在 CSS 选择器家族中，新增这样一类比较新的选择器 -- 逻辑选择器，目前共有 4 名成员： :is :where :not :has 本文将带领大家了解、深入它们。做到学以致用，写出更现代化的选择器。 :is 伪类选择器 :is() CSS伪类函数将选择器列表作为参数，并选择该列表中任意一个选择器可以选择的元
MySQL分库分表备份 脚本内容如下 #!/bin/bash DATE=$(date +%F_%H-%M-%S) HOST=192.168.0.123 USER=root PASS=数据库密码 BACKUP_DIR=/data/db_backup #分库备份 DB_LIST=$(mysql -h$HOST -u$USER -p$PASS -s -e "show databases;" 2>/dev/null |egrep -v "Database|informatio
https://blog.csdn.net/weixin_42496466/article/details/120293070?spm=1001.2014.3001.5502、 不啰嗦，直接上代码： import ftplib import os import socket import sys import time HOST = '**' # ftp地址 USER = '**' # 用户名 PASSWD = '**' # 用户密码 Lo
简单来说： ● log语句打印的是结果，直接显示信息； ● dir语句打印的是内容，对显示对象的所有属性和方法。 打印普通信息： var obj = { name: "dujiexianyuge", desc: "coding change the world~" }; console.log(obj); console.dir(obj); 输入结果： 打印对象： function F1()
grafana模板批量导出 KEY：grafana web页面获取 #!/bin/bash KEY=eyJrIjoiNFZIMU1oaG1QQ3dVREpHMzVCZE1RUG94WXZzdmR4VHUiLCJuIjoidGVzdCIsImlkIjoxfQ== HOST=http://127.0.0.1:3100 dir_name=dashboards rm -rf $dir_name mkdir -p $dir_name for dash in $(curl -sSL -k -H
CephFS 允许在系统中的任何目录上设置配额。配额可以限制字节数或目录层次结构中该点下存储的文件数。 限制 配额是合作的和非对抗性的。CephFS 配额依赖于挂载文件系统的客户端的合作，以在达到限制时停止写入程序。无法阻止已修改或对抗性客户端写入所需的尽可能多的数据。不应
1、有时候安装失败或者要装新版本的JDK，可先用命令卸载JDK： a. 首先执行命令查看服务器下的JDK的版本：命令如下：rpm -qa |grep jdk b. 然后执行命令：yum -y remove java java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.50.1.11.5.el6_3.x86_64 将上面查询出来的每个版本依次删掉即可。
sqoop查看所有库： sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306 --username root --password 123456 将表按照指定需求导入HDFSsqoop import \--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/gmall \--username root \--password 123456 \--table user_info \--colu
java遍历目录下的目录和文件 public static void findStrFromManyFiles(String dirName) throws IOException{ File dir = new File(dirName); File[] files = dir.listFiles(); for(int i=0;i<files.length;i++) { if(files[i].isFile()) {
没有好办法就暴力，没有好办法就模拟。 #include<iostream> using namespace std; struct node { int dis; bool dir;//1是向右 0是向左 } p[1005]; int num[1005];//用来记录每个位置有几个球 int sign[1005];//用来标志是否需要反向 int main() { int n,t,l; c
一、前言 Java虽然五脏俱全但总有软肋，譬如获取CPU等硬件信息，当然我们可以通过JNI调用C/C++来获取，但对于对C/C++和Windows API不熟的码农是一系列复杂的学习和踩坑过程。那能不能通过简单一些、学习成本低一些
理解Package结构及法宝函数的作用 总结： dir函数：能让我们知道工具箱及工具箱中的分割区有什么东西 help函数：能让我们知道每个工具是如何使用的，工具的使用方法 实战运用两大函数的法宝 在控制台输入 dir(torch) dir(torch.cuda) dir(torch.cuda.is_available()) help(torc
./configure --prefix=/www/server/php/74 --with-config-file-path=/www/server/php/74/etc --with-fpm-user=www --with-fpm-group=www --with-curl --with-freetype-dir --with-gd --with-gettext --with-iconv-dir --with-kerberos --with-libdir=lib64 --with-libxml-dir
这个项目是我从上clone下来的一个视频播放器，作者提供了Makefile，但是项目结构比较乱，所以我把Makefile删了，并调整了项目结构。 项目重构 项目作者将.cpp文件和.h文件混在一起，但提供了一个Makefile。我直接把Makefile删掉了，在Clion上自己编写CMakeLists.txt来构建项目。 重构后的项目
在mmsegmentation中训练自己的数据集 先在mmse/dataset下创建一个python文件，我的名字是my_thermal_dataset.py 在其中填写下面内容 这里要注意，在设置suffix的时候，如果你的label文件和train图片的后缀不一样，记得加上，我这里的label文件有后缀_label，别忘记了 import mmcv from mmcv.
指令 描述 @（回显屏蔽符） 说明：这个字符在批处理中的意思是关闭当前行的回显 例子：@echo off（因为关闭回显的命令本身会打印出来，所以常用@来处理） %（变量引导符） 说明：批处理中的参数，引用变量用%Var%，调用程序外部参数用%1至%9等等，%0是批处理文件本身 %1-9为第1到9个参数 例子：
一、效果图 二、示例 require_once 'encipher.php'; $path = './source'; $target = './dst'; $encipher = new Encipher($path, $target); $encipher->encode(); 三、encipher.php <?php /** * Created by PhpStorm. * User: Mr.Yang * Da
调用linux的系统函数，实现tree的功能，递归打印文件夹 使用到得函数： DIR *opendir(const char *name); // 打开文件夹 struct dirent *readdir(DIR *dirp); // 遍历文件夹 int closedir(DIR *dirp); // 关闭文件夹 代码如下： /** * 递归打印文件夹 * @param
R包Lpsolve概述 Usage lp (direction = "min", objective.in, const.mat, const.dir, const.rhs, transpose.constraints = TRUE, int.vec, presolve=0, compute.sens=0, binary.vec, all.int=FALSE, all.bin=FALSE, scale = 196, dense.const, num.bin.solns=1, use.r
比赛链接 考场上顺序开题。 \(\mathrm{A.}\mathbb{方程的解}\)：\(\mathrm{exgcd}\) 板子 \(\mathrm{B.}\mathbb{染色}\)：树形 \(\mathrm{dp}\) \(\mathrm{C.}\mathbb{光}\)：优化 \(\mathrm{dfs}\) \(\mathrm{D.}\mathbb{无向图问题}\)：这道题说了个啥？ 打开发现又是原题大赛，除了 \(\mat
MMDeploy的onnxruntime教程 参考官方教程 A From-scratch Example Here is an example of how to deploy and inference Faster R-CNN model of MMDetection from scratch. step1: 创建虚拟环境并且安装MMDetection Create Virtual Environment and Install MMDetection. Please
import os import multiprocessing def copy_file(file_name , source_dir, dest_dir): # 1.拼接源文件路径和目标文件路径 source_path = source_dir + "/" + file_name dest_path = dest_dir + "/" + file_name # 2.打开源文件和目标文件 with open(sour
Kaldi（http://kaldi-asr.org/doc/）是一个语音识别工具。使用 C++ 开发，基于 Apache 许可证。目的是为语音识别研究者提供。 Kaldi 的目标和受众范围与 HTK 相似。目标是用 C++ 编写的现代灵活的代码，易于修改和扩展。重要功能包括： 与有限状态传感器（FST）的代码级集成 根据 OpenFst 工
Dataset 类继承Dataset # MyData 类 class MyData(Dataset): def __init__(self, root_dir, label_dir): self.root_dir = root_dir self.label_dir = label_dir self.path = os.path.join(self.root_dir, self.label_dir)
1、问题 2、解决方法 root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test2# vim /etc/profile ## 在配置文件末尾追加如下两句 export XDG_RUNTIME_DIR=/usr/lib/ export RUNLEVEL=3 source一下： root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test2# source /etc/profile 3、测试（刚才的问
