我正在尝试使用SSIS脚本任务将文件从本地文件夹上传到SFTP.从https://winscp.net/eng/docs/library#csharp复制脚本时出现错误 Error: Cannot execute script because the script entry point is invalid. 以下是完整的脚本： using System; using System.Data; using Microsoft
我有一个包,其中我有两个组件：第一个是执行和获取ADO结果集的SQL任务,第二个是脚本任务,我将结果集转换为System.Data.DataTable两次,类似于： System.Data.DataTable t1= new System.Data.DataTable(); OleDbDataAdapter adp = new OleDbDataAdapter(); adp.Fill(t1, Dts.Variabl
我正在寻找一个ETL解决方案,我们可以手动创建配置,然后部署自动运行.这是基本的转变,它不需要特征沉重.关键点是免费或开源软件,可以根据具体需求进行定制. 实际上,这可以简化为一个可以在Linux服务器上运行的简单数据库迁移工具.基本上与上面相同,但除了重命名列之外,我们可能根本
1. KETTLE简介 一种ETL工具，ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。 常见的ETL工具有datastage、informatica、kettle、ODI、Cognos等 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windo
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行。 说白了就是，很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能，这样才更好的掌握Kettle的使用。我这里啊，先描述ETL工具的通用功能，再来描述作为ETL工具其中的一种（Kettle）是如何来提供这些功能的（图文详解） ETL
1.元数据定义 元数据（ Metadata ）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。 元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。 2.元数据价值例如在计算上可以利用元数
数据仓库（DW）属于BI的一部分,一般来说DW就是BI这个房子的地基了. 做好DW才好进而分析利用,让数据产生价值. DW没做好,整个BI项目很容易垮掉. BI包括ETL, DW和相应的Reporting System. 因为现在一般的公司动不动说上个BI系统，都是要从DW建模开始做，然后做ETL，最后做对
我用下面的代码填写数据表 – OleDbDataAdapter oleDA = new OleDbDataAdapter(); DataTable dt = new DataTable(); oleDA.Fill(dt, Dts.Variables["My_Result_Set"].Value); 我收到错误 – Error: System.Reflection.TargetInvocationException: Exception has been thrown
提取，转换和加载（ETL）工具使组织能够在不同的数据系统中访问，有意义且可用的数据。通常情况下，企业在了解试图编写代码和构建内部解决方案的成本和复杂性时，首先会意识到对ETL工具的需求。 当选择正确的ETL工具时，您有几种选择。您可以尝试组装开源ETL工具来提供解决方案。这种方法适
一个简单的ETL脚本应该包含如下内容 1.注释 2.设置字符集 3.基础路径参数 脚本路径 票据路径 日志路径 当前SHELL的脚本名 票据文件 4.集群的相关认证 这些变量不做检查但是必须保证正确 client基础路径 source认证文件 kinit的路径 kinit的文件 5.检查程序传入参数
为什么ELT更适合于企业数据应用 DataPipeline 陈肃 为什么现在企业环境中，一个ELT的方案会比ETL的方案更有优势，实际上是由企业数据应用特点决定的。 首先在一个企业数据应用里面我们对数据转换的灵活性要求越来越高，传统来说如果是BI应用可能相对来说是比较容易抽象的。但是现在
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败
ETL认证办理方式及申请流程介绍： ETL认证是作为北美具认可的安全认证标志之一，在北美具有广泛的知名度和认可度。因此，获得ETL标志的产品代表满足北美的强制标准，可顺利进入北美市场销售。 适用范围：包括家电、电动工具、IT产品、电信产品、元器件、暖通空调、灯具、玩具、医疗器材
哪些国家接受ETL标志 在美国和加拿大，ETL标志是广为人们接受的产品符合性证明。 整个北美地区是否都接受ETL列名标志 由于ETL列名标志是广为认可和接受的产品符合安全标准的证明，因此，零售商、检验员、以及具有管辖权的部门(AHJ)都接受ETL列名的产品。 ETL列名标志的历史 "ETL"已
ETL是北美最具活力的安全认证标志，历史可追溯到1896年托马斯·爱迪生创建的电气测试实验室，在北美具有广泛的知名度和认可度。ETL标志是世界领先的质量与安全机构Intertek天祥集团的专属标志，获得ETL标志的产品代表满足北美的强制标准，可顺利进入北美市场销售。 ETL认证简介 ETL S
资料库的创建、体系结构的创建、模型反向工程都已经完成了，下面就是创建以及执行接口来完成工作了。 浏览前两节请点击： 【ODI】| 数据ETL：从零开始使用Oracle ODI完成数据集成（一） 【ODI】| 数据ETL：从零开始使用Oracle ODI完成数据集成（二） 8. 创建项目及接口 项目包含了开发人员所开发的
前(fei)言(hua) 为了接下去的教程，我们需要先准备数据库，通过新旧数据库的迁移，来演示如何使用 PDI 工具。让我们创建如下数据库结构： 旧数据库： 订单表： CREATE TABLE `order` ( `id` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `code` varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COL
ETL清洗数据 导Jar包 <dependencies> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>RELEASE</version> </dependency> <de
Amazon Redshift 是一个支持SQL查询的、快速、可扩展的列式存储数据库，它支持PB级的数量查询，是适用于企业级的数据仓库。同时Redshift支持大规模并发查询、支持结果集缓存，响应查询时间最快至亚秒，比起其他数据仓库快将近十倍。借助 Redshift，您的等待时间更少，可将更多时间用于获取数据
首先来说说性能测试：性能是软件的一种非功能特性，他关注的不是软件是否完成了特定的功能，而是软件在完成特定功能是展示出来的及时性。及时性从不同的视角代表不同的指标： 用户：响应时间 系统管理员：资源利用率，可扩展性，系统稳定性，系统容量 开发人员：系统架构，数据库设计，设计和代码实现 可
构建数据管道需要考虑的问题： 及时性 可靠性 高吞吐量和动态吞吐量 数据格式 转换 安全性 故障处理能力 耦合性与灵活性 数据管道的构建分为2个阵营，ETL和ELT ETL：提取-转换-加载 当数据流经管道时，数据管道负责处理他们 ELT：提取-加载-转
