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  • 计算在一个伪数组中,对于给定下标距离数组起始点的偏移量--C和指针,第八章第6题2022-07-02 15:02:28

    不知道该如何实现如下功能: 函数offset()接受的可变参数:array_offset(arrayinfo,6,3,1)。 有没有办法控制可变参数的部分?从而程序自己读取输入的下标,并作为参数传递,而不是每次需要在函数参数上进行修改?例如想要计算在四维伪数组下的坐标偏移,不需要对array_offset()进行直接修改:arra

  • 【笔记】Python | 04 | 操作列表 | 4.5 元组2022-02-19 15:04:25

    元组 列表用于存储可能变化的数据集,但有时需要创建一些不可修改的元素,元组就可以满足。 定义元组 元组看起来与列表很像,不过元组用的是圆括号(()),而列表用的是方括号([])。定义元组后,可以通过索引访问元素,就像列表那样。 dimensions = (200,50) print(dimensions[0]) print(dimensions

  • shape标签详解,安卓开发面试技能介绍2022-01-30 17:35:13

    <TextView android:layout_width= “wrap_content” android:layout_height= “wrap_content” android:layout_margin= “50dip” android:text= “@string/hello_world” android:background= “@drawable/shape_radius”/> </RelativeLayout> 显示出来的结果是这样

  • CSS – Display block, inline, inline-block2022-01-30 13:32:48

    前言 之前 W3Schools 学习笔记就有提到了 CSS Layout - The display Property 这篇做更多的解释.   参考: CSS Display FLEX vs Block, Inline & Inline-Block Explained   Disfault Display of Element   Display: block block 的特色是旁边不会有其它 element. 即便 div

  • mongo append列表元素变 extend列表元素2022-01-24 16:01:44

    # 合并列表 project = { "dimension_key": 1, "dimension_value": 1, "amount": 1, "hospital_list":{ "$reduce":{ "input"

  • dim时什么意思,妙解2022-01-24 11:06:10

    dim是dimension的缩写 dimension意思是把一块石块切成特定的尺寸 可见,dim申明变量,就是把内存切成特定的尺寸 当然,不是因为电脑

  • 亲自操刀,撸了一个酷炫的防 IOS 的 wheel view。支持多列滚轮弹窗2022-01-21 17:02:01

    implementation ‘com.android.support:appcompat-v7:XXX’ compile ‘jsc.kit.wheel:wheel-view:_latestVersion’ jsc.kit.wheel wheel-view _latestVersion pom 2、attrs 2.1、WheelView | 名称 | 类型 | 描述 | | — | — | — | | wheelTextColor | color | 选中 item

  • JAVA截取全屏2022-01-08 18:01:09

    public BufferedImage captureFullScreen() { Dimension dimension = Toolkit.getDefaultToolkit().getScreenSize(); //屏幕宽度 int screenWidth = (int) dimension.getWidth(); //屏幕高度 int screenHeight = (int) dimensi

  • sklearn进行简单的线性回归以及求切线2021-12-29 13:59:42

    目录 需求分析关键代码升维部分求导部分 全部代码 需求分析 处理一段数据,需要求某点切线的斜率。想法是先用线性回归拟合出曲线的解析式,然后根据高中学的导数的定义求出某点的导数。 数据很整齐,但是是一条曲线,应该先把x进行升维然后进行更高次的线性回归,输出曲线解析式。

  • 判断该sheet页中是否有内容,放入DT里2021-10-27 10:35:57

    #region//判断该sheet页中是否有内容,放入DT里 //DataTable dt = new DataTable();//把vsheet放在DT里 //if (vsheet.Dimension != null) //{ // //

  • 2021 Yann LeCun 团队对模型泛化性能的插值和外推理论的探讨:Learning in High Dimension Always Amounts to Extrapolation2021-10-21 12:58:15

    Learning in High Dimension Always Amounts to Extrapolation 论文地址: 主要工作: 研究背景: 具体实验: The Role of the Intrinsic, Ambient and Convex Hull Dimensions: Real Datasets and Embeddings are no Exception: 理论证明: 论文地址: https://arxiv.org/abs/2

  • fortran声明字符型数组和整型数组2021-10-11 09:01:00

    Fortran的几种常用数据类型声明 整型,实型,字符型,(双精度型,复数型,逻辑型) !fortran code integer(kind=6) :: int integer*6 :: int integer(6) :: int character(len=20) :: string character*20 :: string character(10) :: string real(kind=4) :: floa

  • Figma 学习笔记 – Constraints 约束2021-10-05 20:34:55

    用途 Constraints 用于 responsive design, 子元素和父元素建立约束关系后, 当父元素 dimension 变换的时候, 子元素的 dimension 会自动变换.   例子   约束有份左右和上下, 概念是一样的,只是方向不同而已, 所以这里我指说其中一边. 默认的约束时 Left, Top   Left 当约束 L

  • Real Time End-to-End 3D Detection, Tracking and Motion Forecasting with a Single Convolutional Net2021-09-25 21:30:31

    动机 本文通过一个不深的网络搞定了3D的目标检测/跟踪/预测。采用BEV的方式进行表达。 猜测本文是MP3论文关于Perception部分的原型。 输入:4D张量(X,Y,Z,T) 输出:N张带预测的BEV图 备忘 This can result in catastrophic failures as downstream processes cannot recover from

  • 2021-08-012021-08-01 19:02:31

    Python中的shape和resize函数的区别 在我们的习惯中,表示一个图像的尺寸,我们习惯上会说图像的“宽×高”,即先说横坐标,再说纵坐标。但是在计算中,对于图像的保存,都是按照矩阵形式来存储的,即先行后列。对于一张 宽×高×颜色通道 = 450×256×3 的图片,在保存时会保存在一个 256×

  • Fact Table 数据表什么意思2021-07-25 23:05:18

    与 Fact Table 对应的表是 Dimension Table。 这 2 个表是数据仓库的两个概念,为数据仓库的两种类型表。 从保存数据的角度来说,本质上没区别,都是表。 区别主要在数据和用途上,Fact Table 用来存 fact 数据,就是一些可以计量的数据和可加性数据,数据数量,金额等。     Dimension Tabl

  • 详细讲解word embedding2021-06-19 10:01:27

    机器经过阅读大量的words,将每个单词用vector表示,vector的dimension表达着这个单词的属性,意思相近单词,dimension就会呈现出来。vector就是word embedding。     为了表示每个单词之间有联系,用二维vector来表示单词。可以更直观的看出每个单词的所属的类或者具有某种共同点。  

  • 大数据离线分析平台 需求分析(三)2021-06-05 10:57:47

    数据存储设计 在本次项目中设计到数据存储的有三个地方:第一个就是将原始的日志数据按天保存到hdfs文件系统中;第二个就是将etl解析后的数据保存到hbase中;第三个就是将分析结果保存到mysql数据库中。其中存储到hbase和mysql的这两个过程需要设计具体的存储结构。 HBase表结构设计  

  • boost::geometry::topological_dimension用法的测试程序2021-06-02 23:04:24

    boost::geometry::topological_dimension用法的测试程序 实现功能 C++实现代码 实现功能 boost::geometry::topological_dimension用法的测试程序 C++实现代码 #include <geometry_test_common.hpp> #include <boost/geometry/core/topological_dimension.hpp> #includ

  • 图像拼接matlab2021-05-26 19:58:28

    图像拼接 声明网上的几种方法框图Coding我的一些认为一点展望 声明 这是我本科期间的数字图像处理大作业,存在一定的问题无法保证一定可以使用。 且此篇文章为我第一次在CSDN上发布,可能存在一定的问题。 同时由于是在本科期间的课程大作业,内容原创性比较少轻喷(主要是将网

  • Kubernetes节点之间的ping监控2021-05-09 23:51:45

     冯旭松 译 分布式实验室在诊断Kubernetes集群问题的时候,我们经常注意到集群中某一节点在闪烁*,而这通常是随机的且以奇怪的方式发生。这就是为什么我们一直需要一种工具,它可以测试一个节点与另一个节点之间的可达性,并以Prometheus度量形式呈现结果。有了这个工具,我们还希望在Graf

  • CUDA学习心得2021-03-11 16:34:20

    CUDA学习心得 本文将记录一些零碎的关于CUDA C的知识。 最快得到设备属性的办法 The fast way to query device properties 仍然有一些教材和文章使用cudaGetDeviceProperties()去得到设备属性。但对于更高级的开发人员,NVIDIA官方给出了这个函数 cudaDeviceGetAttribute();

  • 论文翻译五:A New Method of Automatic Modulation Recognition Based on Dimension Reduction2020-12-20 18:57:54

    30天挑战翻译100篇论文 坚持不懈,努力改变,在翻译中学习,在学习中改变,在改变中成长… A New Method of Automatic Modulation Recognition Based on Dimension Reduction 一种基于降维的自动调制识别新方法 Hui Wang, LiLi Guo College of Information and Communication Engine

  • 使用C++实现kmeans并使用Python可视化聚簇结果2020-02-21 22:06:17

    文章目录C++实现过程算法流程数据结构设计代码:Python可视化过程部分截图 注: 本文代码及方法仅供参考,请勿直接使用 C++实现过程 算法流程 kmeans - 点作为数据,cluster是点的聚簇 BEGIN 选出来 k 个点作为中心点生成聚簇 循环 计算点与聚簇的距离

  • java-为什么我的JPanel与我的JFrame上的其他组件搞混了?2019-11-23 00:11:21

    所以我有一个JFrame,其中包含一个JPanel,其中包含一个JList组件. 然后,我的paintComponent()有另一个JPanel,它也返回一个尺寸. 但是,当我设置尺寸的大小时,它会尝试重新放置其他JPanel. 这是我的paintComponent()代码: class drawOnPanel extends JPanel { @Override prot

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