图 ADT 邻接矩阵 #include <iomanip> #include <iostream> #include <string> #include <sstream> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> using namespace std; template <class TypeOfVer, class TypeOfEdge&g
日志 二月二十八日： 归并 & 二分： 性质：1.对于正排列中的一个序列a[]，以i为前半部分的下标，j为后半部分的下标，则a[i]严格大于等于a[mid + 1]到a[j - 1]的所有数字 2.对于正排列中的一个序列a[]，
思路 显然直接建图跑个最大流，答案就是总蜥蜴数减掉最大流。 但是由于有高度的限制，也就是每个地方只能被走一定数量，还要加一些限制。 所以把每个点拆成入点和出点，从入点向出点连一条流量为 \(h_{i,j}\) 的边。 再枚举出每个格子能跳到的其他格子，从当前格子的出点向其他能跳到的格子
思路 考虑先对各点黑白染色，然后对于相邻的点连边建出二分图。 如果这个二分图有完全最大匹配（即每个点都匹配到了），那么先手必败，因为无论选那个点，后手只要向这个点匹配的另一个点走就行了。 如果是不完全最大匹配，那么先手必胜。 所以先手只要选到不一定在最大匹配中的点开始就一定赢，
思路 第一问 第一问与YbtOJ「图论」第1章 二分图匹配 J. 祭祀一模一样。 考虑处理出原 dag 图的两两点之间能否可达（可用 Floyd），然后题中是求最大的若干点之间没有两两可达的点对。 那么建出二分图之后，发现如果出现一对匹配，那么相当于这两个点里面有一个不能选了，所以答案就是总的点
思路 考虑处理出原 dag 图的两两点之间能否可达（可用 Floyd），然后题中是求最大的若干点之间没有两两可达的点对。 那么建出二分图之后，发现如果出现一对匹配，那么相当于这两个点里面有一个不能选了，所以答案就是总的点数-最大匹配。 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std;t
xpath selector 实时获取元素上的xpath路径以及css路径 通过输入xpath路径以及css路径定位元素 本插件已经上传edge浏览器插件商店 插件下载 演示 键下 shift 鼠标移动到元素上即可 chrome插件 安装edge上的插件 edge浏览器也是使用chormium内核插件也是通用的 1. 获取插件的id
思路 会发现要求一个最大的完全子图（每个点两两之间有连边），所以考虑把建出原图的反图，然后每个点两两之间有连边就转化成为了每个点两两之间没有连边，也就是二分图的最大独立子集，是需要用总点数-最大匹配即可。 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std;typedef long long l
思路 问题转化为了在一张 dag 图上求出最小路径覆盖，见洛谷P2764，题解。 只需要用二分图匹配，每一次连接了一对匹配，相当于合并了两条路径（单个点也认为是路径），所以要让路径总数最小，就要让匹配的数量最大，由于是路径，所以每个点的入点和出点都最多只能连两条边。 代码 #include<bits/stdc+
思路 只需要用二分图匹配，每一次连接了一对匹配，相当于合并了两条路径（单个点也认为是路径），所以要让路径总数最小，就要让匹配的数量最大，由于是路径，所以每个点的入点和出点都最多只能连两条边。 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std;typedef long long ll;const int N=3e2
参考：Google Chrome抓包分析详解 - 知乎 (zhihu.com) ·抓包的包是什么？ 本地电脑与远端服务器通信时候所传递的数据包 ·为什么用Chrome Chrome 开发者工具是一套内置于Google Chrome中的Web开发和调试工具，可用来对网站进行迭代、调试和分析 ·启动 F12或者在网页右键选择检
经过本人测试，整理出2022年5款安全、速度快、好用又不卡的浏览器。里面包含了一些主流的网页浏览器，广大电脑用户可以参考，希望大家能找到适合自己又好用的浏览器。 1、搜狗浏览器 搜狗浏览器界面虽然很普通，但是启动速度快，浏览速度也不错；高速下载技术，下载软件的速度也很快；此外，搜狗
对于限制$(x,y)$，不妨假设$b_{x}\ge b_{y}$，即等价于$\begin{cases}a_{x},a_{y}\ge b_{y}\\\max(a_{x},a_{y})\ge b_{x}\end{cases}$ 前者可以直接调整$a_{x},a_{y}$使之成立，并在调整后删除后者已成立的限制 此时，限制$(x,y)$均满足$a_{y}\ge b_{y}$且$a_{x}<b_{x}$，即构成一张二分图
Microsoft Edge 中跟踪预防功能的第一个组件是分类。 为了对在线跟踪器进行分类并将它们分组，Microsoft Edge 使用了断开连接开源跟踪保护列表, 即所谓的 Disconnect open source tracking protection lists. 这些列表通过“信任保护列表”组件提供，该组件可在 edge://components 中
用户使用微软 Edge 浏览器在 Strict 模式下访问网站时，可以选择地址栏左侧的页面信息弹出图标来找出特定页面上哪些跟踪器被阻止： 如下图所示，提示用户，访问的 Website 检测到了一个 Tracker，其发出的请求已经被 Track Prevention 机制 block 了： URL：edge://settings/privacy/tracker
这道题目是一道Dijkstrra的题目。 我们先来回顾一下加边函数 void add(int u,int v,int w) { edge[k].to=v; edge[k].w=w; edge[k].next=head[u]; head[u]=k++; } 这道题目可以用优先队列也可以用手写队列（我要用优先队列） 普通的大小根堆都要有三个参数但
$upd:$ $2020.02.29$ 将（大部分）所有图论所涉及知识、模型写了上来；仅限于学了、学了没写题、写了没总结、学了没看懂四种情况；时间有限没有写完，计划明天补坑； $upd：2020.03.01$ 完善了部分二分图的总结 $upd：2020.03.02$ 补充网络流部分，按照abs博客中的等级：$level 1->level2^-$ $upd：2
1.背景 2.代码 package com.ldp.algorithm.demo05Kruskal; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; /** * @create 06/14 9:04 * @description <P> * 克鲁斯卡尔算法-公交站问题 * 1.找出所有边 * 2.对边按照权值排序 * 3.从小到大加入边(要求加入时不构成回
一、题目大意 标签: 搜索 https://leetcode.cn/problems/minimum-height-trees 树是一个无向图，其中任何两个顶点只通过一条路径连接。 换句话说，一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。 给你一棵包含 n 个节点的树，标记为 0 到 n - 1 。给定数字 n 和一个有 n - 1 条无向
第三单元总结 一、测试数据的准备 通过第三单元的训练项目的学习，我尝试了用JUnit单元测试框架，但是在几次作业的自测中，主要还是使用随机生成数据的方法测试。 随机生成数据主要有三个部分： 1.对每条指令的触发异常部分 在生成数据的最开始就对每条指令的异常处理进行覆盖性测试，主要
图的结构如下： 图的邻接矩阵实现 + 广度(BFS)、深度(DFS)优先遍历： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAXVEXNUM 10 // 定义图的邻接矩阵存储结构 struct MGraph{ int vex[MAXVEXNUM]; // 顶点集 int edge[MAXVEXNUM][MAXVEXNUM]; // 边集 int vexNum, arcNum;
第三单元总结 一、 本单元自测过程中如何利用JML规格来准备测试数据 本单元自测过程一般分为两个方面: (1)定点爆破: 针对JML规格当中的每一个条件的触发点进行有针对性的爆破,看一下每个条件下能否按要求抛出错误或者完成指定操作内容. (2)重复爆破 重复爆破可针对某一种情况重复
1.打开电脑浏览器（暂不支持手机） 浏览器使用微软Edge或谷歌Chrome浏览器（建议使用Edge，Chrome安装插件麻烦些） 2.打开浏览器插件 打开网址：Tampermonkey - Microsoft Edge Addons 点击“获取”按钮，如下图： 打开网址：直播世界播放器 (greasyfork.org) 点击“安装此脚本”按钮，如
第三单元总结 关于自测 我的构造数据主要是根据JML规格里构造相应的测试数据的，针对于一个函数或者一条指令来构造相应的函数，我也想过写一个数据生成器，但后来发现根据JML规格来进行一些测试貌似更加方便一些，于是便开始了Junit测试。这样可以使得数据尽可能得覆盖到所有的情况。当
【Horn Coding Studio】CPP编程专栏（狄克斯特拉-算法） 题目 题目描述 罗老师被邀请参加一个舞会，是在城市n，而罗老师当前所处的城市为1,附近还有很多城市2~n-1，有些城市之间没有直接相连的路，有些城市之间有直接相连的路，这些路都是双向的，当然也可能有多条。 现在给出直接相邻城市的路长
