Python3中的map()、reduce()、filter() 这3个一般是用于对序列进行操作的内置函数,它们经常需要与 匿名函数 lambda 联合起来使用,我们今天就来学习下。 map() map() 可以用于在函数中对指定序列做映射,返回值是一个迭代器,其使用语法如下: map(function, *iterables) 上面的第一个参
一、集合运算练习 union(), intersection(),subtract(), cartesian() 二、内连接与外连接 join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin() 多个考勤文件,签到日期汇总,出勤次数统计 三、综合练习:学生课程分数 网盘下载sc.txt文件,通过RDD操作实现以下数据分析:
以禁止浏览器打印功能为例,需要进入noprint.js内容如下 ``` /* NoPrint.js V1.0 Created by PDFAntiCopy.com */ if (noCopy) { document.body.oncopy = function(){return false}; document.body.oncontextmenu = function(){return false}; document.body.onselectstart = docum
vue复杂表单查询 输入日期需要转换 年月日格式 并且还要对其是否输入做判断 if(d.length>0){ data = new Date(d).getFullYear() + "-"+ (new Date(d).getMonth() + 1) +"-"+ new Date(d).getDate(); } 输入设备类型名称在
net 6 AOP--Filter AuthorizeAttribute权限验证IResourceFilter资源缓存-方法调用前后可以添加功能IActionFilter方法前后扩展 IActionffilter: 执行顺序:控制器构造函数--》actionffilter onactionExecuting--->控制器的action-->actionffilter onactionExecuting 适合做
1:图片模糊特效效果 图片模糊特效代码 .ib-grid view image { -webkit-filter: blur(3px); -moz-filter: blur(3px); -o-filter: blur(3px); -ms-filter: blur(3px); filter: blur(3px); }
简介: 同样需要用到EL表达式,那么就需要导入对应的jar包; 参考:https://www.cnblogs.com/0099-ymsml/p/16143473.html 使用session记录请求访问的信息,然后再通过过滤器中判断是否放行,不放行则打回登录页面; 首先需要创建的文件有: AdminFilter: package demoFilter; import java.io.IO
一、词频统计 A. 分步骤实现 1.准备文件 下载小说或长篇新闻稿 2.上传到hdf 2.读文件创建RDD 3.分词 4.排除大小写lower(),map() 标点符号re.split(pattern,str),flatMap(), 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter(), 长度小于2的词f
一、词频统计 A. 分步骤实现 准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 读文件创建RDD 分词 排除大小写lower(),map() 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter(), 长度小于2的词filter() 统计词频 按词频排序
一、词频统计 A. 分步骤实现 准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 读文件创建RDD 分词 排除大小写lower(),map() 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter(), 长度小于2的词filter()
一、词频统计 A. 分步骤实现 1、准备文件 (1)下载小说或长篇新闻稿 (2)上传到hdfs上 2、读文件创建RDD 3、分词 4、排除大小写lower(),map() 标点符号re.split(pattern,str),flatMap(), 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter(), 长度小于2
一、词频统计 1.分步骤实现 1).准备文件 1.下载小说或长篇新闻稿 2.上传到hdfs上 3.读文件创建RDD 分词 排除大小写lower(),map() 标点符号re.split(pattern,str),flatMap(), 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter(), 长度小于2的词filter() 统计
一、词频统计 A. 分步骤实现 准备文件 1.下载小说或长篇新闻稿 2.上传到hdfs上 读文件创建RDD 分词 排除大小写lower(),map() 标点符号re.split(pattern,str),flatMap(), 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter(), 长度小于2的词filter() 统计词频 按词
昨日内容回顾 模型层 单表操作 1.增 user_obj = models.User.objects.create() user_obj = models.User() user_obj.save() 2.改 models.User.objects.filter().update(
package LambdaTest.LambdaTest06; import java.util.ArrayList; /** * FileName: StreamDemo02 * Author: lps * Date: 2022/4/10 11:19 * Sign:刘品水 Q:1944900433 * Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate) * 返回由该流的元素组成的流,该元素与给定
package LambdaTest.LambdaTest06; import java.util.ArrayList; /** * FileName: StreamDemo * Author: lps * Date: 2022/4/9 21:00 * Sign:刘品水 Q:1944900433 */ public class StreamDemo { public static void main(String[] args) { ArrayList&l
一、词频统计 A. 分步骤实现 准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 读文件创建RDD 分词 排除大小写lower(),map() 标点符号re.split(pattern,str),flatMap() 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter() 长度小于2的词filter() 统计词频 按词频排序 输出到文件
1 基本概念 虽然 HikariCP 的速度稍快,但是,Druid能够提供强大的监控和扩展功能,也是阿里巴巴的开源项目。 Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等等等,秒杀一切。 D
一、词频统计 1.准备文件 1.下载小说或长篇新闻稿 2.上传到hdfs上 2.读文件创建RDD 3.分词 4.排除大小写lower(),map() 标点符号re.split(pa
一、词频统计 A. 分步骤实现 准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 读文件创建RDD 分词 排除大小写lower(),map() 标点符号re.split(pattern,str),flatMap(), 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter(), 长度小于2的词filter()
一、词频统计 A. 分步骤实现 1.准备文件,下载小说或长篇新闻稿 2.上传到hdfs上 3.读文件创建RDD 4.分词 5.排除大小写lower(),map() 6.标点符号re.split(pattern,str),flatMap(),停用词,可网盘下载
一、词频统计 A. 分步骤实现 准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 读文件创建RDD 分词 排除大小写lower(),map() 标点符号re.split(pattern,str),flatMap(), 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter(), 长度小于2的词filter()
/** *编程范式:命令式编程/声明式编程 *编程范式:面向对象编程(第一公民:对象)/函数式编程(第一公民:函数) **/ // const nums= [10,20,30,50,111,222,333,40,50]; // //1. 需求:取出所有小于100的数字 // let newNums = []; // for(let n of nums){ // if(n<100){ // newNums.pus
一、词频统计 A. 分步骤实现 1.准备文件 1.下载小说或长篇新闻稿 2.上传到hdfs上 2.读文件创建RDD 3.分词 4.排除大小写lower(),map() 标点符号re.split(pattern,str),flatMap(),
目录DRF 过滤排序分页异常处理过滤内置过滤类第三方过滤自定义过滤类源码分析排序分页PageNumberPagination,基本分页LimitOffsetPagination,偏移分页CursorPagination,游标分页分页总结异常自定义异常REST framework定义的异常 DRF 过滤排序分页异常处理 过滤 涉及到查询数据的接