OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）作为面向全场景的开源分布式操作系统，可广泛应用于智能家居物联网终端、智能穿戴、智慧大屏、汽车智能座舱、音箱等智能终端，为用户提供全场景跨设备的极致体验。这些搭载OpenHarmony的智能终端设备（后文简称：OpenHarmony终端）涉及人们生
1. 什么是Fuzz测试？ 漏洞挖掘有三种方法：白盒代码审计、灰盒逆向工程、黑盒测试。其中黑盒的Fuzz测试是效率最高的一种，能够快速验证大量潜在的安全威胁。 Fuzz测试，也叫做“模糊测试”，是一种挖掘软件安全漏洞、检测软件健壮性的黑盒测试，它通过向软件输入非法的字段，观测被测试
llvm_mode/ 参考：https://kiprey.github.io/2020/07/AFL-LLVM-Mode/#1-简介 使用afl-clang-fast编译前，需要设置一下AFL_PATH，使其可以找到afl-llvm-rt.o 和 afl-llvm-pass.so。 export AFL_PATH=/usr/class/AFL-master/ afl-clang-fast afl-llvm-pass afl-llvm-pass中，只有一个pass
Abstract 背景： fuzz协议的挑战在于协议消息如何变异和如何与协议的具体实现做深度的交互 本文： 任务：基于模型的灰盒fuzz，服务器+客户端 方法：基于最少限度教师（Minimally adequate teacher, MAT）学习自动机+coverage guided greybox fuzzing 实验： 数据集：OpenSSL、LibreSSL 和 Live555
AFL流程 AFL覆盖率的收集 fuzzer fork 父进程fuzzer 子进程forkserver（父子进程通过管道通信，一个传递状态，一个个传输控制命令），子进程初始化管道，并执行execve()目标程序。 target是将每个分支的执行次数用一个byte存储，而fuzzer则是进一步将这个执行次数归入不同的buckets中。 （coun
我想找到两个相似的字符串。在 示例： from fuzzywuzzy import fuzz string1 = 'Green apple' string2 = 'Apple, green' string3 = 'Green apples - grow on trees' #Test with Fuzzy Wuzzy print(fuzz.partial_ratio(string1, string2)) > 50 print(fuzz
基础的底层知识 学习周期 3-5周 CSAPP（深入理解计算机系统第三版） MOOC地址 南京大学 计算机系统基础(一)主讲：袁春风老师_哔哩哔哩_bilibili 计算机系统基础（二）南京大学 主讲：袁春风 南京大学_哔哩哔哩_bilibili 南京大学 计算机系统基础(三)完整 主讲：袁春风老师_哔哩哔哩_bilib
0x01 对目录批量FUZZ，发现一处隐蔽接口 挖某大厂已经挖了快两个周了，期间因为公司业务比较繁忙，最近一直没挖。 但是一直在用ffuf挂着字典对厂商资产进行批量目录扫描，今天上服务器看了下扫描结果，就出货了 接口地址为：https://xxx.xxxx.com/xxxx/start 我们直接对其进行访问 发现该接
摘要 高扩展性和低运行成本使得模糊测试成为发现软件bug的一种标准的测试方法.但是由于缺乏对fuzz的评估指标和标准,因此想要比较各个fuzzer之间的性能十分困难.Magma就是为了解决指标和基准集而生.通过检测目标程序的bug,Magma还支持收集独立于Fuzzer的以bug为中心的性能指
前言 基于3个操作系统的靶场(提供镜像)，讲解从只有一一个IP到最终 拿下机器root权限的全流程。 不只是怎么做，并且说明为什么这样做，教给你别的地方学不到的思路。通过三天的强化学习,把平时学习的技术串联起来，最终达到提升渗透能力的目的 主题 安全渗透岗在业内叫法也称“白帽
目录 下载编译libmodbus安装Preeny库为什么需要Preeny安装Preeny的前置条件编译安装 创建测试程序与样例编译测试程序生成测试用例 开始测试关于测试用例测试过程 测试结果 下载编译libmodbus 首先在github上下载libmodbus库的源码 git clone https://github.com/stephan
示例绕过： 如何发现上述payload，使用的就是模糊测试，代码示例如下： If len部分也可以修改成if safedog in result 。。。
0X00 Fuzz/爆破 fuzz字典 1.Seclists/Fuzzing https://github.com/danielmiessler/SecLists/tree/master/Fuzzing 2.Fuzz-DB/Attack https://github.com/fuzzdb-project/fuzzdb/tree/master/attack 3.Other Payloads 可能会被ban ip，小心为妙。 https://github.com/foospi
测试发现spring boot actuator接口未授权访问： 之前写过用mat工具获取加密数据的明文，下面尝试通过jolokia接口获取明文数据： payload： {"mbean": "org.springframework.cloud.context.environment:name=environmentManager,type=EnvironmentManager","operation": "getProperty&
https://github.com/google/oss-fuzz sudo apt install qtwebengine5-dev-tools 解决错误 ： :-1: error: /usr/lib/qt5/bin/qwebengine_convert_dict: Command not found sudo apt install qtdeclarative5-dev qtpositioning5-dev qtwebengine5-dev libqt5webchannel5-
至于 winafl 是啥，上网找，有的是说法 这里只说明编译方法。 1：先去github，拿 winafl 代码 GITHUB 地址：https://github.com/googleprojectzero/winafl git命令：git clone --recursive https://github.com/googleprojectzero/winafl 需要注意的是，一定要把相关的引用项目一起给下载
关于waf的简单脚本 1，检测屏蔽哪些字符。2，fuzz批量测试 1 import requests sql_char = ['select', 'union', 'and', 'or', '', 'select union', 'sleep', 'like', 'group', 'order',
一、AFL 基于覆盖率， qemu llvm等多项技术的fuzzing工具 https://github.com/google/AFL 二、使用方法 2.1安装 make make install 2.2编译目标程序 2.2.1 程序是用autoconf构建，那么此时只需要执行如下即可 CC=/usr/local/bin/afl-gcc CXX=/usr/local/bin/afl-g++ ./configure
Python字符串模糊匹配库FuzzyWuzzy 在计算机科学中，字符串模糊匹配（fuzzy string matching）是一种近似地（而不是精确地）查找与模式匹配的字符串的技术。换句话说，字符串模糊匹配是一种搜索，即使用户拼错单词或只输入部分单词进行搜索，也能够找到匹配项。因此，它也被称为字符串近似
前段时间一直在研究fuzz工具，这里就写篇文章总结一下下。 在安全测试中，模糊测试（fuzz testing）是一种介于完全的手工渗透测试与完全的自动化测试之间的安全性测试类型。能够在一项产品投入市场使用之前对潜在的应当被堵塞的攻击渠道进行提示。 模糊测试（fuzz testing)和渗透测试（pen
ffuf：Go语言编写的高速Web Fuzzer 0x01 目录发现 ffuf -u https://example.org/FUZZ -w /path/to/wordlist 0x02 get参数Fuzz- GET参数名称模糊测试与目录发现非常相似，通过将FUZZ关键字定义为URL的一部分来工作。对于无效的GET参数名，这里也假设响应大小为4242字节。 ffuf -w /path
从freebuf copy过来的，先保存，有空再改 #encoding=utf-8 import requests url = "http://127.0.0.1/index.php?id=1" Fuzz_a = ['/*!','*/','/**/','/','?','~','!','.','%',&#
wscan v2.4 wscan——一个基于协程的轻量级Web目录扫描器 写来平时用来打CTF，探测敏感信息和目录结构的，主要目的还是要优雅 、快捷一点 :) 适用于CTF这类网站页面不多，需要敏感文件、目录结构探测的网站扫描 安装 $ python3 -m pip install wscan 特性 Fuzz网站目录 遍历爬取网
\'"%df'%df"and%201=1and%201=2'%20and%20'1'='1'%20and%20'1'='2"%20and%20"1"="1"%20and%20"1"="2)%20and%20(1=1)%20and%20(1=2')%20and%20('1'=&#
[20 Points] Emdee five for life [by L4mpje] 问题描述： Can you encrypt fast enough? 初始页面，不管怎么样点击Submit都会显示"Too slow!" 依据Html源码，编写Python脚本进行利用 import requestsimport hashlibimport reurl="http://docker.hackthebox.eu:34650/"r=reque
