词： Paddle，静态，动态 定义张量
这一篇文章说的是一个心理学机制，它应该引起你的警觉。你注意到没有，人在某些特定的情境之下，会变成某种特定的状态，而在这个状态下，他会有跟平时不一样的行为。 比如周末你来到超市例行购物，你要买全家一周的食物。今天跟平时不一样的是你感到特别口渴。因为马上就要回家了，你并没有直
本篇对Senta中token embedding中所使用的ELMO模型进行分析。 paddlepaddle：百度深度学习的框架 paddle.fluid.layers.dropout: 丢弃或者保持x的每个元素独立。Dropout是一种正则化手段，通过在训练过程中阻止神经元节点间的相关性来减少过拟合。根据给定的丢弃概率，dropout操作
作者简介： 吕冬冬，云知声超算平台架构师， 负责大规模分布式机器学习平台架构设计与功能研发，负责深度学习算法应用的优化与 AI 模型加速。研究领域包括高性能计算、分布式文件存储、分布式缓存等。 朱唯唯，Juicedata 全栈工程师，负责 JuiceFS CSI Driver 的开发和维护，负责 JuiceFS 在云
数据管理复杂：数据版本的多变、数据接口的多样、数据类型的抽象以及数据存储的异构，都给云原生环境下面向数据密集型应用支撑带来了挑战。 3. 问题的原因分析 云原生环境和数据密集处理框架在设计理念和机制上存在天然分歧，这两部分技术的早先产生和发展过程是相互独立的。我们
简介： 自2020年9月Fluid正式对外开源，发展短短一年时间， Fluid 便一次获得两项开源界的重要认可，证明着其所专注的云原生、AI 领域也正在迎来广泛关注。这其中的意义和价值如何？我们尝试管中察豹，从 Fluid 的发展背景和实区实践聊表观点。 2021 年 9 月 17 日，在由中国信息通信研究院
2021 年 9 月 17 日，在由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合主办的“2021 OSCAR 开源产业大会”上，由阿里云云原生团队联合发起（其他联合单位包括：南京大学、Alluxio 社区）的开源项目 Fluid 荣获“ OSCAR 尖峰开源项目和开源社区”奖项；同时，作为 Fluid 项目的联合发起人和社区
Table of Contents 1. Glossary 1 Glossary refer to reference guide Glossary, Symbols https://www.sharcnet.ca/Software/Ansys/17.0/en-us/help/cfx_ref/ch_gloss.html <CFDPOSTROOT> The directory in which CFD-Post is installed; for ex
目录 前言 一、框架的运行模式 二、动静态图详解 0、两种编程模式：静态图和动态图 1、静态图模式：形成完整表达后，编译执行 2、静态图模式：IR的含义和好处 3、动态图模式：Python原生控制流，实时解释执行 4、动态图模式：根据配置的前向计算，自动生成反向计算图 三、动静态图写法区别与动
作者 ｜ 吴彤 微博深度学习平台工程师 郝丽 微博深度学习平台工程师 导读：深度学习平台在微博社交业务扮演着重要的角色。计算存储分离架构下，微博深度学习平台在数据访问与调度方面存在性能低效的问题。本文将介绍微博内部设计实现的一套全新的基于 Fluid（内含 JindoRuntime）的新架
最近在自学深度学习，网上有很多计算机视觉比赛和资源，比如kaggle，天池 ，百度飞浆，paddle现在做得越来越好，于是我就选择了百度飞浆，支持国产开源框架，也自己跑通了代码，以此记录一下学习过程，若有纰漏，恳请各位大佬多多指点。 目录 一、配置好 paddle的GPU环境 二、从官网下载好数据
要实现管道内液体或者气体流动的效果，总结了很多方法。 方法一： 让模型UV动起来，如下图所示： if (moveYxies) { curYuV += Time.deltaTime * moveSpeed; curMaterial.SetTextureOffset("_MainTex", new Vector2(startUv.x, startUv.y
Liquid 是一门开源的模板语言，由 Shopify 创造并用 Ruby 实现。它是 Shopify 主题的主要构成部分，并且被用于加载店铺系统的动态内容。它是一种安全的模板语言，对于非程序员的受众来说也非常容易理解。 Fluid 是一个基于 Liquid 模板语言的开源 .NET 模板引擎。由 Sébastien Ros
卷积层通道剪裁 Pruner classpaddleslim.prune.Pruner(criterion="l1_norm") 对卷积网络的通道进行一次剪裁。剪裁一个卷积层的通道，是指剪裁该卷积层输出的通道。卷积层的权重形状为 [output_channel, input_channel, kernel_size, kernel_size] ，通过剪裁该权重的第一纬度
deeplearning量化 量化配置 通过字典配置量化参数 TENSORRT_OP_TYPES = [ 'mul', 'conv2d', 'pool2d', 'depthwise_conv2d', 'elementwise_add', 'leaky_relu' ] TRANSFORM_PASS_OP_TYPES = ['conv2d', '
Deeplearning知识蒸馏 merge paddleslim.dist.merge(teacher_program, student_program, data_name_map, place, scope=fluid.global_scope(), name_prefix='teacher_') merge将teacher_program融合到student_program中。在融合的program中，可以为其中合适的teacher特征图和
