一、读取视频流 在使用OpenCV读取摄像头，或者处理一些磁盘中保存的视频文件时，通常使用VideoCapture进行读取。 std::string video_path("/path/to/the/video"); cv::VideoCapture VCap( video_path ); if( !VCap.isOpened() ) { CV_Error_(cv::Error::StsBadArg, ("Error openi
1、视频录制 获取的视频帧，不论是从视频中获取的还是从多媒体文件中获取的，拿到的都是原始的数据，但如果要保存到多媒体文件中，数据帧需要是压缩后的数据，所以在VideoWrite进行write操作时除了将数据输出到文件中，还需要编码，将原始数据压缩之后写入文件中去。所以在写入时需要编码格式、
话不多说，上代码，看结果。 import cv2 # 导入库 ''' cap = cv2.VideoCapture(index) # 笔记本只用自带摄像头时，index为0 # 笔记本额外接了一个USB摄像头时，index为0或1 # 0就是自带摄像头，1就是额外摄像头 # 为了方便，有多个摄像头时，不用的设备管理器里禁用掉就好，index为0就
包含视频格式知识（编解码和封装格式）；如何获取视频信息及视频编解码格式；opencv读取及保存视频，及opencv fourcc编码格式 一、基础知识 视频的编解码格式和封装格式 参考如山似水 视频编码与封装⽅式详解 参考迷之程序员 opencv视频编码格式 参考Alex Chung 视频的编解码格式 - 知乎 常
0 引言 上一节讲到了如何调用电脑内置摄像头，那如果我们想捕获摄像头拍到的图像应该怎样操作呢？本文将提出一种解决方法（完整代码附于文末）： 1 先将上一节的代码复制一遍 本节程序主要在上一节的代码中进行增添修改 import numpy as np import cv2 as cv cap=cv.VideoCapture(0) i
python安装opencv： pip install opencv-python 提取视频帧 视频转图片： import os mp4file = 'input.mp4' savefile = "./output" if not os.path.exists(savefile): os.mkdir(savefile) import cv2 cap = cv2.VideoCapture(mp4file) fourcc = cv2.VideoWrit
# 环境：opencv 3.4.0 python 3.5.2 # 读取视频 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('video.avi') # 读取摄像头,0为摄像头索引，当有多个摄像头时，从0开始编号 cap = cv2.VideoCapture(0) # 从视频或摄像头中读取一帧（即一张图像）,返回是否成功标识ret(True代表成功，False代表失败），im
import cv2 # cap = cv2.VideoCapture('action.mp4') #读取指定视频 cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 保证摄像头的输出与保存的视频尺寸大小相同 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
返回Opencv-Python教程 原文链接：http://www.juzicode.com/archives/5380 OpenCV-Python教程：读取图像、显示、写入图像 一文介绍了怎么处理静态图像文件，这篇文件介绍怎么从相机、视频文件、动态图片文件获取图像，以及写入视频文件的方法。 1、从视频文件获取图像 使用cap = cv2.V
FourCC Description 1978 A.M.Paredes predictor (LossLess) 2VUY Optibase VideoPump 8-bit 4:2:2 Component YCbCr 3IV0 MPEG4-based codec 3ivx 3IV1 MPEG4-based codec 3ivx 3IV2 MPEG4-based codec 3ivx 3IVD FFmpeg DivX ;-) (MS MPEG-4 v3) 3IVX MPEG4-based codec 3iv
文章目录 前言读写视频流获取摄像头：写入视频： 完整的调用摄像头并保存视频代码应用到YOLO中总结 前言 之前的文章介绍了如何调用摄像头间隔拍照并保存图片(文章链接：Python+OpenCV调用摄像头固定间隔时间拍照并保存到本地同时应用到YOLO中检测目标)，这篇文章再介绍一下如
在OpenCV中保存视频使用的是VedioWriter对象，在其中指定输出文件的名称，如下所示： 1.创建视频写入的对象 out = cv2.VideoWriter(filename,fourcc, fps, frameSize) 参数： filename：视频保存的位置fourcc：指定视频编解码器的4字节代码fps：帧率frameSize：帧大小 2.设置视频的编解码器
import cv2def main_dao() :vc = cv2. VideoCapture ('sample.mp4')c=1#获得视频的帧率fps = vc.get (cv2.CAP_PROP_FPS)fourcc = cv2. VideoWriter_fourcc(* 'MJPG' )video_writer = cv2 .VideoWriter ("timereflux .mp4", fourcc, fps ,(640, 480) )
问题：1、VideoWriter不能写MP4或是其他格式视频； 2、VideoWriter写入保存的视频大小为0kb; 3、VideoCapture读取打开不了MP4格式的视频。 解决：将OpenCV中的opencv_ffmpeg330_64.dll（在OpenCV\build\bin文件夹下，注意这是我的opencv版本）文
获取视频分辨率与帧数 对视频对象使用get函数 获取各常量 CAP_PROP_FRAME_HEIGHT（高度） CAP_PROP_FRAME_WIDTH （宽度） CAP_PROP_FRAME_COUNT（总帧数） CAP_PROP_FPS（fps） VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor]) -> <VideoWriter object>
cap = cv2.VideoCapture("./data/2020-10-22-14-09-22.mp4") frame = cap.read() fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') videoname = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) # vout = cv2.VideoWriter('output/'
""" 参数1 即将保存的文件路径 参数2 VideoWriter_fourcc为视频编解码器 fourcc意为四字符代码（Four-Character Codes），顾名思义，该编码由四个字符组成,下面是VideoWriter_fourcc对象一些常用的参数,注意：字符顺序不能弄混 cv2.VideoWriter_fourcc('I', '4', '2', '0'),该参
一、什么是FOURCC FOURCC是“four character code”的缩写，也称为4CC。用于媒体文件中的视频编解码器、压缩格式、颜色或像素格式的标识符。一个字符编码占用一个字节也就是8位的存储空间，因此一个FOURCC占用4字节。FOURCC中的四个字符通常都是用ASCII字符编码，以方便交流。 AVI
一步一步来吧 上一节： Python+Opencv图像处理新手入门教程(三)：阈值与二值化 1.Intro 今天这节我们主要看怎么利用opencv读取并处理视频中的内容。 2.VideoCapture 2.1.基本用法 cap = cv2.VideoCapture(src) 其中src指的是视频的路径。例如，我们可以指定视频来源为某个文件：
videoCapture = cv2.VideoCapture(args.video_name) fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) print("fps:",fps,"size:",size) videoWri
代码 import numpy as np import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) # 定义编解码器并创建VideoWriter对象 fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.r
import numpy as np import cv2 # 从文件读取视频内容 cap = cv2.VideoCapture('videos/cats.mp4') # 视频每秒传输帧数 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 视频图像的宽度 frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 视频图像的长度 frame_height = int(
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(1) # 为保存视频做准备 #cap.set(3,160)#宽 #cap.set(4,120)#高 #sz = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), #int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
The supported options may include the following:0: This option is an uncompressed raw video file. The file extension should be .avi.cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0'): This option is an uncompressed YUV encodin
使用摄像头的基本操作： 1.打开摄像头： image = cv2.VideoCapture(0) #打开摄像头 0代表了摄像头0。这里还可以填写视频的路径，代表打开视频 2.读取摄像头的内容： ret,frame = image.read() ret：读取成功为True，不成功为False frame：就是读取到的图片，我
