1.简介 Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。 Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。 Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而
配置数据源 在SpringBoot中导入Druid依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> &l
Apache Druid单机环境搭建及基本使用详细记录 Apache Druid安装Jdk安装Druid数据加载使用Data Loader来加载数据使用spec加载数据（通过控制台）使用spec加载数据（通过命令行）不使用脚本来加载数据数据清理 从Kafka中加载数据安装Zookeeperkafka安装修改Druid通过控制台提交super
属性跟 dbcp 连接池的差不多. 加入了 filters 监控(value 值要有 stat) 在web.xml里加入下面的Servlet 就可查看 例: http://localhost:8080/BenbearGame_test/druid 跟spring 一起用时( 只要配置 initialSize maxActive 就可以),加入其实配置性能不好,官方文档里也不没加
1. pom.xml中springboot版本依赖<!--Spring-boot中去掉logback的依赖--><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>or
springboot yml 配置问题如图 正常配置 druid spring: profiles: active: dev datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:4406/demo?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding
项目地址：https://github.com/ZZD3627/my-multiple002.git 此yml为：https://github.com/ZZD3627/my-multiple002.git项目的配置文件 # server server: port: 8080 # servlet: # context-path: /dynamicdatasource # spring spring: datasource: dynamic: p
一、搭建开发环境 1、依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artif
一、整合 Druid 数据源 1、导入依赖 <!-- 引入druid数据源 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.8</version>
一、简介 xxl-job是通过一个中心式的调度平台，调度多个执行器执行任务，调度中心通过DB锁保证集群分布式调度的一致性，这样扩展执行器会增大DB的压力，但是如果实际上这里数据库只是负责任务的调度执行。但是如果没有大量的执行器的话和任务的情况，是不会造成数据库压力的。实际上大部
fp = open('D://代码开发//Python.path//jhp//fadd.txt', 'r') #指定文件 s = fp.read() #将指定文件读入内存 fp.close() #关闭该文件 a = s.split('\n') a.insert(-1, 'a new line') #在第 LINE+1 行插
导入依赖 pom.xml <!--开启SpringBoot jdbc--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency>
Druid号称是Java语言中最好的数据库连接池。 1) 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。 2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 3)
Java 8 Spring Boot 2.5.3 Druid 1.2.6 MySQL 5.7.21 --- 前文：spring boot项目19：RDBMS连接池 前文展示了S.B.中如何使用Druid数据库连接池，本文继续前面的项目，介绍如何监控慢查询。 添加下面的配置：设置慢查询条件是 超过1毫秒 就是慢查询 # 文件application.properties 中
9. SpringBoot-druid 9.1 druid简介 Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库，又不得不使用数据库连接池。 Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。 Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况
druid基本配置参数：
事务时间分布 0,0,0,0,0,0,0 事务运行时间分布，分布区间为 [0-10 ms, 10-100 ms, 100-1 s, 1-10 s, 10-100 s, >100 s] [ 0, 0, 0, 0, 22, 101, 0, 0] 即 10-100 s == 22 次 > 100 s == 101 次
看了松哥写的《Spring Boot + Vue 全栈开发》，来系统学习 SpringBoot，下面是简单的速记，根据使用场景可以快速定位到知识点： Demo 脚手架项目地址： https://github.com/Vip-Augus/springboot-note SpringBoot 速记 一、引入依赖 二、配置 Swagger 参数 一、引入依赖 二、配置邮箱的
JDBC数据库连接池的必要性 在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本都是三步骤（①在主程序中建立数据库连接②进行sql操作③断开数据库连接）。正是这种模式开发才导致存在问题: 普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Conne
在Spring Boot数据访问之数据源自动配置 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)中数据源连接池方式缺省(type)情况下默认使用HikariCP，那不缺省如何配置呢？我们使用Druid进行示例。 1）导入坐标： 2）引入Druid相关配置： 3）编写整合druid的配置类D
1.介绍 Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为 2.下载 git地址：https://github.com/alibaba/druid http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/
直接上代码，就三个类，在不使用外部配置的情况下也能读取默认的配置文件 import com.alibaba.druid.filter.config.ConfigFilter; import com.alibaba.druid.filter.encoding.EncodingConvertFilter; import com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter; import com.alib
目录 1 设计Pikaqiu连接池 2 实现PikaqiuDataSource 3 实现PikaqiuConnectionHolder 4 实现PikaqiuPooledConnection 5 实现PikaqiuPreparedStatementHolder 6 实现PikaqiuPooledPreparedStatement 7 运行结果 1 设计Pikaqiu连接池 上一篇文章已分析过Druid的对象设计，具体可查
shrink方法是DestroyTask线程中回收连接的具体执行方法。 首先获得锁： try { lock.lockInterruptibly(); } catch (InterruptedException e) { return; } 之后，要判断初始化状态是否完成，如果采用异步初始化，可能DestoryTask线程已经启动，但是连接池还没有初始化完成。 i
测试一个例子 public static void main(String[] args) throws Exception{ DataSource dataSource = dataSource(); for (int i =0 ;i< 5;i++){ dataSource.getConnection(); } Connection connection = dataSource.getConnec
