例：该例为书中原例，小明（xiaoming）遇到了女神(A)，打算送个花来告白，刚好小明打听到女神有个朋友叫(B)，自己不太好意思，所以决定让B来送花，虽然这件事儿肯定是凉了，但是作为例子还是很有教育意义 代码实现：不用代理模式，头铁直接送 var Flower = function() {} // 小明做的事
package com.xiao.entity; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.ArrayList; /** * @ClassName Mahjong * @Author: 肖遥 * @Description 麻将类 * @date 2022/5/14 16:58 * @Version 1.0 */ @Data @NoArgsConstructor public class
设计模式学习（三） 代理模式 定义： 是为一个对象提供一个代用品或占位符，以便控制对它的访问。 比如说如果想请明星来办一场商业演出，只能联系他的经纪人。经纪人会把商业演出的细节和报酬都谈好之后，再把合同交给明星签。 代理模式的关键是，当客户不方便直接访问一个对象或者不满足
#a beautiful blower from turtle import * bgcolor(“wheat”) rt(90) width(6) color(“green”) fd(400) goto(0,0) width(2) color(“orange”) def diamond(): for i in range(2): fd(120) rt(45) fd(120) rt(135) def flower(): for i in range(36): diamond() rt(10)
从匈牙利算法到带权带花树——详解对偶问题在图匹配上的应用 引入 前些天看到了一个比较有趣的题目，需要用到一般图最大权匹配。可是我只会二分图最大匹配，甚至不会 KM 和带花树的原理，于是就进行了一个资料的搜，顺便增长一下板子库。然而—— 对一般图最大权匹配，网上现成高质量资料较
Zhou Y, Wang R, Luo Q (2016) Elite opposition-based flower pollination algorithm. Neurocomputing 188:294–310. https:// doi.org/ 10. 1016/j. neucom. 2015. 01. 110 对于一个可行的解，同时计算和评估相反的解，并选择更好的解作为下一代的个体。
传送门 大半年时间没练习，已经什么也不会了 == 为了维护区间最大子区间和，容易想到线段树区间合并，需要维护包含左/右端点的最大子区间和。 至于环状结构，可以通过二选一来等价得到答案，因此还需要维护区间最小子区间和。 注意特判不能全选。 #include <algorithm> #include <cstdio> #
vue的组件，url文件，前端的页面展示。 用的视频模板，进行修改的。 首先仍然是数据库创建.简单 2 写接口，多了枚举类接口。 枚举类 写好这个，测试
SqlSession三种查询的方式 //查询方式一 使用于查询多条数据的时候，返回一个集合 List<Flower> list = sqlSession.selectList("com.bzsxt.mapper.FlowerMapper.selectAll"); //查询某一个，返回查询的对象 Object selectOne = sqlSession.sele
一，今天分享一个vue+vant的上拉加载其中用到了Tab 标签页和List 列表，详细组件信息请看组件库，我这里就不做描述了，附上文档地址：https://vant-contrib.gitee.io/vant/#/zh-CN/list 二、HTML <div class="flower-tab"> <van-tabs v-model="active1" @click="onTabs" :sticky="true&q
文章目录 一、题目描述二、解题思路三、代码编写步骤四、代码演示 一、题目描述 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串 “”。 二、解题思路 其实就是字符串相关方法的使用，可以先两两的去寻找公共前缀，找到前两个字符串的公共
原文是 Martin Flower 于 2014 年 3 月 25 日写的《Microservices》。 一、微服务 “微服务架构（Microservice Architecture）”一词在过去几年里广泛的传播，它用于描述一种设计应用程序的特别方式，作为一套独立可部署的服务。目前，这种架构方式还没有准确的定义，但是在围绕业务
MyBatis学习 什么是mybatis？ Mybatis是一个半自动的ORM持久层框架，内部封装了JDBC。作为开发者只需要关注sql语句本身。Mybatis是通过xml或注解的方式将需要执行的各种statement配置起来。通过Java对象和statement中的sql动态参数映射生成最终执行的sql语句，最终由Mabtais框架
不知不觉到达了Sring Boot的学习中了,在学习之前,了解微服务架构是很有必要的,对于自己提升今后面试的软实力有很大帮助,在此写下. 让我们接下来看下Martin Flower 如何解释微服务架构（Microservice Architecture）的吧! 文章原文地址 微服务 “微服务架构（Microservice Architecture）
入口:execute_from_commandline 函数 <- Command if argv is None: argv = list(sys.argv) 语句 <- Command (没有传入 argv 参数, 则取 sys.argv )self.maybe_patch_concurrency(argv) 语句 <- Command (Should we load any special concurrency environmen
Python用pyinstaller打包第三方库 前言一、pyinstaller介绍1)作用2)安装方法3)pyinstaller参数介绍4)使用方法5)泣血，使用中遇到的天坑 二、代码三、运行结果 前言 1.环境:python3.6； 2.程序所涉及第三方库matplotlib等； 一、pyinstaller介绍 1)作用 1)pyinstaller能将py
MyBatis中三种查询方式 Mapper文件代码 <mapper namespace="com.bjsxt.mapper.FlowerMapper"> <select id="selectAll" resultType="flower"> select * from flower </select>
Mapper层代码 <!-- 增加操作 public int insert (Flower fl) --> <insert id="insert"> insert into flower values(default,#{name},#{price},#{production}) </insert> <!--修改操作 public int update(Flowe
我一般是不喜欢给大家推荐书籍的，因为我觉的写的好的书，读者可能觉得不好。有人就会反过来说，你推荐的什么东西，浪费我的钱。所以我就很少的推荐！ 但是最近又有不少人在公众号后台留言，让我推荐书籍。我也是左右为难了很久，最后我想这和我写博客是一个道理的，喜欢你的博客的人，自会喜欢，不喜
代理模式 场景：小明送花记 小明喜欢一群漂亮的女神MM*，所以开始了疯狂的送花行为，开始他自己去送花，发现被别人发现了会影响后面的追求其他女神，所以小明踏上了找代理送花的这条不归路 初识代理 小明追MM送花，直接送 小明选择MM的好朋友（小明同桌）送花 let Flower = function(flowerName
A serial of number, you cannot add siblings number together. To calcaulate what is the max sum value. Thinking: 1. Weather I should add current number or not. 2. Draw the DAG: From the DAG, can see that F(n), only need F(n-2) and F(n-1) two variables.
SpringBoot之读取配置文件中自定义的值 概念: 一般来说,我们会在配置文件中自定义一些自己需要的值,比如jwt的密匙,或者一些FTP配置等信息 如何获取: 定义自己需要的属性 获取方式一: 使用Spring上下文中的环境获取 获取方式二:
代码(Tensorflow2.0): prepare_data.py import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layers, datasets, Sequential, metrics, optimizersimport osimport numpy as npimport cv2import globfrom dataset import make_anime_datasettf.ra
flower的启动 首先flower作为web页面来管理celery后台任务，和任务队列是隔离的，也就是flower的运行与否并不会影响到任务队列的真正执行，但是flower中可以通过API接口来管理celery中的任务执行。 在django工程目录下面（和manage.py文件在一个层级），具体的执行命令： python manage.py c
cdqcdq分治浅谈 1.分治思想 分治实际上是一种思想，这种思想就是将一个大问题划分成为一些小问题，并且这些小问题与这个大问题在某中意义上是等价的。 2.普通分治与cdqcdq分治的区别 普通分治与cdqcdq分治都是基于分治思想之上的算法，但是他们是有区别的。普通分治的适用条件
