2022年开年，DataPipeline正式官宣，公司迎来一位重量级高管：前Teradata中国区金融行业总经理黄海硕出任DataPipeline高级销售副总裁。 黄海硕，前Teradata中国区金融行业总经理，参与过几乎所有Teradata金融数据仓库项目销售管理工作，在Teradata工作十年。他还曾先后任职全球最大的信
近日，DataPipeline协助某头部消费金融企业搭建的实时数据融合平台正式投入使用，为其它同类型企业提供了由自研、开源工具等方式转向商业化产品服务方式的标杆参考路径。 在DataPipeline企业级实时数据融合平台v3.0里程碑版发布会上，DataPipeline创始人&CEO 陈诚谈道： “在企业发展的
近日，DataPipeline与腾讯云数据库TDSQL顺利完成产品兼容性互认证。双方联合测试结果表明：DataPipeline实时数据融合平台与腾讯云数据库TDSQL兼容良好，性能卓越，系统运行稳定，可顺利部署并对外提供服务。未来，DataPipeline将持续建设共赢生态，为银行、保险、证券、电信、能源等各行业提供
2021年12月7日，Gartner最新研究揭示，基础设施和运营（I&O）领导人在未来12至18个月必须开始为六大趋势做好准备。其中，无论是准时化基础设施（Just-In-Time Infrastructure）、还是数据增生（Data Proliferation）、业务敏锐度（Business Acumen），都预示着企业需要拥有更具适应性和弹性、更实时的
近日，经严格测试，DataPipeline与飞腾顺利完成产品兼容性互认证。测试结果表明，DataPipeline实时数据融合产品在飞腾FT-2000+/64处理器平台上安装顺利、运行流畅，双方兼容性良好。这是继鲲鹏、海光、兆芯后，DataPipeline适配的又一国内主流CPU产品，标志着DataPipeline在信创生态布局
近日，DataPipeline与青云科技达成合作，经双方严格联合测试与资质评审，DataPipeline企业级实时数据融合平台正式入驻青云云市场，将为众多企业用户提供数据全面准确、管理敏捷智能、链路稳定高容错的实时数据管理服务，助力其打破技术壁垒，实现全域实时数据的价值释放。 DataPip
疫情让我们更清楚地看到，数据正成为一种不可或缺的生产要素，数据的连接是经济社会发展的基础。新基建不只是应急之需，而是长远大计。 走在数据创新前列的遨森电商，正在通过创新基础设施——企业级实时数据融合平台，从构建跨国数据管道中收获数据安全与决策力的保障。 “跨无止境”
日前，DataPipeline企业级实时数据融合平台与统信软件旗下统信服务器操作系统V20完成产品互认证。DataPipeline正式成为统信软件产品生态伙伴。本次认证基于鲲鹏、飞腾CPU平台，经严格兼容性及功能性测试，结果表明：DataPipeline产品在统信服务器操作系统上运行稳定、性能优异，可为用
9月17日上午，由工业和信息化部、湖南省人民政府主办的“2021世界计算大会”在湖南长沙国际会议中心开幕。大会以“计算万物·湘约未来——计算产业新格局”为主题，聚焦“计算”与“数字”，特设“计算创新与数字赋能”技术与产品应用成果展。DataPipeline企业级实时数据融合平台以
5月27日，DataPipeline新品发布会在上海成功举行。大会以“万「向」更新”为主题，重磅推出DataPipeline企业级实时数据融合平台V3.0里程碑版本。本次活动汇聚了全国近百位领域专家、行业学者、合作伙伴、媒体和分析师现场参会，分享对行业趋势的洞察、行业场景中的解决方案实践与探索
近年来，地产行业对场景数字化的需求空前迫切。借助互联网、5G、IoT等技术的不断革新与推动，越来越多的地产企业已经加入到“智慧地产”的布局阵营，渴望通过数字化之路驱动地产的全场景智慧落地。 越是“重量级”的行业和企业转型起来往往越难，而一旦起步后就容易取得显著的成效。作
引言：2020年2月20日，DataPipeline Head of AI 王睿在51CTO“大咖来了”公开课上做了题为《业务异常实时自动化检测 — 基于人工智能的系统实战》的分享，本文根据分享内容整理而成。大家好，先自我介绍一下，我是王睿。之前在Facebook/Instagram担任AI技术负责人，现在DataPipeline任Head of
A公司专注为各种规模和复杂程度的金融投资机构提供一体化投资管理系统，系统主要由投资组合管理、交易执行管理、实时监控管理、风险管理等功能模块构成。随着企业管理产品数量的不断增多，大量数据分散在各券商系统中且数据存储格式各异，难以管理和利用。 为帮助投资机构最大限度地
为能更好地服务用户，DataPipeline最新版本支持： 一个数据源数据同时分发（实时或定时）到多个目的地； 提升Hive的使用场景： 写入Hive目的地时，支持选择任意目标表字段作为分区字段； 可将Hive作为数据源定时分发到多个目的地。 定时同步关系型数据库数据时，可自定义读取策略来满
作者：DataPipeline CEO 陈诚 上周我们探讨了数据的「资产负债表」与「现状」，期间抛给大家一个问题：如果我们制作一个企业的“数据资产负债表”，到底会有多少数据是企业真正的资产？ 数据出现问题并不仅仅是数据部门的原因，更多是组织架构及配合的问题。相较于追责某些工具，反而应该思
六种 主流ETL 工具的比较(DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica，Datax ，Oracle Goldengate) 比较维度\产品DataPipelinekettleOracle GoldengateinformaticatalendDataX 设计及架构 适用场景 主要用于各类数据融合、数据交换场景，专为超大数据量、高度复杂的数据链路设计的灵活
一、关于数据融合和企业数据融合平台 数据融合是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。 企业数据融合平台，通常的表现形态为运行着大量数据同步和转换任务的分布式系统。其源端一般为各类偏实时的业务数据存储系统，目的端为各
