1 常规操作: 关闭Hyper-V ： 启用或关闭Windows功能”，找到“Hyper-V 关掉 Device/Credenti “win+ R“打开运行，输入gpedit.msc 本地计算机策略 --> 计算机配置 --> 管理模板>系统 --> Device Guard 基于虚拟化的安全设置为“已禁用” bcdedit /set hypervisorlaunchtype off 右
#Linux如何查看CUP及其使用情况 1.先下载gpustat: pip install gpustat 2.watch -n 2 --color gpustat --c 即可查看这里可以看到4是可用的，然后我们再用DEVICE = torch.device(“cuda:4”）设置需要使用的GPU
基于websocket的跨平台通信——iPhone/iPad/Mac控制树莓派（一）：后端搭建 思路/接口说明后端代码参考了这位大佬博主的文章：发送数据到后端的接口后端发送数据格式 实现工程创建等配置Config文件WebSocketConfig.javaFJsonConfig.java 参数类代码后端接收信息参数类后端发送信息
文章目录 前言一、手动创建1.cdev结构体的简要介绍2.代码文件1>.cdev.c文件2>.Makefile文件3>.app.c文件 3.执行结果 二、自动创建1.创建类2.代码文件1>.autocdev.c文件2>.Makefile文件3>.app.c文件 3.执行结果 总结 前言 本文的主要内容是Linux下手动/自动创建设备节点
免责任声明: 任何可操作性的内容与本文无关,文章内容仅供参考学习，如有侵权, 损害贵公司利益，请联系作者，会立刻马上进行删除。 经测试每个某音设备ID,每天只能请求300次左右，超过这个次数，就会提示访问请求太频繁了， 解决办法就是模拟注册生成设备ID。其中最核心的参数就是device_id
路径：help->SSL Proxying ->Install Charles Root Certificate on a Mobile Device or Remote Browser
yolov5-V6 ->ONNX->TensorRT： ONNX最终结果正确TensorRT最终结果不正确 解决方案 生成仅提取特征图, 无需后续Detect()模块 1.yolo.py class Detect def forward(self, x): z = [] # inference output # =====新增部分============== onn
文章目录 1. 简介2. Platform Layer2.1 Platform Device2.2 Platform Driver 3. UDC/Gadget Layer3.1 Gadget Bus3.2 Gadget Device3.2.1 Endpoint Alloc3.2.2 EndPoint Access3.2.3 UDC Control 3.3 Gadget Driver (Configfs)3.3.1 configfs 使用3.3.2 configfs 层次结构3
目录 目录 集群的架构 1、构造测试的数据 2、查看数据的大小和行数 3、创建表语句 4、查看创建后的表 5、编写mxgate同步脚本 6、编写gpcopy同步脚本 7、查看硬件资源 7、1 CPU和内存信息 7、2 网络信息 8、常见问题总结 8、1 slice bounds out of range 8、2 "g
最近ios14.3上UNC7.0很爽啦！别问这是干什么的。就是需要一台mac，那我只有uos啊，那我只能装虚拟机试试了： 拉代码：https://github.com/kholia/OSX-KVM 跟着步骤往下走，直到 运行他的时候：./fetch-macOS-v2.py 我们需要修改一下配置如下： #!/usr/bin/env bash # Special thanks to:
在postgresql数据库中，如果字段类型是geometry或者是(Type)，我们要更新该字段为经纬度（坐标），可以尝试采取以下脚本： 1.存经纬度 update device set shape = ST_GeomFromText(‘POINT(108.658463 34.1437)’, 4610) where id=‘a6a2c56a-5f7d-48a9-a213-f2c4360e4f3b’ 如需展示轮廓，则获
If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU. gpu训练后的模型在无gpu机器上面载入参数的时候 需要设置torch.load（map_loction=torch.device('cpu')）
趁工作不忙想把最近工作中研究到的kernel的时钟系统 软中断 定时器 tasklet 工作队列实现机制总结下，首先说明，这些原理实现对编写driver不会有多大帮助，但是明白理解这些kernel机制的实现原理，对于我们从系统角度去思考解决问题，会有很大帮助。 上篇博文《一个奇葩bug的解决》就印证
1 使用audiounit声音采集和播放；采集和播放函数，尤其是format之类的最好一起设置；否则会出如下问题,如果采集端和播放端使用的是同一个unit，只配置了该unit的采集部分的属性 [auvp] AUVPAggregate.cpp:1538:Initialize: client-side input and output formats do not match (err=-10
一、利用GPU训练 方式一 .cuda() 网络模型 数据（输入，标注） 损失函数 调用 .cuda() 方式二 .to(device) .to(device) device = torch.device( "cpu" ) torch.device( "cuda" ) 电脑中有多张显卡 torch.device( "cuda:0" ) torch.device( "cuda:1" ) 只有数据、图片、
本次将一个使用Pytorch的一个实战项目，记录流程：自定义数据集->数据加载->搭建神经网络->迁移学习->保存模型->加载模型->测试模型 自定义数据集 参考我的上一篇博客：自定义数据集处理 数据加载 默认小伙伴有对深度学习框架有一定的了解，这里就不做过
什么是桥接模式（Bridge） 概念 桥接模式的定义如下：**将抽象与实现分离，使它们可以独立变化。**这个概念说得很抽象，意思是将实现部分中的抽象部分分离出来，让抽象部分和实现部分间的耦合度降低。 抽象化：将复杂事物中共同的特性抽象出来，对于面向对象来说就是把各种对象的特性抽象成
cmd指令 Win+R打开cmd 输入以下指令 getmac /fo table /nh /v 输出信息如下 以太网 Intel(R) Ethern XX-XX-XX-XX-XX-XX \Device\Tcpip_{43FAD028-DA7E-4DED-947A-D49883141A54} 以太网 2 Realtek USB FE XX-XX-XX-XX-XX-XX \Device\Tcpip_{726B2284-6D
涉及到的主要结构体，整体框架 这些结构体就是linux内核提供的接口，实现这些结构体的成员变量的过程就是驱动开发 struct device_node //路径 include/linux/of.h struct platform_driver //路径 include/linux/platform_device.h struct net_device //路径 include
触发报错原因： 每天的软件更新提醒， 安装到一半的时候直接白屏 解决方法 1. Ctrl + Alt + F2 进入到终端页面 2. 输入自己的账号和密码， 注意这里的账号不是系统用户名和设备名称， 而是在终端名@左边的内容 例如: 我的系统用户名是 jack.ma， 设备名称是Device, 终端名是
1.USB物理接口形态 目前USB硬件是接口上分三种，普通PC使用的接口都是TYPE-A，手机上用的MICRO USB（之前用的是mini USB），现在很多手机开始使用TYPE-C。 mini USB除了第4针外，其他接口功能皆与标准USB相同。第4针成为ID，在mini-A上连接到第5针，在mini-B可以悬空亦可连接到第5针。
1 课程学习 本节课主要对于大白AI课程：https://mp.weixin.qq.com/s/STbdSoI7xLeHrNyLlw9GOg 《Pytorch 模型推理及多任务通用范式》课程中的第三节课进行学习。 2 作业题目 必做题： （1） 把模型改为resnet18，加载相应的模型权重（Lesson2的物料包中有），跑一下0.jpg和1.jpg，看一下输出结
CUDA笔记 2006年，NVIDIA公司发布了CUDA，CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题。近年来，GPU最成功的一个应用就是深度学习领域，基于GPU的并行计算已经成为训练深度学习模型的标配。 G
树莓派 Onenet 视频服务 出现 “段错误” 软硬平台 硬件平台：树莓派 软件版本：2020-02-13-raspbian-buster.img 问题描述 在运行编译完成的Onenet视频推流程序时，出现如下情况： pi@raspberrypi:~/Desktop/onenet_sdk/bin $ ./sample_video_s INFO: [info]:url=http://192.168.13
能否获取系统wifi列表信息 不能，只能获取用户当前连接的wifi信息 https://developer.apple.com/forums/thread/112177 https://developer.apple.com/documentation/systemconfiguration/1614126-cncopycurrentnetworkinfo 能否自动扫描周边特定wifi名并通过密码连接 iOS11+ 系
