前言 一般一个项目会配置多套环境：开发/测试/生产环境，每套环境的配置不一样，比如不同的运行环境配置的数据库不一样。 config配置 在前面的配置管理中https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/16629630.html，已经学会了在config.py 文件写不同环境的配置类 import os class Config(ob
前言 @app.route 中的 endpoint 参数，就相当于django中的name参数，用来反向生成URL。 url_for() 函数 url_for() 函数用于构建指定函数的 URL。它把函数名称作为第一个参数。它可以接受任意个关键字参数，每个关键字参数对应 URL 中的变量。未知变量 将添加到 URL 中作为查询参数。 为
前言 项目总是需要一定的配置的。根据应用环境不同，会需要不同的配置。比如开关调试 模式、设置密钥以及其他依赖于环境的东西。 配置入门 我们写的第一个hello world 应用是这样的 app.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/hello') def hello():
flask socket cros https://flask-socketio.readthedocs.io/en/latest/api.html
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面。 Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用插件，封装了SQLAlchemy，简化了操作，只需添加配置项就可以在Flask 项目中使用。 Flask-S
前言 在浏览器输入url地址可以访问到视图函数，如果需要反向获取对应视图的url地址可以用url_for()函数 url_for() 函数 url_for() 函数用于构建指定函数的 URL。它把函数名称作为第一个参数。它可以接受任意个关键字参数，每个关键字参数对应 URL 中的变量。未知变量 将添加到 URL 中
前言 使用 route 装饰器设置url访问地址，默认是get请求方式，通过 methods 参数可以设置不同的http 请求方法 methods 参数 没有声明请求方式，默认是get请求 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/login') def login(): return 'login' POST 请求设置
1.安装虚拟环境，打开vscode输入pip install virtualenvvirtualenv --version 2.创建项目文件夹 mkdir myproject创建你自己的文件夹 输入cd myproject进入你的文件夹 然后输入virtualenv venv，这时候myproject下会创建一个venv文件夹 接着输入 venv\scripts\activate来激活虚拟环境（
个人使用，主要用于写接口，或者小规模、低复杂度的项目 路由动态传递 使用同一个视图函数，来显示不同用户的订单信息 <>定义路由的参数，<>内需要起个名字 @app.route('/orders/<order_id>') def get_order_id(order_id): # 需要在视图函数的()内填入参数名，后面的代码才能使用
1) 构建flask服务 安装 创建虚拟环境 安装flask ## 创建虚拟环境 python3 -m venv venv # 安装flask pip install --upgrade pip pip install -U setuptools pip install flask pip install watchd # 非必须 启动 编写main.py 进入虚拟环境 启动flask服务 # 编写main.py # f
1web框架介绍， Flask介绍和安装 # Django大而全(3.x以后支持异步)，flask：小而精，插件的支持 # 异步框架：Sanic，FastAPI -aiomysql -aioredis -python异步的orm框架 # 介绍 Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板(DTL)和Werkzeug WSGI(符合wsgi协议的web服务器，wsgiref)
1 路由系统 1.1 路由典型写法 #flask 路由写法：基于装饰器，跟djagno有区别，本质其实是一样的，sanic，fastapi就是这种路由方式 # flask路由和djagno路由的区别？ @app.route('/index', methods=['GET'], endpoint='index') def index(): return 'hello' 1.2 默认转换器 'default&
1 sqlalchemy介绍和快速使用 # django 的orm框架，对象关系映射，只能在djagno中用 # sqlalchemy：独立的orm框架，轻松的集成到任意项目中去，SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据A
数据库连接池 flask 可以使用pymysql来操作数据库 借助于第三方模块，实现数据库连接池 1.安装 pip install dbutils 2.pool.py ''' from dbutils.pooled_db import PooledDB import pymysql POOL=PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6
Flask 给视图函数增加装饰器 在@app.route的情况下增加装饰器的写法： from flask import Flask,request,render_template,redirect,session,url_for,views from flask import render_template app = Flask(__name__) #实例化flask对象 app.debug = True #能够随时更改自动
web框架介绍， Flask介绍和安装 介绍: Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板(DTL)和Werkzeug WSGI(符合wsgi协议的web服务器，wsgiref)服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供
flask系列讲座与2017年12月6日开始，每周一篇。第三篇其中讲述flask的配置方法。使用app.config.from_object()方法，似乎很神奇。如果明白背后逻辑，实际上很自然。涉及代码没有几行，背后逻辑涉及的代码也只有几行。 都说python简洁，这篇大概具有一定的典型性。简洁是指程序代码少，并不一
一个最小应用 常见情况下对于只有一个 Flask 应用，所有您需要做的事情就是创建 Flask 应用，选择加载配置接着创建 SQLAlchemy 对象时候把 Flask 应用传递给它作为参数。 一旦创建，这个对象就包含 sqlalchemy 和 sqlalchemy.orm 中的所有函数和助手。此外它还提供一个名为 Mod
app.py from flask import g, Flask, url_for, redirect, request, render_template, sessionfrom flask_migrate import Migratefrom exts import dbfrom decorations import login_requiredfrom models import Userimport configfrom blueprints.user import bp as user_bpf
SSTI 中常用的魔术方法 __class__：用来查看变量所属的类，根据前面的变量形式可以得到其所属的类。 `__class__` 是类的一个内置属性，表示类的类型，返回 `<type 'type'>` ； 也是类的实例的属性，表示实例对象的类。 ''.__class__ <type 'str'> 字符串 ().__class__ <type 'tuple'> 元
中间件 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return 'Hello World!' # 模拟中间件 class Md(object): def __init__(self,old_wsgi_app): self.old_wsgi_app = old_wsgi_app def __call__(self
@xxx_blueprint.route("/file", methods=["GET"]) def group_trend(): def generate(): data = StringIO() w = csv.writer(data) titles = ["v1", "v2", "v3"] tit
flask 源码梗概 flask 中的线程主要基于LocalStack进行使用，在global中维护这个类的两个对象。 # context locals _request_ctx_stack = LocalStack() # 请求上下文：主要有 request 和 session 两个对象 _app_ctx_stack = LocalStack() # 应用上下文 ：主要有 app 和 g 两个值。 额
背景 因为工作中部分项目没有测试环境的原因，我需要自己搭建一个测试服务器。当然也可以使用mock进行模拟测试。但是我想弄一个可以在本地跑起来的，并且可以随时更正的服务器。所以我选择使用了flask框架来弄。 flask使用代码 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- from flas
