拆点 + 最大流 G - Erasing Prime Pairs (atcoder.jp) 题意 有 n（n <= 100）种互不相同的数，分别是 \(A[i]\) （<=1e7）, 每个有 \(B[i]\) 个 每次可以任意取两个数，如果相加是素数就消去这两个数，求最多操作次数 思路 思路一、 不考虑 1 + 1 = 2 出现偶素数，可以将奇数，偶数分开，能消掉的连边
1.应用场景-公交站问题 1)某城市新增7个站点(A, B, C, D, E, F, G) ，现在需要修路把7个站点连通 2)各个站点的距离用边线表示(权) ，比如 A – B 距离 12公里 3)问：如何修路保证各个站点都能连通，并且总的修建公路总里程最短? 2.克鲁斯卡尔算法介绍 1)克鲁斯卡尔(Kruskal)算法，是用来求
最小生成树 最小生成树的算法有两种 我们一般遇到稠密图都会用到朴素版Prim，稀疏图都会用Kruskal 因为这样代码最短 朴素版Prim算法 Prim根dijkstra长得特别像 算法实现： #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 510,
1 # !usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 _*- 3 # @Time :2022/8/20 10:46 4 # @Author: VVZ 5 # @File :1.2.py 6 7 8 import numpy as np 9 import pandas as pd 10 import networkx as nx 11 12 edges = pd.DataFrame() 13 edges['sources']
题意：给定一个有向图，保证无重边自环，求将图中的每条边反向后强联通分量的个数是否会改变。 数据范围：$n$ $≤$ $1000$，$m$ $≤$ $200000$。 首先考虑一条边的影响。 因为一条边只能连接两个点，因此将一条边反向至多只能影响它两个端点在强联通分量里的变化，即整体增加一个强联通分量，或
You are given a directed graph with n nodes labeled from 0 to n - 1, where each node has exactly one outgoing edge. The graph is represented by a given 0-indexed integer array edges of length n, where edges[i] indicates that there is a directed
DEMO 迪杰斯特拉算法 1、邻接矩阵 1 package LeetCode.test11_tu; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 /** 6 * 邻接矩阵（迪杰斯特拉算法） 7 */ 8 public class demo1 { 9 public int dij(int N, int M, int[][] res) { 10 int[][] graph = new int[N + 1
Kruskal 算法 1.Kruskal 算法介绍 最小生成树： 给定一张边带权的无向图 \(G=(V,E)\)，其中 \(V\) 表示图中点的集合，\(E\) 表示图中边的集合，\(n=|V|\)，\(m=|E|\)。 由 \(V\) 中的全部 \(n\) 个顶点和 \(E\) 中 \(n-1\) 条边构成的无向连通子图被称为 \(G\) 的一棵生成树，其中边的权值之
例题链接 Kruskal算法的对比prim的区别是，前者使用了并查集的思路，而后者类似于Dijkskal算法。操作策略是，对所有边权进行从小到大的排序，然后从小到大遍历所有边权去选择，一个边被选择的条件是，这条边的两个端点位于不同的集合，即二者的find函数得到的值不同，然后将两个点加到同一个集合
7-2 关键路径 假定一个工程由若干子任务构成，使用一个包含n个顶点、e条边的AOE网表示该工程，顶点编号为1至n，有向边表示该工程的每个子任务，边的权值表示完成该子任务所需的时间，假定网中只含一个源点和一个汇点。请编写程序求出该工程的所有关键活动，并计算完成该工程所需的最短时间
凸包模板 这题是整数范围，需要时请改浮点数 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; const int maxn=5110; int n; struct node{ int x,y; }s[maxn],e[maxn]; int top; inline int area(node a1,node a2,node b1,node b2){ return (a2.x-a1.x)*(b2.
图 ADT 邻接矩阵 #include <iomanip> #include <iostream> #include <string> #include <sstream> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> using namespace std; template <class TypeOfVer, class TypeOfEdge&g
1.背景 2.代码 package com.ldp.algorithm.demo05Kruskal; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; /** * @create 06/14 9:04 * @description <P> * 克鲁斯卡尔算法-公交站问题 * 1.找出所有边 * 2.对边按照权值排序 * 3.从小到大加入边(要求加入时不构成回
一、题目大意 标签: 搜索 https://leetcode.cn/problems/minimum-height-trees 树是一个无向图，其中任何两个顶点只通过一条路径连接。 换句话说，一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。 给你一棵包含 n 个节点的树，标记为 0 到 n - 1 。给定数字 n 和一个有 n - 1 条无向
题意： 给定带点权、无自环和重边的连通无向图，定义一条路径的价值为经过的最小点权，定义 \(f(u,v)\) 为 \(u\) 到 \(v\) 的价值最大的路径的价值。求 \(\frac{\sum\limits_{u\neq v} f(u,v)}{n(n-1)}\) 思路： 把点权转成边权：一条边的边权为两端点点权的最小值 然后用并查集求最大生成
第三单元总结 一、 本单元自测过程中如何利用JML规格来准备测试数据 本单元自测过程一般分为两个方面: (1)定点爆破: 针对JML规格当中的每一个条件的触发点进行有针对性的爆破,看一下每个条件下能否按要求抛出错误或者完成指定操作内容. (2)重复爆破 重复爆破可针对某一种情况重复
回溯方法 对每一根火柴，在正方形的每一条边上都放一下，如果正方形剩余的长度够用的话，就再放下一根，直到每一根火柴都放过。（预处理过，如果全部放入不是正方形的话，不会进DFS）如果不够用的话，就取出来，然后放进下一条边里面。时间复杂度非常的高，因为每一根火柴都可能在四条边的任意一条上
class Solution { #define maxn 10010 vector<int> edges[maxn]; public: vector<int> eventualSafeNodes(vector<vector<int>>& graph) { int i, j; int n = graph.size(); bool visited[maxn]; i
1245. 树的直径 给你这棵「无向树」，请你测算并返回它的「直径」：这棵树上最长简单路径的 边数。 我们用一个由所有「边」组成的数组 edges 来表示一棵无向树，其中 edges[i] = [u, v] 表示节点 u 和 v 之间的双向边。 树上的节点都已经用 {0, 1, ..., edges.length} 中
复杂度 \(O(m*log(m))\) 点击查看代码 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e5 + 10, M = 2 * N, INF = 0x3f3f3f3f; int n, m; int p[N]; int res, cnt; struct Edge { int a, b, w; bool operator< (const Edg
无向图的最短路径 s = [9 9 1 1 2 2 2 7 7 6 6 5 5 4]; t = [1 7 7 2 8 3 5 8 6 8 5 3 4 3 ]; w = [4 8 3 8 2 7 4 1 6 6 2 14 10 9];%权重 G = graph(s,t,w);%生成稀疏矩阵 plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight,'LineWidth',2); [P,D] = shortestpath(G,9,4); %%高亮显示路径 my
https://jack.valmadre.net/notes/2020/12/08/non-perfect-linear-assignment/ \(G = (U,V,E)\) \(|U| = r\) \(|V| = n\) without loss of generality, assume \(r \leq n\) \[\begin{bmatrix} \infty & 3 & -1 \\ \infty & 5 & \infty
684. 冗余连接 树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。 给定往一棵 n 个节点 (节点值 1～n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间，且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edges ，edges[i] = [ai, bi
在HDevelop中 dev_close_window () read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray (Image, GrayImage) edges_sub_pix (GrayImage, Edges, 'canny', 1, 20, 40) select_shape_xld (Edges, SelectedXLD, 'contlength', 'and',
Prim 与dijistra比较像，分为朴素版和堆优化版。 朴素版Prim，时间复杂度O(n^2)，一般用于稠密图。 算法流程：初始化距离矩阵为0x3f3f3f3f. 循环n次，找到距离集合最短的点t，用t更新其他点到集合的距离。 注意：与dijistra不同的在与距离的更新方式。 Prim最小生成树 #include<algorithm>
