Ehcache的Maven依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.2.2
Shiro缓存 参考资料 Shiro之缓存管理 数据缓存 spring-context-shiro.xml定义了缓存管理器： <bean id="shiroCacheManager" class="org.apache.shiro.cache.ehcache.EhCacheManager"> <property name="cacheManager" ref="cacheManager"/> &l
1.缓存技术 缓存实际上是为了减轻数据库服务器的负载。使用缓存，可以将一些常用的数据放入到缓存中，在使用这些数据的时候，首先从缓存中查找，如果缓存中没有，才会到数据库中查询。 2.Spring Boot 缓存技术实现 Ehcache：将数据放入JVM内存中。支持2级：内存和硬盘 Redis
1.添加依赖： 在mybatis主配置文件中添加依赖 <!-- Mybatis EHCache整合包 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.2.1</versi
一、引入依赖 <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.10.4</version> </dependency> 二、配置 @Configuration public class EhcacheCon
ehcache 一、没有spring时的缓存二、与spring mvc整合 一、没有spring时的缓存 导入jar包 ehcache-core-2.5.2.jar slf4j-api-1.7.25.jar 在src下创建ehcache配置文件ehcache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache> <diskStore path="java.io
13.6、自定义缓存-ehcache Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存 要在程序中使用需要导包 Redis数据库来做缓存！
启动失败了，报了如下错误： org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'ehCacheCacheManager' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/cache/EhCacheCacheConfiguration.class]: Bean insta
官网链接：https://www.ehcache.org/ 官网英文文档链接：https://www.ehcache.org/documentation/3.8/getting-started.html Maven 依赖： <dependency> <groupId>org.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version
随着硬件价格的走低，大家对硬件的依赖越来越高。甚至听说，代码不重要，不行就加机器呗。比如缓存的使用，通常有基于虚拟机内存、基于磁盘存储、基于中间件（Redis内存）等方式，我们都知道，最适合的才是最好的，但实践中，往往是动不动就直接上Redis。 那么，Redis一定是最好的选择吗？单不说对内存
前言 当多次查询数据库影响到系统性能的时候，可以考虑使用缓存，来解决数据访问新能的问题。 SpringBoot 已经为我们提供了自动配置多个 CacheManager 的实现，只要去实现使用它就可以了。 一般的系统都是优先使用 EhCache，它工作在 JAVA 进程中，在传统的应用没有太大要求的时候，使用
mybatis 整合ehcache 官方文档： http://mybatis.org/ehcache-cache/ 1. 依赖jar包 https://gitee.com/acdongla/tt/tree/master/mybatis-ehcache 2. mapper文件中cache标签指定使用ehcache 3. 类路径添加配置文件 ehcache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <e
前言：今天要分享的知识是hibernate之二级缓存 码字不易，点个赞 转载请说明！ 开发工具:eclipse 目录 一、缓存（怎么使用缓存） 二、用ehcache存储数据 三、一级缓存和二级缓存 四、二级缓存默认不会储存多条数据： 一、缓存（怎么使用缓存） 1、为什么要使用缓存？
自定义缓存-ehcache Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存 要在程序中使用，先要导包 mapper.xml: 在ehcache.xml中配置： 实际开发中我们不会这么去做缓存，我们会用redis数据库来做缓存！
/** * * <b>创建缓存</b> * <p> * 创建缓存，若已存在直接返回。 * <p> * @param cacheName * @return Ehcache */ public static Ehcache createCache(String cacheName) { Ehcache ehCache; Ca
Shiro整合Springboot缓存之EhCache实现 Cache作用引入shiro和ehcache的整合依赖开启缓存 Cache作用 1.Cache缓存：计算机内存中一段数据 2.作用：用来减轻DB的访问压力，从而提高系统的查询效率 3.流程： 引入shiro和ehcache的整合依赖 <!--引入shiro和ehcahce依赖--> <depende
监控Ehcache缓存： 1. 下载：http://terracotta.org/downloads/open-source/destination?name=ehcache-monitor-kit-1.0.3-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-monitor-kit-1.0.3-distribution.tar.gz 2. 解压缩到目录下，复制ehcache-monitor-kit-1.0.0\lib\eh
1.简介 查询 ： 连接数据库 ， 耗资源！ 一次查询的结果，让他暂存在一个可以直接取到的地方！ -->内存 ： 缓存 我们再次查询相同的数据时，就直接走缓存，不走数据库了。 2.一级缓存 测试步骤： 1.开启日志 2.测试在与一个Session中查询两次相同的记录 3.查看日志输出 缓存失效的情况： 1.
主要内容 本文是从大型互联网系统的应用角度探讨分布式缓存的。本文站在原理、框架、架构、案例等多个视角对分布式缓存进行了探讨。 互联网系统随着容量需求的陡增，许多看似简单的存储类场景都面临着巨大的容量问题和稳定性风险，而其中大部分问题都可以通过对缓存的合理使用来
主要内容 本文是从大型互联网系统的应用角度探讨分布式缓存的。本文站在原理、框架、架构、案例等多个视角对分布式缓存进行了探讨。 互联网系统随着容量需求的陡增，许多看似简单的存储类场景都面临着巨大的容量问题和稳定性风险，而其中大部分问题都可以通过对缓存的合理使用来
缓存雪崩 对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，重启数
主要内容 本文是从大型互联网系统的应用角度探讨分布式缓存的。本文站在原理、框架、架构、案例等多个视角对分布式缓存进行了探讨。 互联网系统随着容量需求的陡增，许多看似简单的存储类场景都面临着巨大的容量问题和稳定性风险，而其中大部分问题都可以通过对缓存的合理使用来
EhCache 学习（一） redis和EhCache对比 EhCahe：它与java程序是绑在一起的，java程序活着，它就活着。譬如，写一个独立程序放数据，再写一个独立程序拿数据，那么是拿不到数据的。本地缓存，只能在独立程序中才能拿到数据。如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用ehcache。 redis：属于
主要内容 本文是从大型互联网系统的应用角度探讨分布式缓存的。本文站在原理、框架、架构、案例等多个视角对分布式缓存进行了探讨。 互联网系统随着容量需求的陡增，许多看似简单的存储类场景都面临着巨大的容量问题和稳定性风险，而其中大部分问题都可以通过对缓存的合理使用来
主要内容 本文是从大型互联网系统的应用角度探讨分布式缓存的。本文站在原理、框架、架构、案例等多个视角对分布式缓存进行了探讨。 互联网系统随着容量需求的陡增，许多看似简单的存储类场景都面临着巨大的容量问题和稳定性风险，而其中大部分问题都可以通过对缓存的合理使用来
