题目来自ZOJ 1383 链接 题目 Given a positive integer n, print out the positions of all 1’s in its binary representation. The position of the least significant bit is 0. Example The positions of 1’s in the binary representation of 13 are 0, 2, 3. Task
根据Flutter 中文网敲代码 class RandomWords extends StatefulWidget { @override State<StatefulWidget> createState() { // TODO: implement createState return new RandomWordState(); } } class RandomWordState extends State<RandomWords>{ @o
server向 producer 应答机制有3种 一、立即回复，最快，但是最不安全 二、server 让leader 储存 ，立即发送ack 三、等所有的leader 及follower 全都同步完了，才回ack ISR列表 保持同步的副本 存储的所有的副本的列表 isr in-sync replica set leader 维护一张leader的表 如
由于水平时间有限，只是贴上我自己的解决过程，具体问题的原因和解决原理等以后学到了再补上 是在运行（keras）yolov3特定目标检测&自己图片做训练集这个模型中的 “使用python yolo_video.py --image运行，识别图片，然后键入路径文件名开始识别” 这一步时，在网上找了一张图片报错 Ty
(Emitted value instead of an instance of Error) template syntax error Component template should contain exactly one root element. If you are using v-if on multiple elements, use v-else-if to chain them instead. NonErrorEmittedError: (Emitted value instead
一、背景 最近项目中使用Flink消费kafka消息，并将消费的消息存储到mysql中，看似一个很简单的需求，在网上也有很多flink消费kafka的例子，但看了一圈也没看到能解决重复消费的问题的文章，于是在flink官网中搜索此类场景的处理方式，发现官网也没有实现flink到mysql的Exactly-Once
前言本文讲Spark Streamming使用Direct方式读取Kafka，并在输出（存储）操作之后提交offset到Kafka里实现程序读写操作有且仅有一次，即程序重启之后之前消费并且输出过的数据不再重复消费，接着上次消费的位置继续消费Kafka里的数据。Spark Streamming+Kafka官方文档：http://spark.apache
Given an array A of positive integers, call a (contiguous, not necessarily distinct) subarray of A good if the number of different integers in that subarray is exactly K. (For example, [1,2,3,1,2] has 3 different integers: 1, 2, and 3.) Return the
Write a program to solve a Sudoku puzzle by filling the empty cells. A sudoku solution must satisfy all of the following rules: Each of the digits 1-9 must occur exactly once in each row. Each of the digits 1-9 must occur exactly once in each column.
